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グローバルSCM改革を支えるデータ活用基盤・オペレーション構築
- 勤務地
- 長野県塩尻市
- 休日
- 年間休日127日
- 雇用形態
- 正社員
- ※・住宅：家賃補助あり(借り上げ社宅制度) ※期間:入社後約10年間 ※入居条件あり
どんな仕事かAIによる生成
販売会社から製造現地法人までを含むグローバルSCMの可視化・高度化に向け、事業部・販売会社・製造現地法人・IT部門と連携してデータ活用基盤の構築・改善と業務改革を推進します。SCMデータを活用した販売予測や需給調整の高度化、業務の可視化、各事業部へのデータ活用推進などを担います。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- 部分最適ではなく、全体最適の視点で業務改善や課題解決を推進できる方
- データを活用して現状を分析し、改善策を主体的に提案・実行できる方
- 多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
- グローバルな環境で新しい取り組みに前向きに挑戦できる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- SCMマネージャー
- 雇用形態
- 正社員・契約期間：定めなし・試用期間：有り（3ヶ月）
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,000万円■月給：30万円～50万円※時間外手当は別途支給いたします。※入社時の処遇（基本給・手当等）は皆様のご経験・能力を考慮の上、当社規程により決定いたします。※具体的な金額については、採用内定通知書にてお伝えいたします。昇給：年1回賞与：年2回（6月・12月）
- 手当
- 通勤手当家族手当帰宅連絡手当
- 勤務地
- 長野県塩尻市
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8：30～17：15（実働7時間45分・休憩60分）※事業所により、始業・就業時刻が異なります。※フレックスタイム制あり（コアタイムなし）※残業：有（全社平均約17時間/月）
- 年間休日
- 127日
- 休日・休暇
- ・年間休日127日・週休2日制（日曜日、指定の土曜日、国民の祝日および休日、年末年始、その他会社が定めた日）※一部会社が定める年間カレンダーによる・長期休暇（年末年始、GW、夏季）・5連続有給休暇取得制度、育児・介護休暇制度等
- 福利厚生
- ・住宅：家賃補助あり(借り上げ社宅制度) ※期間:入社後約10年間 ※入居条件あり・資格：資格取得支援制度など・食堂：あり
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険等
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 選考の流れ
- ・Web適性検査あり・面接回数：2回・下記選考フロー情報をご確認ください。 https://www.recruit.epson.jp/experienced/requirements.html
- 掲載日
- 2026/07/24 16:25（85日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 15:50（1日前）
仕事内容
職務内容
- 当部門では、全社プロジェクトの一環として、販売会社から製造現地法人までを含むグローバルSCMの可視化・高度化を推進しています。
- 市場変化への迅速な対応や在庫最適化を実現するため、販売・在庫・需給情報をグローバルで一元的に管理し、データに基づく意思決定を支える仕組みづくりを進めています。
- 本ポジションでは、事業部・販売会社・製造現地法人・IT部門と連携しながら、グローバルSCMを支えるデータ活用基盤の構築・改善と、業務改革の推進を担っていただきます。
- グローバルな環境でスキルを高め、将来的に業務の中核を担える人材を広く募集します。
- ご経験に合わせて、下記いずれかの業務をお任せします。
データ分析・業務改善
- SCMデータを活用した販売予測精度向上や需給調整業務の高度化
- ダッシュボードや分析環境の企画・構築による業務の可視化推進
- ビジネス課題の分析およびデータに基づく改善施策の企画・提案
- KPI設計、モニタリング体制構築および継続的改善活動の推進
SCM改革・DX推進
- 各事業部に対するデータ活用推進および業務改革支援
- データ活用を通じたSCM業務の標準化・高度化施策の推進
- グローバルSCM改革プロジェクトへの参画
得られるスキル・キャリア
- 販売会社から製造現地法人までを俯瞰したグローバルSCMの業務知識
- S&OP、需給計画、在庫最適化に関する専門知識
- データ活用基盤の企画・構築・運用スキル
- データ分析を活用した業務改革・DX推進スキル
- 海外拠点を含むグローバルプロジェクト推進力
- 将来的には、下記のような幅広いキャリア形成が可能と考えています。
- SCM改革プロジェクトリーダー
- グローバル需給管理責任者
- SCM企画・経営企画
- DX推進リーダー
この求人は、セイコーエプソン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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