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データ解析部門責任者候補
900〜1800万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- ・完全週休2日制（土・日）、祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
部門責任者候補として、部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理を担います。担当部門の売上ミッション達成およびビジネス拡大を推進し、クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメントを行います。社内組織運営や若手メンバーの指導育成施策にも参画します。
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応募資格
必須
次のいずれか
- データ解析業務経験３年以上
- データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上
- 部門での損益管理経験
歓迎
次のいずれか
- 部門管理責任者としての実務経験
- メンバーマネジメント経験５名以上
- データ解析業務経験者
- 分析ベンダーでのプロジェクト経験
- コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者
- 何らかのチームビルディングに成功した経験
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90％
- 役職
- データ解析部門責任者候補部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
- 給与
- 900〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 【想定年収】900万円〜1,800万円経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90％
- 手当
- 交通費支給月3万円まで時間外手当業績賞与テレワーク補助出社手当独立手当扶養子女手当
- 勤務地
- 東京都港区
- 転勤
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 働き方
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 勤務時間
- 8:30〜17:30・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
- 休日・休暇
- ・完全週休2日制（土・日）、祝日・年末年始含む公休日・アニバーサリー休暇（年2日）・バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日・産前産後休暇（取得実績あり）・育児休暇（取得実績あり）
- 福利厚生
- ・関東ITソフトウェア健康保険組合利用・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）・退職金制度（入社10年以上の社員対象）・資格取得補助・ノートPCの支給
- 社会保険
- ・各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 【面接回数】・書類選考（履歴書、職務経歴書）・一次面接（Web面接）・二次面接（対面：プレゼンテーション）・三次面接（対面：役員面接）※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
- 掲載日
- 2026/07/03 16:20（116日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 21:30（1日前）
仕事内容
業務内容
- 主に以下の業務を行っていただきます。
- 部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
- 担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
- クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
- 社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画
D4cグループでの仕事の魅力
- 長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
- データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
- 単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
プロジェクト例
- 大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
- 大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
- 大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
- 外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数
この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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