機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIプロダクトの実装を加速するフェーズにあり、機械学習エンジニアを募集しています。保有する5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party Dataを活用し、AIモデルの開発、データ分析、システム改善を牽引いただきます。必須要件としてAI/機械学習の知識と開発経験、Python等での開発実務経験3年以上、データ分析・改善提案経験、クラウド上でのAI/MLサービス利用経験が求められます。
業務内容
- エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引する。
- AIモデル開発: 「デリッシュAI」をはじめとするAI新機能のAIモデル設計、実装、学習、評価、改善を行う。
- LLMを活用したプロンプトエンジニアリングやRAG(Retrieval Augmented Generation)などのアーキテクチャ設計・実装を行う。
- 大規模データ分析: ユーザー行動データを深く分析し、AIの精度向上に繋がる戦略立案と活用、AIモデルの性能評価・改善サイクルを確立する。
- MLOps・システム改善: AIプロダクトの品質向上と開発のAgility向上に向けたリファクタリングやコード管理方法の見直し、MLOpsを実践する。
ポジションの魅力
- 「AIファースト・カンパニー」の変革、「AI料理アシスタント」へ進化させる大規模な挑戦を最前線でリードできる。
- 日本最大級の1st Party Dataを活用した、他に類を見ないAIプロダクト開発に携われる。
- LLM、マルチエージェントシステム、RAGなど、最先端のAI技術も絡めた実プロダクトに実装する経験が得られる。
- LLMを活用したtoCプロダクトのアシスタント構築という国内でも希少な難易度の高い挑戦に取り組み、この領域の第一人者として成長できる。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- AI/機械学習に関する知識と開発経験
- Python等を用いた開発実務経験3年以上
- データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験
- クラウド上(AWS, GCP, Azureなど)でのAI/ML関連サービス利用経験
歓迎する経験
- 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験
- MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識
- A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験
- 最新の機械学習技術や論文への深い知識
- チームの技術指導・育成に関する実務経験
求めるスキル・経験
この求人は株式会社エブリーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社エブリーの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
この職種で探す
- 機械学習エンジニア171
- テック10,615
- データエンジニア299
- AIエンジニア247
- データサイエンティスト175
働き方・年収で探す
- 年収700万以上7,290
- 年収800万以上4,154
- 完全週休2日30,512
- 年間休日120日以上27,828
- フレックス19,265