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データサイエンティストの求人292件

Sr Data Scientist (Credit Fraud Risk)

給与
記載なし
勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

Lead the development and implementation of data science models and real-time fraud detection and alerting systems. Develop and improve fraud detection models and systems, analyze fraud patterns, and work cross-functionally with internal teams and external parties to strengthen fraud prevention.

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • 3+ years relevant experience and a Bachelor's degree OR Any equivalent combination of education and experience.
  • Mandatory Proficiency in essential data science tools such as SQL and Python or R, with experience in data manipulation and analysis.
  • Previous experience in a data science or analytics role, particularly in fraud detection, financial services, or e-commerce environments.
  • Proven ability to translate technical findings into simple, persuasive takeaways for non-technical stakeholders to secure buy-in for new initiatives.
  • Ability to deliver high-quality work under pressure and demonstrate a sense of urgency when reacting to fraud attacks.
  • Bachelor's degree or higher
  • Candidates must be eligible to work in Japan.
  • English speaker.

求める人物像

  • A proactive mindset with a strong interest in building specialized fraud domain knowledge and driving business decisions through data.

募集要項最終確認 10/27

職種
データサイエンティスト
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
記載なし
働き方
記載なし
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
掲載日
2026/10/22 16:52(6日前)
最終確認
2026/10/27 16:28(1日前)

仕事内容

募集内容

  • Lead the development and implementation of advanced data science models. Collaborate with stakeholders to understand requirements. Drive best practices in data science. Ensure data quality and integrity in all processes. Mentor and guide junior data scientists. Stay updated with the latest trends in data science. Design and maintain real-time fraud detection and alerting systems that are efficient, scalable, and capable of handling high transaction volumes. Develop and fine-tune models to identify fraudulent behaviors, leveraging large datasets to ensure high accuracy and precision. Analyze complex fraud patterns and produce detailed reports for senior management to implement proactive countermeasures and reduce false positives. Use strong presentation skills to report on work impact and advocate for the necessary resources and budget to strengthen Paidy's fraud defenses. Coordinate cross-functionally with Engineering, Fraud Operations, Product, Marketing, and PR teams to ensure a unified approach to fraud prevention. Act as a primary liaison with external parties and vendors to identify, evaluate, and hire new data sources or specialized tools that enhance our fraud ecosystem. Provide actionable feedback on product designs to ensure they are fraud-resistant while maintaining a frictionless user experience. Build deep fraud domain knowledge and stay up-to-date with the latest industry trends and emerging threat vectors. Monitor and assess the performance of existing detection systems, making data-driven improvements to adapt to evolving trends. Document processes and methodologies to ensure transparency and knowledge-sharing within the team.

この求人は、株式会社Paidyの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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