プロジェクトリーダー候補 データエンジニア

必須

• BIツールを用いたBIダッシュボードの要件定義、設計・開発経験
• RDBの設計、SQLによるデータ抽出・加工、性能を考慮した実装経験
• DWH／データマートの設計・開発経験
• 指標、ディメンション、粒度、リレーション等を整理したセマンティックモデルの設計経験
• データ品質、メタデータ、権限等のデータマネジメントに関する知識・実務経験
• Pythonを用いたデータ加工、分析、バッチまたはAPI等の開発経験
• 顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験
• 2～3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質・課題を管理した経験

歓迎

• BI関連資格、またはBI基盤の設計・運用経験
• クラウドDWH、データレイク、ETL／ELT基盤の設計・構築経験
• データカタログ、データリネージ、マスターデータ管理、データガバナンスの経験
• 複数システムを横断した論理・物理データモデリング経験
• BI／DWHの性能改善、SQLチューニング、データ品質改善の経験
• 統計解析、機械学習、予測モデル等のデータサイエンスの知識・経験
• アジャイル開発、CI/CD、テスト自動化の経験
• プリセールス、見積、提案書作成、顧客向けデータ活用ロードマップ策定の経験

求める人物像

• BIツールを目的ではなく手段として捉え、顧客の経営・業務課題と期待効果から考えられる方
• データの見た目だけでなく、定義、粒度、品質、履歴、権限まで掘り下げて設計できる方
• BIツール、データベース、DWH、セマンティックモデルを横断して全体最適を考えられる方
• SQL・Pythonで自ら検証・開発しつつ、2～3名程度のチームをまとめられる方
• 技術的な内容を顧客や非エンジニアにも分かりやすく説明できる方
• メンバーの成長を支援し、設計・開発の標準化や品質向上を進められる方
• 新しい技術を継続的に学び、知見を組織へ展開できる方
• 関係者を巻き込み、最後まで責任を持って業務を進められる方

応募について

• UIターン歓迎

使用ツール

業務内容（概要）

• 全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の経営・業務課題を整理し、データ活用構想の策定からデータ基盤・BIの設計・開発、導入・定着まで一貫して担当いただきます。

業務詳細

• データ活用領域の技術リーダーとして、 自ら設計・開発に携わりながら、2～3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただくポジションです。

具体的な業務

• 顧客へのヒアリング、経営・業務課題、KPI、分析ユースケースの整理
• データ活用構想、データアーキテクチャ、ロードマップの策定
• 業務システムや外部データの調査、データモデル・データ連携方式の設計
• DWH／データマート、ETL／ELT処理、セマンティックモデルの設計・開発
• BIツール（Tableau、Power BI等）によるダッシュボードの設計・開発、性能改善、利用定着支援
• データ品質、メタデータ、権限、ライフサイクル等のデータマネジメント設計
• SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化、分析支援
• チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
• 営業部門や開発部門と連携した提案支援、見積、顧客への技術説明
• 導入後の活用支援および内製化支援

入社直後にお任せしたい業務

• まずは既存のデータ活用・BI案件に参画し、当社の開発プロセスや顧客業務、データ構造への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じて、BIダッシュボード、DWH／データマート、セマンティックモデルの設計・開発を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

将来的にお任せしたい業務

• データ活用案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。また、データアーキテクトとして、全社データ基盤・セマンティックモデルの標準化、データマネジメント・ガバナンスの推進、データ活用CoEの整備、人材育成にも携わっていただきます。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

業務を通じて獲得できるスキル

• 経営・業務課題をKPIや分析ユースケースへ落とし込む力
• BIによる可視化設計、ダッシュボード開発、性能改善のスキル
• DWH／データマート、データモデル、セマンティックモデルの設計力
• データ品質、メタデータ、権限等を管理するデータマネジメントの実践力
• SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化の開発力
• データ活用構想から導入・定着までを進めるプロジェクト推進力
• 顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
• 少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

業務の魅力

• 経営・業務課題の整理からデータ活用構想の策定、データ基盤・BIの構築、活用定着まで一貫して担当することができます。
• BIだけでなく、DWH、データモデリング、セマンティックモデル、データマネジメントなど、データ活用基盤全体の設計・構築経験を積むことができます。
• 金融分野をはじめとするさまざまな業界の案件を通じて、幅広い業務データを扱うことができます。
• SQL・Pythonを活用し、データ加工・品質検証・自動化まで幅広く担当できます。
• 少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
• NTTデータグループの技術・アセットと地域のお客様との接点を活かして、データドリブンな業務変革に挑戦できます。

プロジェクト例

• 金融機関向けデータ分析パッケージ導入におけるデータ要件整理・可視化支援
• 複数システムのデータを統合するDWH／データマートの設計・構築
• 全社で共通利用する指標・ディメンションを整理したセマンティックモデルの設計
• データ品質、メタデータ、アクセス権限等のデータマネジメント整備
• SQL・Pythonによるデータ加工、検証、レポート作成の自動化
• セルフサービスBI活用に向けた内製化支援および活用定着支援

体制

• 部署名：第二ビジネス事業部 デジタル推進部 先端技術担当
• 社員数：（部署全体）約40名（担当）約15名 ＊社員以外にも協業パートナーが約20名
• 平均年齢：33歳
• 男女比：男性7割・女性3割
• 中途比率：約2.5割
• 案件ごとに5～10名程度のチームを編成し、本ポジションでは主に2～3名程度のチームをリードいただきます。

開発言語

• Python、SQL
• ※案件によりJavaScript等を用いたWeb連携・拡張開発を行う場合があります

開発環境

• BIツール：Tableau、Power BI
• データ基盤・連携：Snowflake、 主要RDB、クラウドDWH、ETL／ELTツール
• 開発・運用ツール：Gitなど
• ※案件によりクラウドサービス、データカタログ、BI運用・監視ツールを組み合わせます

キャリアアップ

• 当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。