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ITコンサルタントの求人1,230件

生成AI×AI-BPRコンサルタント/FDE

700〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のITコンサルタントの求人の中央値(680万円)より20万円高い

勤務地
記載なし
休日
有給休暇
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

生成AI/AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。AI-BPRコンサルタントとFDEを募集し、構想策定・業務変革の支援からソリューションの実装・改善、本番導入・スケールまでを担います。

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給与700〜1400万円/年

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応募資格

必須

  • 顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験
  • プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験(課長代理職の場合)
  • 生成AI・AIエージェント領域への高い興味・学習意欲
  • 下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案・実行した経験を有する方
  • 次のいずれか

  • 顧客と直接対峙するクライアントワークの経験(コンサルティング、SE、プリセールス、導入・活用支援等)
  • 加えて、下記のうちいずれかの経験を有する方
  • 次のいずれか

歓迎

  • 以下のうち、いずれかの経験・知識

    • 生成AIを活用した業務改革PJの経験
    • BPR/業務プロセス設計の経験(人事・財務・購買等のバックオフィス、営業、カスタマサポート等)
    • プロセスマイニング/RPA等による業務可視化・自動化の経験
    • CX変革プロジェクトの実行経験
    • プロジェクトマネジメントスキル/経験
    • LLMアプリケーション開発(RAG、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング)の経験
    • Python等での開発経験
    • クラウド(AWS/Azure/GCP等)上でのシステム基盤構築の経験
    • SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験
    • データ活用スキル/経験
    • MLOps/LLMOps、AI評価基盤の構築経験
  • 英語 TOEIC700点以上

求める人物像

  • ※いずれの側面でも顧客の前に立つことが前提となるため、クライアントワークの経験・志向を重視します。

使用ツール

募集要項最終確認 11/8

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員
役職
課長 , 課長代理 , 主任 , TG
給与
700〜1400万円/年
給与の詳細
700-1400万円
勤務地
豊洲センタービル
働き方
リモートと出社のハイブリット(よく出社している社員は週3〜4回、リモート中心の社員は月2〜3回ほどの出社頻度)会社から出社日の指定はなく、社員の都合に合わせた働き方ができ
勤務時間
残業時間の平均:20h/月(通常時:15h前後、繁忙期40h前後)※所定労働時間は7.5h/日ですフレックス勤務:ご家庭などのご事情に合わせて中抜けなど可。おおよその社員は9〜10時には始業しています。裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務 , 一般勤務
休日・休暇
有給休暇産前産後休暇育児休暇等
福利厚生
リモートワーク制度も定着しています
掲載日
2026/07/25 00:34(108日前)
最終確認
2026/11/08 20:33(2日前)

仕事内容

募集背景

  • 生成AIの進化により、AIエージェントが人と協働して業務を担う時代が始まっています。いま企業に求められているのは、既存業務への生成AIの部分適用ではなく、AIエージェントを前提に業務プロセスをゼロベースで再設計し、AIネイティブな業務プロセスを構想・実装すること。私たちはこれを「AI-BPR」と呼び、コンサルティングとエンジニアリングの両輪で推進しています。NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1,000億円の売上を目指す重点投資領域です。本ポジションはその中核を担うAIコンサル×FDEの旗艦ポストであり、AI前提の業務変革を構想からリードする「AI-BPRコンサルタント」と、お客さまの現場に入り込み技術で成果を実装する「FDE(Forward Deployed Engineer)」を募集します。変革の実現手段として、AIエージェント「Smart AI Agent」や生成AI導入コンサルティングサービス「アクセラレーションプログラム」等の自社オファリング群に加え、OpenAIとのグローバルでの戦略的提携(日本初の販売代理店)、Google Cloud、Microsoft等のBigTechアライアンスを通じた最先端のAI技術・モデルを活用できることも当社の強みです。

AI-BPRコンサルタント

  • 生成AI/AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。
  • 経営層/DX部門/事業部門への課題ヒアリング、プリセールス
  • 生成AI活用の全社推進支援(ユースケース創出、推進体制整備、業務定着化) ※アクセラレーションプログラム等の自社サービスも手段として活用
  • AS-IS業務分析、AI前提のTO-BE業務プロセス設計(AI-BPR)、変革ロードマップ策定、ROI試算
  • 生成AI活用PoCの設計・実行・評価、本格導入への移行計画策定
  • KGI達成のためのアクション定義、KPI設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援
  • AI-BPRオファリング/ソリューションの企画・サービス化

FDE(Forward Deployed Engineer)

  • 当社のFDEは米国Palantir社のFDEに近い役割定義です。お客さまの現場に深く入り込み、生成AI/AIエージェントソリューションの実装・改善を高速に繰り返して業務成果に直結させるとともに、現場で得た知見を汎用的なソリューション・プロダクトへ還元し、事業のスケールにつなげることをミッションとします。FDEには以下2つの側面があり、いずれの人材も募集します(両側面を兼ねることも可能です)。

エコー(Echo):ビジネス側面

  • 顧客の業務・課題の深い理解に基づく変革テーマ/ユースケースの定義
  • 現場への導入・活用定着・成果創出のリード

デルタ(Delta):エンジニアリング側面

  • AIエージェント/RAG等のソリューション設計・プロトタイピング
  • Smart AI Agent等を活用したAIエージェントの実装、業務システム・データとの連携開発

共通

  • 現場フィードバックに基づく高速な改善サイクルの実行(プロンプト/ワークフロー/評価基盤のチューニング)
  • PoCから本番導入・スケールまでのリード、現場で得た知見のソリューション・プロダクトへの還元・アセット化
  • ※いずれの側面でも顧客の前に立つことが前提となるため、クライアントワークの経験・志向を重視します。
  • ※両ロールはワンチームでプロジェクトを推進します。志向・適性に応じたロールの転換や、両ロールを兼ねる働き方も可能です。
  • ※掛け持ち案件数は1〜3件程度

職務の魅力

  • 先進の生成AI技術を活用した新たなビジネスの立上げからスケールまでの良質な経験先進の生成AI/AIエージェントの活用知見が得られることに加え、プロジェクトデリバリーだけでなく、当社の次期主力ビジネスとなりえるビジネスの企画・立上げから経験できます。NTTデータの豊富なリソースを土台にベンチャーのようなイノベーティブな経験をできます。
  • 「ビジネス×技術」の越境キャリアAI-BPRコンサルタントとFDEがワンチームで案件を推進するため、コンサル人材は技術・実装への理解を、エンジニア人材は業務変革の構想力・顧客対峙力を実践の中で磨くことができます。生成AI時代に市場価値が高まる「ビジネスも技術もわかる人材」への成長機会があります。
  • BigTechアライアンスによる最先端技術へのアクセスOpenAIとのグローバルでの戦略的提携をはじめ、Google Cloud、Microsoft等との強固なパートナーシップにより、最先端のAIモデル・プラットフォームにいち早く触れ、実案件に適用することができます。
  • 最新AI製品を自ら使い倒すカルチャーチームメンバーはChatGPT・Claude・Gemini等の最新AIサービスやAIコーディングツールを自身の業務でも日常的に使い倒しており、そこで得た一次情報・実践知をお客さまへの提案・デリバリーに還元しています。
  • 多様な人財と先進事例を経験できる職務環境幅広い業界のリーディングカンパニー向けの案件が多く、市場のトレンドを取り入れた先進的な案件を経験することができます。多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
  • 社内での実験的な取り組み結果を踏まえた、顧客への実効性の高い価値提供当部門では、顧客向けだけでなく社内の生成AIによる業務改革も推進しています。多額の投資を受けながら社内で実験的な取り組みを行い、そこで得た生々しい知見をクライアントワークに活かすことで、一層顧客に貢献できる人財へ成長することができます。

この求人は、株式会社NTTデータの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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