バックエンドエンジニア/ Yahoo! メディアサービス（タイムライン領域）

必須

• Javaによるバックエンド開発経験
• アーキテクチャ設計・技術選定経験
• 非機能要件を考慮した設計・技術的意思決定経験
• 異なる専門性を持つステークホルダーと協業し、要件整理・技術的合意形成を行った経験
• CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験

歓迎

• テクニカルリード・技術責任者経験
• システム刷新・リアーキテクチャ経験
• 大規模トラフィックサービス経験
• サイエンス、あるいはビジネス上の複雑あるいは曖昧な要件を技術的要件に落としこんだ経験
• 検索・レコメンド・ML・ストリーム処理領域の経験
• 設計レビュー・技術方針策定をリードした経験

求める人物像

• プロダクトやプロジェクトの目的を捉え、自ら解決すべき課題を考え、行動できる方
• 明確な正解がない課題に対して、仮説を立て、試行錯誤しながら解決に取り組める方
• 課題解決に必要な関係者を自ら考え、異なる専門性を持つメンバーと協働しながら案件を推進できる方
• 複雑な技術課題を様々な面から分析・検討し、解決に導ける方
• 学習意欲が高く、新たな挑戦に対しても積極的に関与し、成長していける方

使用ツール

ポジション概要

• 多くのユーザーが日々利用する「Yahoo! JAPAN」トップページのニュースをはじめとした多様なコンテンツを通じて、情報との出会いを生み出し、ユーザーの"次の行動"を支えるメディアです。本ポジションでは、トップページ上でユーザーの興味関心に応じたコンテンツを最適に届けるバックエンドシステムの設計・開発を担当いただきます。レコメンドや配信ロジックの開発に加え、企画チームや機械学習エンジニアなどと連携しながら、ユーザーに提供したい体験や解決したい課題から要件を具体化し、設計・開発・リリース・改善まで一貫して携わります。

本ポジションの魅力

• 日本最大級のユーザー接点を支えるプロダクト
• 「Yahoo! JAPAN」トップページは、多くのユーザーにとって日々の情報収集の起点です。あなたが開発する仕組みは、どの情報に出会うか、どんな行動につながるかに直接影響します。日常的に使われるプロダクトの価値を、システムから支える実感を得られます。
• 「最適なコンテンツを届ける基盤」を担う
• トップページに表示される多様なコンテンツ（ニュースを含む）を、ユーザーごとに最適化して配信する基盤を開発します。機械学習エンジニアと連携しながら、精度とリアルタイム性を両立し、「いま必要な情報」を届ける仕組みを進化させていきます。
• 社会インフラとしての責任とやりがい
• トップページは、平時だけでなく災害時にも重要な情報導線として機能します。どんな状況でも安定して情報を届け続けるために、高い信頼性・可用性が求められます。止められないサービスを支える責任と、それを実現する技術的な挑戦があります。
• 大規模サービスを"止めずに変える"開発に挑戦する
• 「Yahoo! JAPAN」トップページなど、日本最大級のトラフィックを持つサービスの中核システムに携わります。ミリ秒単位のパフォーマンス改善や高い可用性を維持しながら、アーキテクチャの刷新や機能改善を継続的に推進しています。
• 開発では生成AIを実務に組み込み、コード生成・テスト補助・調査の効率化を通じて、生産性とスピードの向上を実現。大規模環境でありながらリリースサイクルを落とさず、継続的にプロダクトを進化させる仕組みづくりに取り組んでいます。「規模が大きいほど変えにくい」という前提に対して、サービスを止めることなく、レガシーシステムの改善、自動化の推進、技術基盤の刷新を同時に進めていく開発に取り組んでいます。大規模サービスの安定運用と継続的な進化を両立させる、挑戦しがいのある開発に取り組めます。

現状の課題と実現したいこと

• 現在、Yahoo! JAPANトップページにおけるコンテンツ配信領域では、レコメンドロジックの高度化や施策の増加が進んでいます。一方で、このままの構成ではアーキテクチャ設計や技術方針の統一が追いつかず、将来的に施策ごとの個別最適化や拡張性の低下につながるリスクがあります。そのため、ユーザーの興味関心や利用状況に応じた推薦精度の改善スピードを高め、情報との出会いを起点とした体験価値や広告配信の最適化をさらに向上させることが重要です。
• 今後は、社内の機械学習基盤を活用し、コンテンツ推薦と広告最適化の双方に対応可能な「最適なコンテンツを届ける基盤」へと再設計することで、継続的に施策を実行できる状態を目指しています。これにより、リアルタイム性と精度を両立した配信を実現し、ユーザー体験およびプロダクト価値の向上につなげていきます。
• 本ポジションでは、企画チーム、機械学習エンジニア、プラットフォームチームと連携しながら、アーキテクチャ設計・技術選定・設計方針の策定をリードしていただきます。また、実装からリリース、改善サイクルの推進まで一貫して担い、レコメンド基盤の進化を技術面から牽引していただきます。

本ポジションで得られる経験・機会

• 本ポジションでは、完成した仕様を実装するだけではなく、「どのようなユーザー体験を実現したいか」「どのような課題を解決したいか」という段階から、企画チームや機械学習エンジニアと議論し、技術要件や設計へ落とし込む経験を積むことができます。
• また、複数のシステムやチームが関わる中で、それぞれが担う役割や責任範囲を整理し、推薦精度だけでなく、リアルタイム性、システム負荷、拡張性、継続的な改善のしやすさなど複数の要件を踏まえたシステム設計が求められます。バックエンドエンジニアとして求められる設計力や技術判断力を、大規模かつ複雑な環境で高められることが、このポジションの特徴です。
• さらに、タイムラインサービスでは、クリック率や推薦精度など単一の指標だけではユーザーにとっての価値を捉えきれません。ユーザー体験やサービスとしての価値など複数の観点を踏まえ、何を改善すべきか自体を考えることが求められます。企画や機械学習エンジニアとともに仮説を立て、実際のユーザー反応をもとに検証・改善を繰り返しながら、プロダクト全体の価値向上につなげる経験を積むことができます。

主な業務内容

• 入社後は、まず開発を通じてサービスやシステムへの理解を深めていただきます。
• その後は、企画チームや機械学習エンジニア、iOS・Android・Webなどの開発チームと連携しながら、要件整理から設計・開発・リリースまで案件全体を推進していただきます。
• 半年程度を目安に、課題や要件がまだ具体化されていない段階から、必要な関係者と連携して要件・設計へ落とし込み、案件を主体的に推進できる状態を期待しています。
• 具体的には以下の業務をお任せします。
• 「Yahoo!ニュース」「Yahoo! JAPAN」トップなどのタイムラインサービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
• 検索・推薦基盤を活用した高度な推薦ロジックの設計・開発
• プロダクト企画、サイエンスチーム、iOS・Android・Webなどの開発チームと連携した要件整理・技術仕様の具体化
• 複数のシステム・開発チームをまたぐアーキテクチャ設計・技術選定
• 関係者との役割分担・技術的な合意形成を含む案件推進
• 大規模システムの刷新やアーキテクチャ改善を通じた技術的課題の解決
• 設計レビュー、コードレビュー、技術的意思決定を通じた品質向上・開発生産性向上
• (※)変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る

• 1日に数億PVを超えるアクセスを誇る、日本最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」および「Yahoo!ニュース」。国民の生活インフラとして、日々膨大な情報とユーザーを繋いでいます。本ポジションでは、これらのサービス体験の核となる「情報との出会い（レコメンド）」を技術で支えます。

開発環境

• 開発言語、フレームワーク：Java、Spring Boot
• インフラ：プライベートクラウド
• CI/CD：Screwdriver.cd
• その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack