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データエンジニアの求人419件

データアーキテクト(データ仮想基盤/DWH・データプロダクト推進)

480〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より120万円低い

勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

社内のデータ利活用を推進するデータアーキテクトとして、データの管理・最適化やデータ戦略の策定・実行を担います。Denodoのデータ仮想基盤やSnowflakeを含むデータ基盤を管理し、データガバナンスやデータプロダクトとしての提供方法を推進します。事業部と連携し、データ活用の意思決定を支援するポジションです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与480〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • データベース(RDB/DWH 等)の設計・運用・利用経験(目安:2年以上)
  • SQLを用いたデータ取得・加工・確認を行った実務経験
  • データ基盤、BI、分析基盤などの基本的な知識、業務経験
  • 業務推進・リーダー経験(目安:2年以上)
  • 関係部署(事業部・情シス・外部ベンダー等)と連携し、調整しながら業務を推進した経験

歓迎

  • データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
  • DWH(Snowflake、Redshift 等)やデータレイクの設計・利用経験
  • データ仮想化基盤(Denodo 等)またはBI/分析基盤の構築・運用経験
  • データ活用施策における優先度判断やロードマップ策定の経験
  • PM/PL経験
  • KPIや指標定義を事業部と調整し、標準化・展開した経験
  • 課題や要望を整理し、関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
  • 技術的な正しさだけでなく、事業価値・全体最適の観点で判断できる思考力
  • 正解が定まっていない領域でも、試行錯誤しながら前に進める主体性
  • システムを「作ること」よりも「使われ、価値を生むこと」にやりがいを感じるマインド

求める人物像

  • 技術的な正しさだけでなく、事業価値・全体最適の観点で判断できる思考力
  • 正解が定まっていない領域でも、試行錯誤しながら前に進める主体性
  • システムを「作ること」よりも「使われ、価値を生むこと」にやりがいを感じるマインド

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員※試用期間3ヶ月あり(期間中も待遇に変更ありません)
給与
480〜800万円/年
給与の詳細
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む◆480万円~800万円※試用期間3ヶ月あり(期間中も待遇に変更ありません) ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
勤務地
新宿オフィス(ミライナタワー)
働き方
記載なし
経験年数
2年以上
掲載日
2026/07/24 16:22(85日前)
最終確認
2026/10/16 16:21(1日前)

仕事内容

業務概要

  • 社内のデータ利活用を推進するため、データアーキテクトとしてデータの管理・最適化を行い、ビジネス成果の最大化を支えていただくポジションです。事業部と連携しながらデータ戦略の策定および実行を担い、データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理やデータカタログの整備、データガバナンスポリシーの策定・定着を推進します。
  • また、DWH(Snowflake)を含むデータ基盤全体を俯瞰し、データマートや指標設計の方向性整理、事業部要望の優先度判断などのディレクション業務にも関与します。
  • データを単なる基盤としてではなく「社内向けデータプロダクト」として捉え、誰にどのデータをどのように提供するかを設計・改善し、継続的に価値を高めていく役割を担っていただきます。技術的な知識だけでなく、事業視点・全体最適の観点からデータ活用の意思決定を支援し、社内のデータドリブンな文化を広げていくことを期待しています。

業務詳細

  • データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理
  • データカタログの運用管理
  • データガバナンスのポリシー策定および実施
  • データ統合プロジェクトの計画と実行
  • 社内データの利活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援
  • データ戦略の策定と実行
  • DWH(Snowflake)における全体設計および利用方針のディレクション
  • データマート/指標設計に関する優先度整理およびレビュー
  • 事業部要望を踏まえたデータ活用テーマの整理
  • データを「プロダクト」と捉えた提供方法の検討(誰に、何を、どの形で提供するか)
  • データ活用施策における投資対効果やコストを意識した意思決定支援

チームのミッション(目指している方向性)

  • マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を描き、その実行をリードすることがチームのミッションです。
  • データ基盤やDWHを単なるインフラではなく、事業に価値を提供する「社内向けデータプロダクト」として育て、データ活用によってビジネス成果を最大化することを目指しています。

このポジションならではの魅力・やりがい

  • 本ポジションは、マイナビにおけるデータドリブン文化を支える重要な役割を担います。
  • ビッグデータを活用し、データ基盤やDWHを事業に価値を届けるプロダクトとして設計・改善することで、意思決定を支援し、企業の成長に直接貢献できます。技術だけでなく事業視点や全体最適の観点から「何を作るか」を判断でき、自身の仕事がビジネス成果につながることを実感できる点が大きなやりがいです。

このポジションだからこそ身につくスキル

  • データガバナンススキル
  • データ仮想化知識
  • データカタログ知識
  • DWH全体設計・ディレクションスキル
  • データプロダクト思考(価値設計・優先度判断)
  • 事業視点でのデータ活用企画力
  • コミュニケーション能力
  • プロジェクト管理能力

この求人は、株式会社マイナビの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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