データサイエンス＆プランニングコンサルタント

必須

• マーケティング領域におけるデータ分析経験（消費財、EC、広告、デジタルマーケティング等）
• 課題整理〜分析設計〜実行〜レポーティングまでを主導した経験

歓迎

• BIツール（Tableau, Looker 等）の活用経験
• 統計解析ツール（R、SPSS）での分析経験
• MAツール（Salesforce, Adobe, HubSpot 等）の運用知見
• クラウド環境（GCP, AWS 等）での分析経験
• 機械学習やモデリングの知見

使用ツール

ポジション概要

• 当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
• 入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計～実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容

• マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細

• プロジェクトマネジメント 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
• 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
• 分析業務 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
• SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
• 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
• クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例

• 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
• レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
• 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
• 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
• 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
• MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
• トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

こんな方にフィットします

• データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
• 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
• 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

配属チーム・組織について

• データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。
• 具体的には下記のようなメンバーが共存しており、多様な専門性を活かし合いながら、プロジェクトごとに柔軟なチーム編成で取り組んでいます。
• 先端技術や高度な統計モデリングを駆使し、マーケティング課題を深く掘り下げたいタイプ
• 分析結果からインサイトを導き出し、実際の施策や戦略に落とし込むことにやりがいを感じるタイプ