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フィジカルAIエンジニア

540〜940万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)より60万円低い

勤務地
福岡県北九州市小倉北区
休日
完全週休2日制(土日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

九州拠点の新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当します。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活⽤したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を⽬指します。現場見学・ヒアリングに基づく要件定義、統合基盤の構築、現場実証実験と改善等を行います。

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給与540〜940万円/年

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応募資格

必須

  • 業務アプリケーションやクラウドを活⽤したサービスの開発・運⽤
  • 外部機器やデータと接続するソフトウェアの実装経験(IoT機器、カメラ、計測機器からのデータ取得、センサーデータ処理等)

歓迎

  • ROS2を⽤いた開発経験
  • エッジ側でのAIアプリ開発経験
  • 3DカメラやLiDARの点群データを処理した経験
  • 画像認識などの機械学習モデルの開発・評価経験 をお持ちの⽅

求める人物像

  • ソフトウェアと「現実に動くモノ」の境界に⽴ち、両者をつなぐことに⾯⽩さを感じる⽅
  • フィジカルAIという新しい領域に、主体的にキャッチアップし続けられる⽅
  • 営業・顧客・パートナー企業と協⼒し、チームで試⾏錯誤しながら価値を出すことを⼤切にできる⽅
  • 新規事業の⽴ち上げに伴う不確実さを、前向きに楽しめる⽅
  • 画⾯上の開発だけでなく、実際の現場で使われるモノづくりに⾯⽩さを感じる⽅
  • 九州に根付いて中⻑期的な事業作りに挑戦したい⽅

使用ツール

PythonC++PyTorchコンピュータビジョン模倣学習・強化学習ロボット基盤モデルVLAros2_controlMoveItNav2Isaac SimGazeboNVIDIA JetsonTensorRT量⼦化3DカメラLiDARデータ基盤・MLOpsクラウド連携Git

募集要項最終確認 10/12

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員期間の定め無し 試用期間  有(6ヶ月)
給与
540〜940万円/年
給与の詳細
年収 540万円〜940万円 ※基本給330,000円~489,000円 ※試用期間中の給与・待遇は本採用と同額 ※賃金形態  月給制残業手当  有 残業時間に応じて別途支給昇給    年1回(4月)賞与    年2回(6月、12月)
手当
通勤手当残業手当家賃補助
勤務地
802-0006 福岡県北九州市小倉北区魚町三丁目5番5号 BIZIA KOKURA 7階
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
記載なし
勤務時間
所定労働時間 7時間30分 休憩60分 フレックスタイム制有(コアタイム11:00~15:00) 残業 有
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日年末年始(12/29~1/3の6日)有給休暇(最大20日(初年度最大14日※入社月により異なる))慶弔休暇連続休暇(5日以上)半日休暇誕生日休暇特別休暇あり
福利厚生
退職金   有寮・社宅  無
社会保険
健康、厚生年金、雇用、労災
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
掲載日
2026/10/06 01:02(7日前)
最終確認
2026/10/12 02:31(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 九州拠点の新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活⽤したシステム開発、検証まで携わり最短2年後のサービス化を⽬指します。
  • 現場⾒学・ヒアリングに基づく要件定義
  • AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指⽰および状態管理、AIモデル評価等を⾏う統合基盤の構築
  • 現場実証実験と改善等

魅⼒

  • 作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、⾃分の⽬で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。
  • 強固な地場ネットワークを背景に、複数の顧客と共に中⻑期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望

  • 九州の優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。
  • モノづくり好きに最⾼の環境です。九州⽀社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活⽤し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア

  • 転勤の不安なく、⽣成AIの次となる世界的トレンド領域(ROS2等)の市場価値の⾼い技術を習得できます。

開発環境

  • ⾔語︓Python(中⼼)、C++
  • AI・機械学習︓PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル(VLA等)
  • ロボティクス︓ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
  • シミュレーション︓Isaac Sim、Gazebo 等
  • エッジAI︓NVIDIA Jetson、TensorRT、量⼦化
  • センサ︓3Dカメラ、LiDAR 等
  • データ基盤・MLOps、クラウド連携
  • 開発管理︓Git 等
  • ※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

この求人は、三菱総研DCS株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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