広告システムエンジニア（バックエンド・データ基盤）

部署説明

1. 1求人ボックスは2015年より展開する求人情報の一括検索サービスで、全国の転職サイトや求人サイトから求人情報を集約して提供している。
2. 22025年3月期通期では売上133億円（前年比+43%）を達成し、月間利用者数1,200万人を突破した。
3. 3プロダクト開発2部/アーキテクトチームは、高難度の技術的課題の解決と開発生産性の向上をミッションとしている。
4. 4アーキテクトチームは、求人ボックスのリスティング広告・課金計測システムの中核メンバーが集まり、高可用性システムの設計・運用、1000万件以上の大規模な広告求人データの管理・活用に取り組んでいる。

業務内容

1. 1次世代広告配信システムの設計・開発をおこなう。
2. 2求職者と求人票のマッチング精度向上のための検索・レコメンドシステム構築をおこなう。
3. 3入札処理と配信ロジックを中心としたバックエンド開発をおこなう。
4. 4リアルタイム性を重視した大規模データの管理・更新反映システムの設計・開発をおこなう。
5. 5オンプレ・クラウドの両領域で最適化された大規模トラフィックに対応する長期運用可能なシステム基盤を構築する。
6. 6プロジェクトマネジメント（進捗管理、アサイン、各種調整など）をおこなう。
7. 7少数精鋭チームでのテクニカルリーダーシップを発揮する。
8. 8チームメンバーに対する広告配信技術のイネイブリング・育成をおこなう。
9. 9リスティング広告領域のプロダクトオーナーチームと少数精鋭のエンジニアチームの中で、要件定義、開発、テスト、リリース、運用までをワンストップで担当する。
10. 10半年以上のスパンでシステムや組織の方針・目標を設定し、チーム一丸となって取り組む。

開発環境

1. 1端末はMacbookPro、IDEはCursor, PHPStormを利用する。
2. 2現行システムはLAMP環境で開発されているが、次世代広告配信システムでは必要に応じて新しい技術スタックを検討している。
3. 3使用技術としてPHP, Symfony, Vue.js, MySQL, Redis, MongoDB, Apache Solr, Kubernetes, Apache Kafka, Envoy, Terraform, Jenkins, Deployer, Datadog, Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch, Puppeteer, GitHub, Gitlab, JIRA, Confluenceを利用する。
4. 4一部クラウド利用もあり、GCP, AWSを利用する。

入社後のイメージ

1. 1入社後はまず小規模な開発タスクやペアワーク、関連会議への参加を通じて開発プロセスに慣れ、チームの一員としての関係構築を進める。
2. 2現行のリスティング広告システムの概要や課題を共有するが、細部に深入りすることが目的ではない。
3. 3これまで培ってきた広告配信領域での知見を活かし、機能要件・非機能要件の両面から次世代の広告配信システムに求められる設計を構想することを重視する。
4. 4広告配信システムの設計・改善、入札ロジックや配信戦略の実装、大規模データ処理基盤の構築・運用などの経験がある方は、構想段階から技術的な主導権を取れることを期待する。
5. 5描いた要件定義や設計構想をもとに、現行システムとのギャップや技術的課題を整理し、改善方針をチケット化しながら段階的に開発への関与を深める。
6. 6入札処理・配信ロジック、レコメンド精度向上、リアルタイム性のある大規模データ管理といった領域で実装にも関わる。

想定キャリアパス

1. 1中期的には、次世代広告配信システムの開発において、設計やアーキテクチャの意思決定、品質担保、技術的ロードマップの策定などをリードできるテックリードとしての活躍を期待する。
2. 2チームの技術的な中核を担いながら、周囲と協調し、継続的に改善を進める力が求められる。
3. 3長期的には広告配信システムの枠を超えて、技術的な視点から良い影響を与えられる存在となることを期待する。

仕事の面白み

1. 1企業理念でもあるユーザ本位のサービス創りで生活者を豊かにすることの喜びを実感できる。
2. 2アジャイル開発に理解のある企画者やデザイナー達とチームを組み、早いサイクルでリリースを繰り返してサービスを成長させることができる。
3. 3価格.comや食べログといった大規模なWEBサイト開発のノウハウやインフラ環境を活用しながら、新たなサービスを成長させていくプロセスに関わることができる。
4. 4事業の規模に対して組織の規模が小さく拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きい。
5. 5サービスの成長とスキルの向上が両立できる環境が提供される。
6. 6低レイテンシでのリアルタイム入札処理システムの構築、大規模データ更新に対応するアーキテクチャ設計、オンプレ・クラウドハイブリッド環境の最適化、求職者マッチング精度向上のアルゴリズム改善など、技術的にチャレンジングで最先端の課題に取り組むことができる。
7. 7部署横断での勉強会や部署内でも様々な規模やテーマで勉強会を開催している。

応募資格（必須）

• 広告配信システムにおける条件マッチング、入札ロジックなどのシステムの設計・開発・運用経験
• 低レイテンシ（100ms以下）での大規模データ処理システムの構築経験

歓迎する経験

• テックリード、チーム開発経験がある方
• マイクロサービス化やモジュラモノリス化などのシステム改善手法の実践経験や知見
• ステークホルダーとのコミュニケーションや調整のスキル
• 新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神

待遇・福利厚生

• ボランティア休暇
• 休暇制度
• 団体生命保険
• 在宅勤務環境手当
• 子供の看護休暇
• 完全週休2日制
• 慶弔見舞金
• 産前産後休業
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験