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仕事内容AIエンジニア
デジタル庁のガバメントAIにおける生成AIアプリケーションの設計・実装、または品質評価・効果測定を主軸に担当する応用AIエンジニアの募集。行政実務を支援するAIシステムの内製開発と高度化を推進し、将来的には設計と評価の双方を横断したAI活用モデル構築が期待される。応募にはクラウドプラットフォームでの概念実証開発経験と、設計または評価のいずれかの実務経験が必須。非常勤の一般職国家公務員として週3日〜5日勤務し、リモートワークも可能。
募集背景・業務内容
- 人口減少・少子高齢化に伴う担い手不足の中、公共サービスの維持・高度化に向けて生成AI等のAI技術の戦略的活用が不可欠となっている。
- デジタル庁では政府のAI基盤「ガバメントAI」の整備を進め、全職員が利用可能な生成AI活用環境(プロジェクト名:源内)の内製開発・高度化を推進している。
- 現在は国会答弁検索AIや法制度調査支援AIなど行政実務を支援する複数のアプリケーションを展開し、現場での実装と改善を進めている。
- 本募集では生成AIアプリケーションの設計・実装、または品質評価・効果測定のいずれかを主軸として担当し、将来的には設計と評価の双方を横断したAI活用モデル構築を期待する。
- 具体的な業務は、各部署へのヒアリングによる課題整理とAI活用仮説構築、エージェント型・ワークフロー型AIシステムの設計・実装、情報検索システムの設計・改善など。
- LLM出力品質評価の設計、AIシステムの性能評価・業務効果測定のための実験設計・統計分析、検証結果に基づく改善提案・レポーティングも担当する。
- 行政における生成AI活用の安全性・透明性確保に関する取組や、その他行政運営の遂行に必要な業務も含む。
採用予定人数
- 複数名
募集期間
- 令和9年3月31日まで。定員に達した場合期間内でも公募を終了する予定。応募状況により延長する場合がある。
選考プロセス
- 書類選考の後、2〜3回程度の面接を予定。
- 通常、応募から内定まで4週間~6週間ほどかかる。
- 応募者多数の場合は面接調整の都合上、日程が延びる可能性がある。
- 各選考の結果は2週間以内を目安に連絡する。
応募にあたる個人情報の取扱いについて
- 応募情報は所定のプライバシーポリシーに基づき取り扱う。
We are looking for
- デジタル庁のミッション・ビジョン・バリューへの強い共感。
- 社会全体のデジタル化に向けて当事者意識をもって課題を解決するマインド。
- 「全体の奉仕者」たる国家公務員に求められる高い倫理観。
Working Conditions
- 勤務日数は週3日〜週5日。
- 上長の合意のもと、プロジェクトの進行に支障のない範囲でリモートワーク実施可能。
- 休日は土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12月29日~1月3日)。
- 年次有給休暇の付与時期・日数は入庁月や勤務日数によって異なる。
- 任期は年度更新。入庁時の任期は年度末迄(最大1年)。年度末に勤務実績考慮の上、双方合意に基づき更新(年度毎の再採用)を行う。
- 応募者が民間企業などとの兼業を予定している場合、採用された任期中に直接関与するプロジェクト関連の調達案件への入札に制限が生じる可能性がある。
- 採用者には国家公務員法が適用される。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 契約社員
- 想定年収
- 480〜1370万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 多種多様な行政業務の背景を理解するための情報収集能力および円滑なコミュニケーション力
- クラウドコンピューティングプラットフォームを活用し、概念実証レベルのプログラムを独力で設計・開発した経験/スキル
- エージェント型またはワークフロー型AIシステムの設計・実装経験(マルチステップ推論、ツール呼び出し、オーケストレーション等のアーキテクチャ理解を含む)
- 情報検索システムの設計・改善経験(転置インデックスやBM25等の古典的手法から、ベクトル検索・ハイブリッド検索・リランキングまでの技術的理解を含む)
- LLMの出力品質評価の実務経験(評価指標設計、ゴールデンセット構築、LLM-as-a-Judge等を含む)
- AIシステムの性能評価・効果測定のための統計分析・データ分析の実務経験(A/Bテスト設計、統計的因果推論、可視化等を含む)
歓迎する経験
- 設計および評価の双方の実務経験
- データセキュリティおよび個人情報保護に関する基礎知識
- 分散システムや大規模データ処理基盤の設計・運用経験
- 生成AIの組織的活用推進の経験(利用ガイドライン策定、プロンプトライブラリ整備、研修設計・実施等)
- AI倫理・責任あるAI・行政における生成AIガバナンスへの理解
- 法令・政策形成に関する行政ドメイン知識
- 調達仕様書の作成やベンダーとの技術的対話の経験
- 複数プロジェクトの推進・トラブルシューティングの実務経験
- 技術資料作成能力および対外・対内発表経験
- 自由記述回答やExcel・PDFファイルなどのデータクリーニング業務への耐性
求めるスキル・経験
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