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機械学習エンジニアの求人262件

機械学習エンジニア

700〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円高い

勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システム改善を担います。「デリッシュAI」などのAI新機能のモデル設計・実装・学習・評価・改善や、LLMを活用したアーキテクチャ設計・実装を行います。ユーザー行動データを分析してAIモデルの性能を評価・改善し、MLOpsやリファクタリングなどを実践します。

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給与700〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

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募集要項最終確認 10/28

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員
給与
700〜1200万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,200万円
勤務地
記載なし
働き方
記載なし
経験年数
3年以上
掲載日
2026/09/09 01:49(50日前)
最終確認
2026/10/28 12:03(1日前)

仕事内容

募集背景

  • エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。
  • この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。
  • AIプロダクトの実装は始まったばかりで、これから加速するフェーズであり、この貴重なデータを活用してAIプロダクトを強化し、新しい顧客体験に向けて開発を推進していただける方を募集しています。

業務内容

  • エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引いただきます。
  • AIモデル開発
  • 「デリッシュAI」をはじめとするAI新機能のAIモデル設計、実装、学習、評価、改善
  • LLMを活用したプロンプトエンジニアリングやRAG(Retrieval Augmented Generation)などのアーキテクチャ設計・実装
  • 大規模データ分析
  • ユーザー行動データを深く分析し、AIの精度向上に繋がる戦略立案と活用。AIモデルの性能評価・改善サイクル確立
  • MLOps・システム改善
  • AIプロダクトの品質向上と開発のAgility向上に向けたリファクタリングやコード管理方法の見直し、MLOpsの実践

ポジションの魅力

  • 「AIファースト・カンパニー」の変革、「AI料理アシスタント」へ進化させる大規模な挑戦を最前線でリードできる
  • 日本最大級の1st Party Dataを活用した、他に類を見ないAIプロダクト開発
  • LLM、マルチエージェントシステム、RAGなど、最先端のAI技術も絡めた実プロダクトに実装する経験
  • LLMを活用したtoCプロダクトのアシスタント構築という国内でも希少な難易度の高い挑戦に取り組み、この領域の第一人者として成長できる

この求人は、株式会社エブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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