FDE型コンサルティング事業 立ち上げ責任者候補

必須

• ※コンサルティングファームにおける以下の経験・スキルをお持ちの方※

  • ①顧客の経営・業務課題が明確でない段階から、現状分析・課題の構造化・改善施策の立案を行い、実行・定着まで主体的に推進した経験
  • ②経営層から現場担当者、エンジニアなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進した経験
  • ③データ分析や業務システムに関する基本的な理解を持ち、データに基づいた課題分析・改善提案を行った経験
  • ④小売・流通・EC・物流・製造（消費財等）のいずれかの業界における業務知識、または関連プロジェクトの経験

歓迎

• クライアントワークを通じた顧客課題の発掘、ソリューション提案、案件獲得の経験
• SCM領域（需要予測、発注・在庫最適化、PSI管理、S&OP等）に関する知見やプロジェクト経験
• 物流倉庫における業務改善、WMS、庫内オペレーション、生産性・コスト管理に関する知見やプロジェクト経験
• 生成AI・AIエージェント・データ分析ツール等を活用した業務改善や、PoCから実運用への導入・定着を推進した経験
• コンサルティングサービスの企画・立ち上げ、プライシング、収益管理、提供プロセスの標準化・パッケージ化に関する経験
• 新規事業や新サービスの立ち上げ、または事業拡大を主体的に推進した経験

求める人物像

• 顧客の本質的な課題を発見できる方
• 現場の一次情報を重視し、顧客自身も気づいていない課題や改善機会を発見し、解決策を構想できる方。
• 戦略立案だけでなく、実行と成果創出までやり切れる方
• 提案や資料作成にとどまらず、自ら手を動かし、顧客や現場を巻き込みながら、具体的な業務改善や経営成果の創出にコミットできる方。
• 個別の課題解決を、再現性のある事業へ発展させられる方
• 一社ごとの成果にとどまらず、得られた知見や改善手法を標準化・仕組み化し、サービスとして横展開する視点を持てる方。
• テクノロジーを活用し、課題解決の可能性を広げられる方
• AIやデータ分析などの新しい技術に関心を持ち、技術そのものを目的化せず、顧客の課題や成果から逆算して最適な解決策を考え、実践できる方。
• 不確実性を楽しみ、自ら事業をつくることに挑戦できる方
• 正解や仕組みが整っていない0→1の環境において、自ら仮説を立て、検証と改善を繰り返しながら、経営陣や社内外の関係者を巻き込み、主体的に事業を推進できる方。

使用ツール

ポジション

• オープンロジが目指す「サプライチェーンと物流を統合したAIプラットフォーム」の実現に向け、SCM・物流領域におけるFDE型コンサルティング事業をゼロから立ち上げ、事業化を推進するポジションです。
• その中で、荷主企業における需要予測・発注・販売・在庫最適化や、倉庫におけるオペレーションの可視化・生産性向上、物流ネットワークの最適化など、顧客が抱える課題は多様化・高度化しています。こうした課題の解決には、システムやツールの提供だけでなく、顧客の業務に深く入り込み、データやAIを活用しながら、改善施策の実行・定着まで支援することが重要です。
• そこで今回、CEO直下の重要テーマとして、顧客の課題発見から改善施策の実装・効果検証までを一貫して支援する「Forward Deployed（現場実装型）」のコンサルティング事業を新たに立ち上げます。
• 本ポジションでは、営業チームと連携した初期顧客の開拓から、コンサルティング案件の推進、サービス設計・プライシング、提供プロセスの標準化までを主体的にリードしていただきます。さらに、顧客現場で得られた知見や改善ノウハウを自社SaaSやBPOにも還元し、コンサルティング事業の成長と、プラットフォーム全体の競争優位の構築につなげることを期待しています。

ミッション

• 顧客のSCM・物流領域における課題を発掘し、データやAIを活用した改善施策の実装から成果創出までを支援する「Forward Deployed（現場実装型）」のコンサルティングサービスをゼロから立ち上げ、事業化することがミッションです。
• 単なる戦略提言やシステム導入にとどまらず、顧客の業務に深く入り込み、課題の特定から改善施策の実行・効果検証までを一気通貫でリードします。さらに、現場で得られた知見や改善手法を標準化・サービス化し、収益性と再現性のある事業へと成長させることを期待しています。

1. コンサルティングサービスの立ち上げ・事業化

• 既存のPoCや顧客支援を通じて得られた知見をもとに、ターゲット顧客、提供価値、サービス内容、提供プロセス、プライシングを設計。
• 初期案件の実績をもとに、改善手法や提供プロセスを標準化・パッケージ化し、再現性のあるサービスモデルを構築。
• サービスの収益性や提供体制を検証し、継続的に拡大できる事業基盤を構築。

2. 初期顧客の開拓・コンサルティング案件の推進

• セールスチームや社内外のネットワークと連携し、荷主企業・提携倉庫の課題発掘、ソリューション提案、初期案件の獲得を推進。
• 荷主企業における販売・発注・在庫データの分析を通じた、需要予測、発注・在庫最適化、PSI管理などの改善支援。
• 提携倉庫におけるWMS・作業実績データ等の分析を通じた、庫内オペレーションの可視化、生産性向上、コスト改善の支援。
• 顧客の経営層から現場担当者までを巻き込み、改善施策の実行・定着と効果検証をリード。

3. AI・テクノロジーを活用した現場実装型の課題解決

• 顧客の業務プロセスやデータ構造を理解し、AI・データ分析・業務システム等を組み合わせた改善施策を立案・実行。
• 必要に応じてエンジニアやPdMと協働し、生成AI・AIエージェント・分析ツール等を活用したプロトタイプの構築・検証を推進。
• 改善施策の導入後も、業務KPIや経営指標への効果を検証し、継続的な改善と現場への定着を支援。

4. 自社プラットフォーム・既存事業とのシナジー創出

• コンサルティングを通じて得られた顧客課題、業務知見、改善ノウハウを蓄積・体系化し、他の顧客や倉庫にも展開できる仕組みを構築。
• 顧客現場で得られた知見やニーズをPdM・エンジニアへ還元し、自社SaaSの価値向上やBPOサービスの高度化につなげる。
• コンサルティングによる顧客接点の拡大を通じて、SaaSの導入機会やBPO案件の創出など、プラットフォーム全体の事業成長に貢献。

①顧客の課題解決を、プラットフォーム全体の競争優位につなげられる

• オープンロジが目指す「サプライチェーンと物流を統合したAIプラットフォーム」の実現に向け、新たなコンサルティングサービスをゼロから立ち上げます。顧客の業務改善を通じて得られた知見やノウハウを標準化・サービス化し、自社SaaSやBPOの進化にも還元。個別企業への価値提供にとどまらず、プラットフォーム全体の成長と競争優位の構築に貢献できます。

②自社プロダクトに縛られず、顧客にとって最適な課題解決を追求できる

• 自社SaaSやBPOは、あくまで顧客課題を解決するための手段の一つです。既存のサービスや機能にとらわれず、AIや外部ソリューションも含めた最適な解決策を提案・実行できます。さらに、現場で発見した課題やニーズを自社プロダクトの改善につなげられることも、事業会社ならではの魅力です。

③戦略提言にとどまらず、顧客の事業成果を生み出すところまで関われる

• 顧客の経営・業務課題の発見から、改善施策の設計、現場への実装、効果検証まで一貫して関わります。提案して終わりではなく、顧客のオペレーションや生産性、収益性といった具体的な成果の創出まで伴走できる、実行力と手触り感のあるポジションです。

④経営直下で新規事業の0→1を担い、事業責任者としての経験を積める

• コンサルティングサービスの設計から、初期顧客の開拓、プライシング、提供体制の構築、収益化まで、事業立ち上げの中核を担います。CEOや経営陣と近い距離で意思決定に関わりながら、自らの手で事業を形にできる環境です。また、事業フェーズや志向に応じて、外部アライアンスや全社横断の重要テーマにも携わる機会があり、将来的な事業責任者・経営人材へのキャリアにつながります。