AI駆動開発エンジニア

必須

• Web・オープン系システムの開発実務経験（目安：2年以上）
• 生成AIの日常的な活用経験・強い関心
• 実務・個人開発・自己学習いずれも可
• ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等をコーディングや調査で自発的に活用した経験
• より良いアウトプットを得るため、プロンプトや前提情報の渡し方などを試行錯誤した経験

歓迎

• Javaを用いたバックエンド開発経験
• LLM向けドキュメント設計の経験・知識
• プロンプトエンジニアリングの経験・知識
• RAGに関する基礎知識
• 業務フローの課題発見や、自動化・効率化ツールの自作・提案経験
• 単体テスト・結合テストコードの作成経験
• アジャイル／スクラム開発の経験
• AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
• ※特にJavaを用いたバックエンド開発経験をお持ちの方を歓迎します。

求める人物像

• フットワークが軽く、新しい技術やトレンドを自ら試すことが好きな方
• 「言われた通りのコードを書いて終わり」ではなく、「どうすれば現場をもっと楽にできるか」を考えられる方
• 変化が早いAI領域において、試行錯誤や失敗を楽しみながらアップデートし続けられる方

使用ツール

生成AI×開発で、エンタープライズの開発現場をアップデート

• 当社では現在、開発現場における生成AI活用の標準化を急速に推し進めています。
• 特に大手システムインテグレーターや通信キャリア、大手航空会社といったエンタープライズ領域のプロジェクトにおいて、以下のようなニーズに対する強い引き合いをいただいています。
• 「生成AIを活用して開発工数を削減し、業務全体の生産性を向上させる仕組みづくり」**
• すでに現場では当社のコアメンバーが参画し、Claudeなどの最新AIツールを用いたテスト自動化やLLM向けドキュメント設計（AIハーネスの構築）を実践しています。
• 案件のさらなる拡大とチーム強化に伴い、
• 「既存の開発スキルにAIを掛け合わせて、開発環境そのものをアップデートしていきたい」**
• そんなエンジニアを増員募集します。

このポジションについて

• 大手SIer・エンタープライズ企業（航空・通信・流通等）のプロジェクト現場に参画し、AI駆動型開発の実践および、チームや顧客がAIを最大限活用できる環境・仕組みの導入・推進をご担当いただきます。
• 単に指示されたコードを書くだけではなく、
• 「どうすればこの開発・業務プロセスをAIで効率化・自動化できるか」**
• を考え、実際の仕組みとして形にしていく、業務改善・DXコンサルティングに近い立ち回りも期待しています。

AIを活用した開発・テストの自動化・効率化

• 生成AI（GitHub Copilot、Claude等）を用いたコード自動生成・リファクタリング
• テスト仕様書からのテストケース・コード自動生成
• AIを活用した開発工程の効率化・自動化

AI駆動型開発環境（AIハーネス）の設計・整備

• LLMに適切に前提・ルールを理解させるためのドキュメント作成
• マークダウン形式での仕様書・設計書の標準化
• プロンプト／スキルの定義
• RAGや社内ナレッジ連携のチューニング・精度向上

チーム・顧客へのAI活用支援

• 現場メンバーやクライアントに対するAIツール活用方法のレクチャー
• AIを活用した開発・業務プロセスの改善提案
• AI活用の定着化支援

入社後のイメージ

• 参画当初は、すでに現場で動いている先輩エンジニアのチームに合流する想定です。
• 実際の案件情報やテストケースをインプットしながら、既存の開発経験を活かしてAI駆動型開発の進め方を身につけ、徐々に担当範囲を広げていただきます。
• そのため、入社時点ですべてのAI関連技術について実務経験を持っている必要はありません。
• これまで培ってきた開発スキルをベースに、生成AIを活用した新しい開発スタイルへ挑戦していただけるポジションです。

開発環境・利用ツール

• 開発言語：Java（メイン）、Python、JavaScript / TypeScript 等
• AIツール・環境：Claude（Claude Code / Skills等）、GitHub Copilot、ChatGPT 等
• OS：Linux 等
• その他：Git、Docker、各種クラウド環境（AWS / Azure等）
• ※プロジェクトにより開発環境・利用ツールは異なります。

1. AI活用を前提とした開発現場を経験できる

• 従来の開発手法だけではなく、AI活用による工数削減・生産性向上をクライアントと一体となって進める開発プロセスを経験できます。
• 単にAIツールを利用するだけではなく、開発工程そのものをどのように変えていくかを考え、実践できる環境です。

2. 「コードを書く」から「仕組みをつくる」エンジニアへ

• 開発だけを担当するのではなく、AIを活用して現場の課題を解決する仕組みづくりにも携わります。
• エンジニアとしての開発経験を活かしながら、業務改善・技術提案・AI活用推進など、より上流の領域へキャリアを広げていくことができます。

3. エンタープライズ領域でAI活用に挑戦できる

• 大手SIerや通信キャリア、大手航空会社など、大規模なシステム開発が行われるエンタープライズ領域で、生成AIを活用した開発効率化・自動化に携われます。

4. AI活用を組織としてバックアップ

• 社内でもAI活用の推進体制やナレッジ共有の場を整備しています。
• 各プロジェクトで得られたAI活用の知見や事例を共有しながら、継続的にスキルアップできる環境づくりを進めています。