データエンジニア

必須

• データ基盤の設計または構築経験
• クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験
• チームをリードした経験（規模不問）

歓迎

• データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築
• データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験
• パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験
• 通信業界における業務知識またはシステム開発経験
• 業務部門との折衝経験

求める人物像

• 変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方
• 多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
• 通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方
• 新しい技術に主体的にキャッチアップできる方

使用ツール

職務概要

• 配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。
• 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。
• 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。

職務内容

• KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。
• 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。

データ基盤の高度化推進（主業務）

• AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進
• データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進

データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務

• （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード）
• データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定
• データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進
• 業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

魅力・アピールポイント

• 通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます
• データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます
• 単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます
• データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です

組織ミッション

• 配属予定組織では、KDDIの重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。
• 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、KDDIの通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。

募集背景

• KDDIでは中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。
• 配属予定組織では、この実現に向けてKDDIの通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。
• こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材（データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト）を募集しています。