PLCプログラムコード自動生成、コンバート、要約検索 設計者（プロンプト、エージェント）

必須

• AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
• 生成AIを活用して、ソフト設計・実装・テストの工程を経験した経験を有していること
• AIエージェント・マルチエージェントの設計スキル
• AI駆動開発スキル

歓迎

• PLC開発経験者（ファームウェア、命令など）
• PLC利用者（PLCプログラマ、PLC SEなど）
• AI関連資格(E検定、G検定、など)
• IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
• IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)

求める人物像

• チームワーキングに喜びを感じる方
• 新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
• 自ら率先して開発に取り組む方

応募について

• 制御機器の開発経験は問いません

使用ツール

募集背景

• 日本の製造業を始めとする モノづくり現場 は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。
• 我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています（制御機器の開発経験は問いません）。

業務内容

• お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。
• 具体的な業務は以下の通り。
• ① プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
• ② エージェントやプロンプトのエンジニアリング（AI駆動開発）
• ③ 商品開発、およびリリース後の保守・改善

ご参考：開発するソフトウェアの例

• AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。
• PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ
• 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ
• PLCプログラムコード（ラダー、ST）の要約や検索を行うアプリ

システム構成

• クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
• GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
• AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
• LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。

製造業・社会への貢献

• AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。

事業への貢献

• お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

ご自身のキャリアの成長

• 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
• 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

開発環境・使用言語

• AI駆動開発：GitHub Copilot（GPT5、Claudeなど）
• クラウドインフラ：AWS、Azure

プロジェクト・タスク管理

• Jira / Redmine / Slack など

その他

• O365

この仕事の魅力

• ① あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
• 顧客の現場に存在する過去技術資産（PLCプログラムなど）を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
• ② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
• 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
• これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
• ③ キャリアと成長の機会があります
• 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部

• 当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
• 特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
• 開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。

配属先の課・チームの人数や雰囲気

• 20代後半～30代前半を中心とした若いチームです。
• ※当部門では、コミュニケーション効率とイノベーション創造の可能性を高めるためにコミュニケーションを重視しています。そのため、出社勤務を主として、必要な時に在宅勤務を行って頂く運用です。