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東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,194件

SE 日系グローバル飲料メーカー(DX推進)

510〜670万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人の中央値(520万円)より10万円低い

勤務地
東京都港区
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

日系グローバル飲料メーカーの販売管理や調達管理など、基幹業務領域のDX推進における開発およびシステム運用を行うSEです。アプリケーションの管理・開発から運用まで一貫して対応し、要件定義などの上流工程にも挑戦できます。将来的にはPL候補として、顧客との要件調整や課題・進捗・品質管理など、プロジェクト推進を担うことが期待されています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与510〜670万円/年

募集元で応募する株式会社NTTデータグループの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 業務システムにおいて、3年以上の開発経験をお持ちの方(飲料メーカーでの経験は不問)

歓迎

  • リーダ経験のある方又はリーダを目指している方
  • 要件定義の経験をお持ちの方
  • 基幹系の業務ノウハウ(会計、販売管理、購買管理等)をお持ちの方
  • アプリケーション基盤に関する技術知識をお持ちの方(ミドル、プラットフォーム、フレームワーク)

求める人物像

  • 積極的にお客様と接点を持って改善提案が出来る方
  • チーム行動が可能な協調性、コミュニケーション能力をお持ちの方

応募について

  • 飲料メーカーでの経験は不問

使用ツール

募集要項最終確認 10/16

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
正社員試用期間:なし
役職
将来的には、PL候補としてプロジェクト推進を担っていただくことを期待しています。
給与
510〜670万円/年
給与の詳細
年収 510万円〜670万円 ※想定年収は、年間賞与及び残業代(20時間相当)を含んだ額になります。月収:255,800円~397,800円(残業代を含まない額となります)月額(基本給):235,800円~293,200円賞与 年2回(6月、12月)昇給 年1回
勤務地
105-0011 東京都港区芝公園2丁目4番1号 芝パークビルA館14階
転勤
転勤の可能性:無し
働き方
記載なし
福利厚生
部内(チーム内)で技術交流会を開催 有志でチーム内で持ち回り アーキテクト、技術部分での担当部分での工夫やブレイクスルーを共有資格取得祝金、資格受験料補助も充実希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。階層別研修(新入社員から管理職社員まで)充実した研修が用意されており、NTTデータグループの専門教育機関がプランニングした研修や外部専門機関の研修から教育体制に合わせて受講します。その他、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しております。年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(自宅を含む)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/08 00:23(101日前)
最終確認
2026/10/16 23:15(1日前)

仕事内容

業務内容(プロジェクト概要)

  • 日系グローバル飲料メーカー様の販売管理や調達管理など基幹業務領域のDX推進のSEとして開発およびシステム運用業務を行っていただきます。
  • 当社は、アプリケーションの管理、開発~運用まで一貫して対応しているため、要件定義など上流工程に挑戦できます。
  • また、配属予定の組織では特定グループ向けの案件を担当しているため、お客様との距離が近く、業務理解を深めながら腰を据えて経験を積むことが可能です。
  • そのため、開発・運用経験を活かしながら上流工程へステップアップしたい方や、将来的にPLとしてプロジェクトを牽引していきたい方を歓迎しています。
  • さらに、開発プロセスの効率化・品質向上に向けてAI活用を積極的に推進しており、設計・製造・テスト工程ではMicrosoft Copilotなどの生成AIツールを活用しています。新しい技術を取り入れながら、業務改革やDX推進に貢献したい方に最適なポジションです。

業務例

  • 調達システム、マスタデータ連携中継サーバー、販売管理、AWS構築
  • アプリケーション・アーキテクチャの検討決定、業務・技術課題の解決
  • フロントエンド、サーバーサイドの設計・開発

開発環境

  • 開発手法:ウォーターフォール
  • 言語:Java、C#
  • フレームワーク:Spring Boot、 PowerCenter
  • フロントエンド:JavaScript
  • DB:Oracle、SQL Server、PostgreSQL、AWS(RDS)
  • その他:shell、Git、JP1、Hulft、Linux

入社直後にお任せしたい業務

  • 入社後は、ご経験やスキルに応じて、既存プロジェクトの開発・運用業務からお任せします。
  • まずは担当システムや業務知識を習得いただきながら、設計、製造、テスト、運用保守などの実務を通じてプロジェクト理解を深めていただきます。
  • 入社後3か月程度を目安に業務理解を深められるよう、周囲がサポートしながら進めていく想定です。
  • ご本人の希望や適性も踏まえ、将来的に上流工程やリーダー業務へステップアップいただくことを期待しています。

ゆくゆくお任せしたい業務

  • 将来的には、PL候補としてプロジェクト推進を担っていただくことを期待しています。
  • 具体的には、顧客との要件調整、課題管理、進捗管理、品質管理、メンバーのタスクフォローなど、プロジェクト運営に関わる役割を徐々にお任せしていきます。
  • 技術力を高めながら、顧客折衝やマネジメントにも挑戦したい方に適した環境です。

配属先情報

  • ビジネスソリューション事業部 システムインテグレーション2グループ
  • 27名 3チーム体制
  • 男女比、男性68%、女性32%
  • 平均年齢:33歳
  • 中途入社者比率:約4割

当社=製造×他業界のIT支援の知見が強み

  • 当組織はITを活用して日系グローバル飲料メーカーのDX化を推進。新しい価値創出を目指しています。
  • 製造分野のIT化の知見×他業界のIT支援の知見:お客様が求めるのは、異業種発信だからこそのアイデアとチャレンジ
  • 当社は古くから大手製造メーカー様の情報システム部門を担ってきており、製造領域での知見が豊富であること、さらには新規事業としての自動車業界などマーケティングやCX領域など先進的な取り組みを進めている業界の支援も行ってまいりました。異業種×先進領域の知見を合わせて、飲料メーカー様にもDX化の推進支援を開始しました。
  • 日系グローバル飲料メーカー様で数々のシステムのご支援の依頼
  • 結果、お客様から数多くのご依頼をいただくまでに成長をしております。様々なビジネスを展開する飲料メーカー様としてデジタルによる新しい価値共創への期待は大きく、その機会は多様であり、ベースとなるシステム開発および運用業務にてお客様の信頼を培うことはもちろん、DX化も推進できる人財をキャリア採用によって進めたいと考えております。

キャリアアップ支援

  • サーバーサイドやクラウド技術では業界TOP企業からも一目置かれるレベル感のメンバーが在籍しております。また自動車業界のITのエキスパートも在籍しております。企画・コンサルタントとの協働により、ノウハウやテクニックを蓄積しています。
  • 部内での技術交流会を開催
  • 社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。
  • 部内(チーム内)で技術交流会を開催 有志でチーム内で持ち回り アーキテクト、技術部分での担当部分での工夫やブレイクスルーを共有
  • 有料研修や階層別研修など完備
  • 資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。その他、資格取得祝金、資格受験料補助も充実 **
  • 研修制度
  • 社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。
  • 資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。階層別研修(新入社員から管理職社員まで)充実した研修が用意されており、NTTデータグループの専門教育機関がプランニングした研修や外部専門機関の研修から教育体制に合わせて受講します。その他、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しております。
  • フォロー体制
  • 年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

この求人は、株式会社NTTデータグループの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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