クラウド AIエージェント向けオンプレKubernetes基盤エンジニア

必須

• 経験

  • オンプレミス環境でのKubernetes設計・構築・運用経験
  • Linux環境運用経験
  • ネットワーク（L2/L3）・ストレージの基礎知識
  • トラブルシューティング能力

• 知識

  • コンテナオーケストレーションと関連インフラ技術の理解
  • CI/CDの基礎知識

• スキル

  • 技術情報をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
  • チーム連携・協働力

歓迎

• 経験

  • 大規模Kubernetesクラスタ運用経験
  • IaC（Terraform等）による自動化経験
  • セキュリティ監査・コンプライアンス対応経験
  • クラウドとのハイブリッド連携経験

• 知識

  • マルチクラウド／ハイブリッド運用知見
  • AI基盤向けパフォーマンス最適化知識

• スキル

  • 自立的課題解決能力
  • プレッシャーに強い対応力
• Kubernetes関連資格（CKA等）等

使用ツール

概要

• 当社およびドコモグループ会社が提供するAIエージェントサービスを支えるオンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる環境を構築します。ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら品質維持・改善をリードしていただきます。

詳細

• 入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、現行環境の理解と運用実務からスタートします。具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも積極的に参加してください。技術力を深化させるとともに、将来的には数人規模から10名程度の小〜中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引するテックリードとしての役割も期待されます。オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働しハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を目指せる環境です。