プロダクトマネージャー条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
企画開発エンジニア (TechPM / TechPdM) として、教育サービスの企画開発を担当します。ユーザー課題やニーズの特定、解決策のプロトタイピング、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクションを行います。学習データの分析やプロトタイピングを行いながら、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に取り組みます。
応募資格
必須
- コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている
- 機械学習を用いたサービスの開発・運用経験が3年以上ある、もしくは相応の知識がある
- 教育に携わる意欲がある
歓迎
- 推薦モデルに関わる企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある
- 教育コンテンツの分類・体系化やメタデータ設計の経験がある、もしくは相応の知識がある
- 教育サービスの企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある
- Webサービスの企画または開発の経験がある、もしくは相応の知識がある
- GCPまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、もしくは相応の知識がある
求める人物像
- ユーザーにより良い学習体験を届けることを中心に考えられる方
- 科学的な考え方の基礎を身に付けている方
- 様々なステークホルダを巻き込んで議論を推進していける方
- アルゴリズムの多様な手法の特性を把握した上で、現実の課題に対して最適な手法を選べる方
- ものごとを多角的な視点から考えることが出来る方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 前職を考慮し、当社基準により決定いたします。 昇給：年2回（6月・12月）本人の能力・役割に基づいて評価 賞与：年2回（6月・12月）本人の成果に基づいて支給 ※ご入社時期、個人の評価、会社の業績により夏季賞与・冬季賞与額が変動いたします。
- 手当
- テレワーク手当月額2万円通勤交通費手当上限月額50,000円育児手当上限月額50,000円資格取得手当制度サブスク手当月額3,000円
- 勤務地
- 104-0061 東京都中央区銀座四丁目12-15 歌舞伎座タワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 裁量労働制（1日8時間のみなし労働)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）、祝日・年次有給休暇（入社日に6日、入社日の3ヶ月後に15日付与）・記念日休暇・年末年始休暇（12/29～1/4）・リフレッシュ休暇（年度ごとに2日間付与）・特別（慶弔）休暇
- 福利厚生
- ・確定拠出年金制度・財形貯蓄制度・社員持株会制度・社内カウンセリング制度・同好会・健康保険組合各種サービス・社員限定美容室・提携保育所・福利厚生助成金
- 社会保険
- 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考後、2回の面接を想定しています。※1次面接までに当社が指定する適性検査を受検いただきます。※全てオンライン面接となります。※選考の過程でコードテストを実施する可能性があります。
- 掲載日
- 2026/06/30 22:28（91日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 23:50（4日前）
仕事内容
職務内容
様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study（旧: N予備校）」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。
サービスの紹介
私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、学習者や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。
2025年4月に開学予定の日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。
ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。
主に次のような機能を提供しています。
リアルタイムに教職員や仲間の学習者とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」
自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
学習者同士の教え合いの場「フォーラム」
学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。
LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で教職員や管理者を支えます。
募集背景
私たちは、学習サービスの企画開発チームとして、あらゆる学びたい人に向けて、ひとりでは学習が継続できないという課題に対して、自ら進んで学び続けられるような状態にできるサービスを目指し、日々企画開発を行っています。
学習者の体験に真摯に寄り添い、学習者を導く教職員がいかに効率的に学習者と関われるかを考え、必要に応じて学習データの分析やプロトタイピングを行いながら、企画を現実に落とし込める企画開発エンジニア (TechPM / TechPdM) を募集しています。
サービスとして、現在特にデータ活用に注力しており、機械学習や統計に強いエンジニアの方を募集いたします。
業務内容
教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM / TechPdM) の業務内容は、大きく次の 2 つに分けられます。
ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング
未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション
ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。
今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。
“企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。
そのため、リサーチ / プランニング / ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。
サービス全体のリサーチ & プランニング
サービス全体の課題や仮説設定
ユーザーリサーチの実施
他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査
教育に関する先行研究調査
サービス全体のユーザー体験設計・KPI設定
開発案件の優先度の提案
ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション
新企画，特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング
データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証
プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施
プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討
開発案件のディレクション
開発案件における企画判断・進行管理
開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ
必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション
企画開発と企画開発チームのための種々の業務
業務知識や開発知識のドキュメンテーション
カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
開発環境
技術検証や解析対象によって変わりますが、代表的なものを記載します。
Python
Ruby / Ruby on Rails
TypeScript
Terraform
GCP BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage…
AWS S3, RDS, Lambda…
Google Workspaces, Confluence, Figma, FigJam
Slack, Google Meet, Zoom
GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Asana,
Looker Studio, Google Analytics, Clarity
GitHub Actions, GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
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