転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

人気の職種
テック
コーポレート
セールス
サービス・販売
ビジネス
製造業
医療職
マーケティング
建設・建築
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
クリエイティブ
金融プロフェッショナル
士業・専門サービス
編集・コンテンツ
農林水産
公共・公務
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄
こだわり条件
条件をクリア
研究職(応用研究員)の求人641件

CAEを活用したパワートレイン技術開発

500〜840万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の研究職(応用研究員)の求人の中央値(575万円)より75万円低い

勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

CAE技術の進化を活用し、パワートレイン開発における予測技術の開発から製品適用、設計提案、開発効率の改善までを担うポジションです。機械、熱、振動、強度、音、衝突などの物理領域から、ご経験・専門性に応じた領域を担当します。技術テーマの課題設定から予測手法の開発、実験による検証、製品への初期適用まで一連のプロセスに携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与500〜840万円/年

募集元で応募する日産自動車株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 何かしらのソフトを用いたシミュレーション経験5年以上
  • 上記および、自ら課題を捉え、解決までの道筋を描き、周囲を巻き込みながら主体的に課題解決を推進した経験
  • TOEIC600点相当(応相談)

募集要項最終確認 10/11

職種
研究職(応用研究員)
雇用形態
記載なし
給与
500〜840万円/年
給与の詳細
260,000円~430,000円約500万円~840万円・月次給×12か月分+ 賞与(目安値)・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給
勤務地
Nissan Technical Center
働き方
在宅頻度:基本は出社を推奨しておりますが、ご家庭の事情等は考慮いたします。
勤務時間
・平均残業時間:月15時間程度 (今後40時間程度まで変動する可能性あり)
経験年数
5年以上
掲載日
2026/10/11 01:31(1日前)
最終確認
2026/10/11 09:46(1日前)

仕事内容

採用背景

  • 技術・市場環境の変化が大きい電動車領域において、競争力を維持・向上させていくためには、物理モデルを活用した合理的な設計により、製品の魅力・品質を短期間で高めていくことが重要となっています。中でも、電動化の心臓部であるパワートレイン領域では、高い性能・品質とコスト競争力を両立するため、予測技術やシミュレーションを活用した設計開発の高度化がより一層求められています。
  • 今後のさらなる電動化の進展を見据え、パワートレイン領域における専門性・コンピテンシーの強化と組織力の向上を目的として、新たな人財を募集します。

部署の役割

  • パワートレイン開発組織に属し、CAEや予測技術を活用して開発プロセスそのものを革新する役割を担うグループです。その中でも、日産グローバルにおけるパワートレインCAEの取りまとめを担当するチームです。
  • パワートレインは、エンジン、モーター、バッテリー、車軸など、動力を発生・伝達する主要部品で構成されます。物理の原理原則を踏まえて現象をモデル化し、顕在/潜在課題を解決することで、付加価値・性能向上と開発効率化を実現することがミッションです。

組織体制

  • 課長1名、課長代理1名、メンバーで構成される、全体で約10名の組織です。
  • 中途入社者も3名在籍しています。

具体的な業務内容

  • CAEは、物理現象を数値化・モデル化することで、開発効率や設計品質を大きく向上させる技術です。本ポジションでは、CAE技術の進化を最大限に活用し、パワートレイン開発における予測技術の開発から製品適用、設計提案、開発効率の改善までを担っていただきます。
  • 機械、熱、振動、強度、音、衝突などの物理領域のうち、ご経験・専門性に応じた領域を担当いただき、主に以下の業務をお任せします。
  • FEMやCFDを中心とした予測技術の開発、およびそれらを活用した設計・開発効率改善の提案(全体の約60%程度)
  • 予測技術の開発・検証に必要となる実験の企画、要求設計(約10%程度)
  • 技術課題の設定や情報収集を含む、部門横断での技術開発マネジメント(約20%程度)
  • 設計、実験、車両CAE、関連会社、エンジニアリング会社、ソフトウェアベンダーなど、社内外の関係者との連携(約10%程度)
  • 特定の車種に限定した技術開発ではなく、複数の車種・製品へ横断的に活用できる予測技術の構築を目指します。技術テーマに対する課題設定から、予測手法の検討・開発、実験による検証、製品への初期適用まで、一連のプロセスに携わっていただきます。

ポジションの特徴

  • CAEの予測精度向上そのものを目的とするのではなく、物理現象を深く理解し、解析結果を活用した設計提案まで踏み込むことで、実際の製品開発に直接貢献できることが本ポジションの特徴です。
  • e-POWERをはじめとする電動パワートレインの開発を通じて、CAE技術と本質的な問題解決力の双方を磨くことができます。

この仕事で得られるやりがい

  • 技術的な知見をもとに開発をリードし、設計・実験をはじめとするさまざまな関係者と連携しながら課題を解決していくことができます。自らの技術や提案が実際の製品に反映される手応えを得られることも、本ポジションの大きなやりがいです。
  • 熱、振動、安全、強度など、幅広い物理領域のCAEに携わることができます。多様なシミュレーションソフトウェアや社内外の先端CAE技術、電動化技術に触れながら、専門性と技術領域の双方を広げることができます。
  • e-POWERならではのユニークな技術特性に向き合えることも魅力の一つです。エンジン、モーター、燃費、音・振動など、さまざまな要素のバランスを考慮しながら、パワートレインの性能・魅力向上に取り組むことができます。
  • 国内向け車種に限らず、グローバルに展開する幅広い車種のパワートレイン開発に関わる機会があり、自らの技術をさまざまな製品に展開していくことができます。

将来的に目指せるキャリア

  • 将来的には、本人の志向や適性に応じて、CAE領域内で異なる物理分野(音振など)に挑戦する機会があります。また、設計業務へのキャリア展開を希望する場合には、社内ローテーション等を通じて設計部門で経験を積む可能性もあり、幅広いキャリア形成が可能です。

この求人は、日産自動車株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

募集元の採用ページから応募できます

応募は日産自動車株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

募集元で応募する採用ページへ

AI相談