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仕事内容データエンジニア
データアーキテクトとして、社内データ利活用を推進し、データ仮想基盤（Denodo）やDWH（Snowflake）の運用管理・設計、データガバナンス策定、データプロダクトの提供方法検討などを行います。事業部と連携し、データ戦略の策定・実行を担い、データドリブンな意思決定を支援します。
仕事内容
- 社内データ利活用推進のため、データアーキテクトとしてデータ管理・最適化を行い、ビジネス成果の最大化を支える。
- 事業部と連携しデータ戦略の策定・実行を担い、データ仮想基盤（Denodo）の運用管理やデータカタログ整備、データガバナンスポリシー策定・定着を推進する。
- DWH（Snowflake）を含むデータ基盤全体を俯瞰し、データマートや指標設計の方向性整理、事業部要望の優先度判断などのディレクション業務に関与する。
- データを社内向けデータプロダクトとして捉え、誰にどのデータをどのように提供するかを設計・改善し、継続的に価値を高める。
- 技術知識に加え、事業視点・全体最適の観点からデータ活用の意思決定を支援し、社内のデータドリブン文化を広げる。
- 業務詳細として、データ仮想基盤の運用管理、データカタログ運用、データガバナンスポリシー策定、データ統合プロジェクト計画・実行、データ戦略策定・実行、DWH全体設計・利用方針ディレクション、データマート・指標設計の優先度整理・レビュー、事業部要望の整理、データ提供方法の検討、投資対効果を意識した意思決定支援を行う。
- チームのミッションはマイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を描き、実行をリードすること。
- データ基盤やDWHを事業に価値を提供する社内向けデータプロダクトとして育て、データ活用でビジネス成果を最大化する。
- 本ポジションはデータドリブン文化を支える重要な役割で、ビッグデータ活用やデータ基盤・DWHの設計・改善を通じて意思決定を支援し、企業成長に直接貢献できる。
- 技術だけでなく事業視点や全体最適の観点から何を作るかを判断でき、仕事がビジネス成果につながる実感が得られる。
- 身につくスキルとして、データガバナンス、データ仮想化知識、データカタログ知識、DWH全体設計・ディレクション、データプロダクト思考、事業視点でのデータ活用企画力、コミュニケーション能力、プロジェクト管理能力がある。
- チャレンジを歓迎する風土で、新しい取り組みは成功・失敗に関わらず前向きに評価される。
- 事業部や関係部署との距離が近く、役割や立場に関係なく意見を出し合い、チームはフラットで相談しやすい環境。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 480〜950万円/年
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- データベース（RDB／DWH 等）の設計・運用・利用経験（目安：2年以上）
- SQLを用いたデータ取得・加工・確認を行った実務経験
- データ基盤、BI、分析基盤などの基本的な知識、業務経験
- 業務推進・リーダー経験（目安：2年以上）
- 関係部署（事業部・情シス・外部ベンダー等）と連携し、調整しながら業務を推進した経験
歓迎する経験
- データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
- DWH（Snowflake、Redshift 等）やデータレイクの設計・利用経験
- データ仮想化基盤（Denodo 等）またはBI／分析基盤の構築・運用経験
- データ活用施策における優先度判断やロードマップ策定の経験
- PM／PL経験
- KPIや指標定義を事業部と調整し、標準化・展開した経験
- 課題や要望を整理し、関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
- 技術的な正しさだけでなく、事業価値・全体最適の観点で判断できる思考力
- 正解が定まっていない領域でも、試行錯誤しながら前に進める主体性
- システムを「作ること」よりも「使われ、価値を生むこと」にやりがいを感じるマインド
求めるスキル・経験
この求人は株式会社マイナビの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社マイナビの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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