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こだわり
条件をクリア

Digital Cloud & AI Solution Engineer (Azure Data, Education)

日本マイクロソフト株式会社

テック 記載なし 企業サイト 掲載 9/24

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
記載なし
雇用形態
記載なし
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

教育機関のデータ活用やデータ基盤・分析基盤のモダナイゼーション、生成AI活用、データガバナンスに関する技術的レディネスを評価し、実行可能なロードマップを定義する。デモやPoC、ワークショップを通じて顧客の技術的意思決定を支援し、Azure DataおよびData & AI活用の拡大を推進する。

応募資格

必須

  • 技術プリセールス、データエンジニアリング、分析基盤、BI、データベース、AI、クラウドアーキテクチャ、技術コンサルティング、または関連領域で概ね4年以上の経験。
  • 顧客の教育・研究・業務上のデータ課題を理解し、データ基盤、分析、AI活用、導入計画、技術的なブロッカー解消策に落とし込む力。
  • 顧客折衝を日本語で行うための高い日本語コミュニケーション力。英語での読み書き・社内連携に前向きに取り組めること。
  • Python、R、SQLなどのプログラミング/クエリ言語、またはデータ分析・データベース移行・クラウドデータ基盤に関する知識。
  • データアーキテクチャ、ガバナンス、AI活用に関する複雑な技術議論、デモ、PoC、ワークショップをリードした経験。
  • Approximately 4+ years of experience in technical pre-sales, data engineering, analytics platforms, BI, databases, AI, cloud architecture, technical consulting, or related fields.
  • Ability to translate customer education, research, and operational data challenges into data platform, analytics, AI, deployment planning, and technical blocker resolution.
  • Strong Japanese communication skills for customer engagement and willingness to collaborate in English where needed.
  • Knowledge of programming or query languages such as Python, R, or SQL, or experience with data analytics, database migration, or cloud data platforms.
  • Experience leading complex technical discussions, demos, PoCs, workshops, and architecture decisions on data, governance, and AI adoption.

募集要項最終確認 9/25

職種
ソリューションエンジニア
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
記載なし
働き方
記載なし
経験年数
4年以上
掲載日
2026/09/24 08:28(5日前)
最終確認
2026/09/25 20:58(4日前)

仕事内容

募集内容

教育機関のデータ活用、学習・研究・業務データ統合、データベース/分析基盤モダナイゼーション、生成AI活用、データガバナンスに関する技術的レディネスと実行可能なロードマップを整理する。

デモ、PoC、ハッカソン、アーキテクチャワークショップを通じて、顧客の技術的意思決定を支援し、セキュアでスケーラブルなデータ/分析基盤の本番展開を加速する。

データ品質、権限管理、プライバシー、コンプライアンス、コスト、運用管理を考慮したアーキテクチャを設計し、技術的な反論やブロッカーを解決する。

営業チーム、Cloud & AI Specialist、サービス、パートナー、製品/エンジニアリングチームと連携し、Education市場におけるAzure DataおよびData & AI活用の拡大を推進する。

Assess technical readiness and define practical roadmaps for data utilization, learning, research and operational data integration, database and analytics modernization, generative AI, and data governance.

Use demos, PoCs, hackathons, and architecture workshops to influence technical decisions and accelerate secure, scalable production deployments of data and analytics platforms.

Design architectures that address data quality, access control, privacy, compliance, cost, and operations, and resolve technical objections and blockers.

Collaborate with sales teams, Cloud & AI Specialists, services, partners, product teams, and engineering teams to scale Azure Data and Data & AI adoption across the Education market.

この求人は日本マイクロソフト株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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