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プラットフォームエンジニアの求人93件

クラウドアーキテクト<AIクラウド基盤の要件定義・設計・開発担当>

給与
記載なし
勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

日本企業のAI活用を支える生成AI向けクラウドサービスの、インフラおよびプラットフォームの開発を主導する求人です。AIインフラのサービス要件検討からアーキテクチャ設計、開発までをテックリードとして牽引します。最新GPU環境の拡張や推論機能の提供に向けた仕組みづくり、クラウド開発エンジニアの技術リードおよび育成を担います。

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給与記載なし

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 課題を自ら発見し、主体的に改善を進められる方
  • 目的や背景を理解し、より良い解決策を探究できる方
  • 役割の垣根を越えて、チーム全体の成果を最大化できる方
  • チーム内外と円滑に連携しながら開発プロジェクトをリードできる方
  • 勉強会やブログ等を通じ、継続的に新しい技術や知識を学び続ける意欲をお持ちの方

募集要項最終確認 11/12

職種
プラットフォームエンジニア
雇用形態
記載なし
役職
テックリードとして牽引していただきます。チーム内のクラウド開発エンジニアの技術リードおよび育成
給与
記載なし
勤務地
ガーデンエアタワー
働き方
記載なし
掲載日
2026/07/03 15:54(133日前)
最終確認
2026/11/12 21:18(1日前)

仕事内容

職務概要

  • 日本企業のAI活用を支える生成AI向けクラウドサービス(KDDI GPU Cloud等)の、インフラおよびプラットフォームの開発を主導していただきます。
  • AIインフラのサービス要件検討からアーキテクチャ設計、開発までをテックリードとして牽引していただきます。

職務内容

  • 日本国内のAI開発力向上に向け、AIインフラおよびプラットフォームの整備とサービス開発を担当していただきます。
  • 2026年度以降に計画されている最新GPU環境の拡張や推論機能の提供に向けて、インフラサービスの仕組みづくりを主導していただきます。
  • 具体的には適性やご希望に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当していただきます。
  • 企画部門と連携したAIインフラサービス(学習用途、推論用途)の要件定義
  • サービス要件を実現するアーキテクチャ設計、基本設計、サービス設計
  • 物理インフラ担当やサービス開発エンジニアと連携した開発推進およびテックリード
  • チーム内のクラウド開発エンジニアの技術リードおよび育成
  • AI学習および推論ワークロードを理解し、NVLinkやRoCEなどのAI特有技術や、KubernetesやSlurmなどのオーケストレーション技術を活用した競争力の高いAIインフラサービスの実現を目指します。

国家戦略レベルの社会基盤づくり

  • AIインフラはこれからの産業を支える重要な社会基盤です。
  • 日本のAI開発力向上や企業のAI活用を支える、社会貢献度と影響度の高いプロジェクトに最上流から携わることができます。

最先端技術を用いたキャリア形成

  • 最新のGPU環境やオーケストレーション技術に触れながら、AI学習基盤と推論基盤の双方に関わることができます。
  • 市場でも非常に希少な「AIワークロード」と「クラウドネイティブ技術」を高度に組み合わせた設計、開発スキルを身につけることができます。

募集背景

  • KDDIでは日本国内のAI開発力向上に向け、企業がAIを活用しやすい環境を提供するAIインフラの整備を中期戦略の中核として推進しています。
  • 生成AI向けクラウドは市場としても新しい領域であり、急速に拡大するニーズに対応するためには高度な技術力を持つ人材が必要です。
  • そのため、AIインフラの特性を理解し、サービス設計および開発をリードしながら、社内エンジニアの育成にも関わっていただける方を募集しています。

この求人は、KDDI株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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