バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発

必須

• 開発実務経験4年以上
• GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上
• Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上
• 開発リードの経験

歓迎

• TypeScriptでのフロントエンド開発経験
• スケーラビリティ/負荷分散に対する深い理解
• AI エージェント / LLM に対する深い理解
• 外部への発信、イベント登壇経験
• Kubernetesの実務経験

使用ツール

業務内容

• エンタープライズ向けAIエージェント構築プラットフォーム 「AI Worker Platform」 において、設計・開発・運用
• 単なるバックエンド実装に留まらず、担当機能を 「どう作り、どう安全に動かし、どうユーザーに届けるか」 までをチームで考え、実装・改善していくポジションです。

業務内容

• Node.js/TypeScriptなどを用いたアプリケーションの開発
• FDEやCS、PdMと連携を取りながら優先度決め、設計、開発、テスト、リリースまで一貫して対応
• バックエンドに主軸を置きつつ、willに応じてフロントエンドやインフラレイヤーにも対応

具体的な開発例

• 自律型AIエージェントをヘッドレスに実行できる機能の実現
• LangfuseによるAIエージェントのトレーシング実現
• Python実行ノードの埋め込みオブジェクトの拡充
• LLMへの標準web searchツールの提供

開発環境

• 言語: TypeScript
• ランタイム: Node.js
• フレームワーク: Hono, Mastra
• DBMS: PostgreSQL (Cloud SQL)
• 構成管理: Terraform
• オーケストレーション: Kubernetes / ArgoCD
• ソースコード管理: GitHub
• プロジェクト管理: Linear
• 情報共有ツール: Notion
• その他: Google Cloud / Microsoft Azure / Oracle Cloud Infrastructure

開発の注力ポイント

• エンタープライズ向けAIエージェントのコア開発に携われる
• 実現できるユースケースの影響度が大きく、顧客に広く使われていることを実感しながら開発ができる
• FDEが使うプラットフォームとしてのプロダクト開発に携われる
• プロダクトの一番の顧客が社内にいるため、ユーザーボイスを直接聞きながらフィードバックサイクルの早い開発ができる
• クラウドネイティブ技術を積極採用しており、クラウドベンダーに依存しすぎない開発ができる

環境面

• 機能単位での開発をご担当いただくため、フルサイクルな開発にチャレンジができる
• 各メンバーが得意な専門領域を持ちながらもフルスタックに開発ができる
• AIを活用した開発生産性の向上に取り組んでおり、生成AI時代における新しい開発組織作りに携われる
• 成長産業であるAIエージェント領域で、企画からリリースまで高速サイクルで開発が可能
• ビジネスと一体で意思決定に関わり、成果をチームで分かち合える文化
• 技術ブログや学会での発信など、社外への技術貢献も積極的に実施