プロダクトエンジニア

必須

• Webアプリケーションの開発経験（言語不問）
• Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用まで一貫して携わった経験
• 顧客・事業課題を起点に、要件定義、設計、実装、リリース後の改善まで一貫して携わった経験
• 少人数のチームにおいて、技術面またはプロダクト面の意思決定を主体的に進めた経験

歓迎

• SaaSプロダクトの企画・開発・グロース経験
• 新規プロダクトまたは新機能の立ち上げ経験
• プロダクトマネージャー、またはそれに近い役割を担った経験
• 利用率、継続率、売上、業務削減効果などの成果指標をもとにプロダクトを改善した経験
• AI・生成AI・LLMを活用したサービス・プロダクト開発経験
• データ分析・データ活用基盤の設計・開発経験
• EC・OMS・WMS・物流システムに関する知識・開発経験
• 大規模トラフィック・高可用性システムの開発・運用経験
• 外部APIを活用したシステム連携の設計・開発経験

求める人物像

• ロジレスの目指す未来に共感し、EC・ロジスティクスという社会インフラをより良くしたい方
• 顧客課題を起点に、自ら仮説を立て、周囲を巻き込みながら実行できる方
• 技術的な完成度だけでなく、利用・継続・売上などのプロダクト・事業成果にも責任を持てる方
• AIをデモや実験で終わらせず、お客さまが日常的に利用するプロダクトとして実装したい方
• 一度きりの個別対応ではなく、複数のお客さまへ展開できる再現性の高い仕組みを作れる方
• チームで価値を築くことを大切にし、必要な相手と直接議論しながらプロダクトを前進させられる方
• 継続的な改善を積み重ね、お客さまに価値が届くまでやり切れる方

使用ツール

募集背景

• 私たちは、「ECロジスティクスを変革し、日本の未来をスケールする」というミッションのもと、EC事業者・倉庫事業者向けのOMS/WMS一体型SaaS「LOGILESS」を開発・提供しています。
• 現在、LOGILESSは約1,800社のお客さまに導入され、年間4,000万件を超える受注・出荷データを処理しています。大規模EC事業者さまにも日々ご利用いただき、ECロジスティクスを支える社会インフラとして成長を続けています。
• 一方で、私たちはLOGILESSを単なる業務効率化ツールで終わらせたいとは考えていません。
• 受注から出荷まで一貫して蓄積されるデータとAIを活用し、
• EC事業者さまの売上を伸ばす
• 利益率を改善する
• より良い経営判断を支援する
• そんなプロダクトへ進化させることが、私たちの次の挑戦です。
• 現在はAI需要予測をはじめ、AIとデータを活用した新規事業・新機能の開発を進めています。
• しかし、本当に重要なのは、新しい機能をリリースすることではありません。
• お客さまに継続して使っていただき、改善を重ね、市場に定着させ、事業として成功させることです。
• そのため私たちが求めているのは、「仕様を実装するエンジニア」ではありません。
• 顧客課題を理解し、プロダクトを企画し、自ら開発し、リリース後も改善を続けながら、プロダクトの成果にコミットできるプロダクトエンジニアです。
• 他社でいうプロダクトマネージャーの役割も担いながら、プロダクトの成功まで責任を持つポジションです。
• また、現在の開発組織は正社員エンジニア15名という少数精鋭です。
• 私たちは100人規模の巨大な開発組織を目指しているわけではありません。
• 少人数だからこそ、エンジニア一人ひとりの裁量と責任は大きくなります。
• 組織の階層を増やさず、必要な相手と直接議論しながら、スピード感を持ってプロダクトを前に進められる組織です。
• AIによってエンジニア一人ひとりの生産性は大きく向上しています。
• だからこそ、少人数で最大の価値を生み出し、一人ひとりが大きな裁量と責任を持ってプロダクトを成長させる組織を目指しています。
• EC事業者の成長を支えるプロダクトを、自らの手で育てたい。
• そんな方と、一緒に挑戦したいと考えています。

このポジションでお任せしたいこと

• 入社後は、ドメイン理解・プロダクト理解を進めていただいた上で、今後の事業成長を担う新しいプロダクト・機能のうち、主要な機能の一つを、主担当のプロダクトエンジニアとしてリードしていただけることを期待しています。
• あらかじめ決められた仕様を受け取って実装するのではなく、顧客課題の把握から、提供価値の仮説設計、プロトタイプの開発、実際のお客さまによる検証、リリース後の改善までを一貫して担っていただきます。
• 具体的には、次のような役割を想定しています。
• お客さまへのヒアリングや利用データをもとに、解くべき課題を特定する
• 提供価値とプロダクトの仮説を立てる
• 技術選定、設計、実装を自ら行う
• プロトタイプやβ版を通じて、実際のお客さまと検証する
• 利用状況やフィードバックをもとに改善を重ねる
• 継続的に利用され、事業成果につながるプロダクトへ育てる
• 成果は、機能をリリースしたかどうかだけでは判断しません。
• 利用率、継続率、業務効率化、売上・利益率への貢献など、実際にお客さまへ届けた価値を重視します。
• プロダクトマネジメントと開発を分業するのではなく、自ら技術的な意思決定と開発を担いながら、担当するプロダクトの成功までリードするエンジニアポジションです。

今後の挑戦

• 顧客課題の探索から、プロトタイプ開発、事業化、改善・グロースまでの一貫した推進
• AIを活用した新しいプロダクト・機能の企画・開発
• OMS・WMS統合データを活用したAIプロダクトの企画・開発
• EC事業者さまの売上・利益率向上につながる新しい価値の創出
• プロダクトのリアーキテクティング
• 高トラフィック環境へのスケーラビリティ強化
• AGVなどの物流DXとの連携

生成AI活用状況

• LOGILESSでは、生成AIを「開発を効率化するツール」としてだけではなく、「プロダクトの価値を高めるためのパートナー」と考えています。
• 現在、全エンジニアがClaude Code、Devin、Cursorなどを活用しながら開発を進めています。
• 会社として利用ツールを固定するのではなく、新しいAIツールを積極的に試し、より良い開発スタイルを全員で模索しています。
• また、プロダクトそのものにもAIを積極的に組み込み、EC事業者さまの成長につながる新しい価値を創出することに挑戦しています。
• 生成AIは、設計・レビュー・開発生産性の向上にも積極的に活用しています。

開発チーム

• プロダクト部門責任者兼EM：ヤフー出身。複数スタートアップでEM・PMを歴任（弁護士資格保有）
• 正社員エンジニア15名
• 開発チームは、機能単位や技術スタック単位ではなく、「どんな価値を作るか」という目的で、ゆるやかなサブチームに分かれています。
• 現在は、
• 新機能開発
• 事業推進
• 土台改善
• プロダクトエンハンスメント
• UI/UX改善
• の5つのサブチームがあります。
• サブチームは責任範囲を明確にするためのものですが、固定的な組織ではありません。
• 必要に応じて他チームを巻き込みながら、開発チーム全体をワンチームとしてプロダクト価値の最大化を目指しています。

1. OMS・WMS統合データとAIで、EC事業者の成長を支える

• LOGILESS最大の強みは、受注から出荷まで一貫したデータを持っていることです。
• このデータをAIと組み合わせることで、私たちは単なる業務効率化ではなく、EC事業者さまの成長そのものを支援するプロダクトへ進化したいと考えています。
• 現在はAI需要予測をはじめ、AIとデータを活用した新規事業・新機能の開発を進めています。
• しかし、本当に重要なのはAIモデルを作ることではありません。
• お客さまが日々利用し、売上や利益率向上という成果につながるプロダクトへ育てることです。
• プロダクトエンジニアには、AIを組み込んだ新しい価値を企画し、開発し、市場に定着させるところまで担っていただきたいと考えています。

主なテーマ

• OMS・WMS統合データを活用したAIプロダクトの企画・開発
• AI需要予測・提案機能の高度化
• EC事業者さまの売上・利益率向上につながる新しい価値の創出
• AIを活用した新規事業・新機能の立ち上げとグロース

2. 高トランザクション環境を支えるアーキテクチャへの進化

• 「LOGILESS」は、すでに多くの大規模EC事業者さまの受注・出荷を支えています。
• 年間4,000万件を超える取引を処理し、今後もさらなるトラフィック増加が見込まれる中で、私たちは単純なスケールアウトではなく、アーキテクチャやデータ設計そのものを進化させるフェーズに入っています。
• 大量データを高速かつ安定して処理しながら、将来の事業成長にも耐えられる基盤を、自ら設計・改善していくことができます。

主なテーマ

• 高トラフィック環境を前提としたパフォーマンス最適化
• 大量データ処理を支えるスケーラブルなアーキテクチャ設計
• フェイルオーバー・分散処理による可用性・信頼性向上

3. 業務停止が許されないプロダクトを進化させる

• LOGILESSは、お客さまの受注・出荷業務の中心にあるプロダクトです。
• システム停止は、お客さまの売上だけでなく、その先の購入者への配送にも影響します。
• また、受注・在庫・出荷が一体となったシステムだからこそ、在庫・受注・出荷データの整合性は極めて重要です。
• 高トランザクションを処理しながら、データの整合性を守り、業務を止めない。
• この高い品質を維持しながら進化を続けることは、LOGILESSならではの技術的な挑戦です。

主なテーマ

• 在庫・受注・出荷データの整合性を維持する設計
• 業務停止を防ぐための可用性・障害耐性の向上
• 安定稼働と継続的な機能改善を両立する設計

4. 多様な外部サービスと連携し続けるインテグレーション基盤

• LOGILESSは、ECモール、カート、配送会社、決済など、多数の外部サービスと連携しています。
• それぞれ仕様変更や障害が発生する中でも、お客さまには安定したサービスを提供し続けなければなりません。
• 新しいサービスとの連携を素早く実現しながら、保守性・拡張性・障害耐性も両立させる基盤づくりに挑戦しています。

主なテーマ

• 多様な外部APIに対応できる連携基盤の設計
• リトライ・フォールバックを活用した障害耐性の向上
• 新規サービス追加を容易にする拡張性の高いアーキテクチャ

ポジションの魅力

• ロジレスのプロダクトエンジニアは、仕様を受け取って実装するだけのエンジニアではありません。
• 顧客課題を理解し、どんな価値を提供すべきかを考え、企画し、自ら開発し、リリース後も改善を重ねながら、お客さまに使い続けていただけるプロダクトへ育てることまで担います。
• 他社でいうプロダクトマネージャーの役割も担いながら、プロダクトの成果にコミットするポジションです。
• 現在の開発組織は正社員エンジニア15名という少数精鋭です。
• 一人ひとりの設計や意思決定が、約1,800社のお客さまの業務や、新しい事業の成長に直接影響します。
• また、LOGILESSは年間4,000万件を超える受注・出荷データを処理する、高トランザクションかつ業務停止が許されないプロダクトです。
• その安定性を支えながら、OMS・WMS一体型という独自性を活かして、AIとデータによる新しい価値を生み出していくことができます。
• さらに、開発チームは機能単位や技術領域ではなく、「どんな価値を作るか」という目的でゆるやかなサブチームに分かれています。
• 必要に応じて他チームを巻き込みながら、開発チーム全体をワンチームとしてプロダクト価値を最大化する文化があります。
• また、生成AIはすでに全エンジニアが日常的に活用しています。
• 会社が利用ツールを固定するのではなく、新しいAIツールを積極的に試し、開発生産性やプロダクト価値を高めることを推奨しています。

開発環境

• 使用言語：PHP
• フレームワーク：Symfony 4.4
• インフラ：AWS (EC2, RDS, Aurora, SES など)
• DB：MySQL（Amazon RDS）
• OS：Amazon Linux
• 各種ツール：Git, Docker, Datadog, JIRA, PhpStorm, Slack, Notion