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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データを活用してお客様の課題解決や新事業の推進を支援する、アナリティクス/AIコンサルティング分野の職種です。データ活用構想の検討からPoC、本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用と改善まで幅広く担当します。勤務地は東京です。
応募資格
必須
- 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験
- データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
- 統計学・機械学習に関する経験
- PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
- お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
- 基本的な統計スキル
- 数理最適化や機械学習のスキル
- 基本的なデータベースに関するスキル
- Pythonによるプロトタイプの実装スキル
- 自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
- 英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力
歓迎
- 統計検定2級以上（JSSC）
- Kaggle Expert以上
- Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
求める人物像
- データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
- クラウドへの強い関心
- 画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/07/05 00:57（86日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 19:53（4日前）
仕事内容
職務内容
【職務概要】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。
■業務内容一例・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 など
データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。
携わるビジネス・サービス・テーマ
データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。
詳細は、以下の書籍をご参考ください。
・図解CIOハンドブック（日経BP社）
・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。
システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。
また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。
将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。
配属想定組織
システムコンサルティング事業本部サービスデザインコンサルティング部
※ご経験・ご志向に応じて、記載以外の部署で面接を実施する場合があります。
組織の概要
＜組織ミッション＞現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。
当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。
＜組織の概要＞サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス・AI人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。
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