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医療・介護政策コンサルティング
775万円/年〜
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日）祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
厚生労働省等を主な顧客として、医療・介護政策・制度の設計・評価や、実装・実証事業等のコンサルティングを行います。政策の構想策定、データの利活用、行政報告制度・統計調査の設計・運用、公的データベースや情報システムの構想策定・要件定義支援などを担当します。
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応募資格
必須
【メンバークラス】：以下のいずれかの経験をお持ちの方
- ①コンサルティングファーム等における、医療・介護・公共政策領域の実務経験
- ②事業会社・研究機関等における、データ分析・政策調査・社会実装に関する実務経験
- 【プロジェクトリーダークラス】：上記の経験に加え、チームや組織のマネジメント経験をお持ちの方
［スキル・資格］
- ①実務経験相応のスキル
- ②医療・疾病予防・介護・障害分野を中心とした政策・制度に関する専門的知見
- ③大規模データ解析に関する専門的知見
- ④論理的思考力、ドキュメンテーション・コミュニケーション・プレゼンテーションスキル
歓迎
［経験］
- 公的データベース（NDB、介護DB 等）を用いた分析経験
- 因果推論等を用いた政策評価・効果検証の経験
- PhD保有者等、仮説設定から結論導出までを自律的に行った経験
求める人物像
- 医療・介護分野の社会課題解決に、政策・制度・DXの両面から関わる意欲
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、主体的に考え、やり切る姿勢
- 顧客・チームとの信頼関係を重視し、チームとして成果を出す志向
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- コンサルティング
- 雇用形態
- 正社員試用期間：6か月 試用期間中、給与条件の変更等はございません。
- 役職
- 【プロジェクトリーダークラス】
- 給与
- 775万円/年〜
- 給与の詳細
- 応相談 これまでのご経験やスキルを考慮し、決定いたします。 ・年収：775万円～ / 月給制 ・月給：49万円～ 基本給：34万円～ 裁量労働手当：12万円～/月を含む ・残業手当：有 / 専門業務型裁量労働制 / 裁量労働手当の相当時間：40.0時間/月 ※上記は専門業務型裁量労働制適用クラスの場合 （担当業務・クラスによっては企画業務型裁量労働制／フレックスタイム制適用）
- 手当
- 裁量労働手当12万円～/月
- 勤務地
- 東京都千代田区永田町二丁目10番3号
- 転勤
- 会社が指定する場所
- 働き方
- テレワーク
- 勤務時間
- 9：00～17：15 裁量労働制またはフレックスタイム制（コアタイム：10:30～15:30） 所定労働時間：7時間15分（休憩60分） ※裁量労働制の場合：1日あたりのみなし労働時間：9時間15分
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日年末年始夏季連続休暇創業記念日（9/1）有給休暇（初年度最大10日）ストック休暇看護休暇永年勤続休暇スキルアップ休暇慶弔休暇（結婚、忌引、配偶者の出産）他
- 福利厚生
- 確定拠出型年金制度選択制ライフプラン制度財形貯蓄制度従業員持株会退職金制度カフェテリアプラン医務室ファミリーイベントベビーシッター費用補助クラブ活動各種相談窓口の設置産前産後休業育児勤務育児休職介護勤務介護休職キャリアデザイン休職テレワーク各種研修制度能力開発支援制度ローテーション・プログラム制度社内FA制度再雇用制度他
- 受動喫煙対策
- 敷地内原則禁煙（喫煙所あり）
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が指定する場所
- 掲載日
- 2026/09/24 10:09（50日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 14:16（1日前）
仕事内容
業務①：医療・介護政策・制度の設計／評価コンサルティング
- 厚生労働省等を主な顧客として、政策の新設、拡充に向けた構想策定、政策課題解決に必要な定性・定量データ利活用、研究者、関連機関等との協働によるエビデンス構築の支援業務を行います。
業務の具体例
- ナショナルデータベース（NDB）、介護保険総合データベース、障害福祉データベース等を活用した医療・疾病予防・介護・障害分野を中心とした政策・制度の設計、評価支援
業務②：医療・介護政策・制度の実装・実証事業等コンサルティング
- 厚生労働省等を主な顧客として、政策・制度の運用に必要となる公的データベースや情報システム等の構想策定、要件定義支援、業務プロセス構築、運用の支援業務を行います。
業務の具体例
- 医療・疾病予防・介護・障害分野を中心とした行政報告制度、統計調査の設計・運用、政策・制度の運用に必要となる情報システムの構想策定、要件定義支援
- ナショナルデータベース（NDB）、介護保険総合データベース、障害福祉データベース等の行政及び研究利用の実務支援、介護テクノロジー等導入実証
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