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ソフトウェアプラットフォームエンジニア
780〜1350万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 土日祝
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI時代の開発基盤をつくるソフトウェアプラットフォームエンジニアの募集です。AIエージェントによるコード変更を前提にしたアーキテクチャや開発標準、社内共通ライブラリ・コード生成基盤の整備を担います。共通基盤の設計・実装・運用や、各プロダクトチームへの技術支援も行います。
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応募資格
必須
- Webアプリケーションの開発経験(5年以上)
- テックリードまたはアーキテクトとしての実務経験
- DDD、デザインパターンなど設計手法の深い理解と実践経験
- モジュラーアーキテクチャ設計経験(責務分離、境界付けられたコンテキスト等)
- AI協働開発ツール(GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等)を日常的に活用した開発経験
- 「AIが安全に変更できるコード・アーキテクチャとは何か」を自分の言葉で語れること
歓迎
求める人物像
- ミッション・プリンシパル・バリューへの共感
- 「基盤エンジニア=地味な縁の下の力持ち」という認識ではなく、AI時代の開発生産性を左右する攻めのポジションとして捉えられる人
- 正解が確立していない問いに対して、自分で仮説を立てて検証できる人
- 関係者を巻き込みながら成果を出すことに前向きな人
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 雇用形態
- 正社員3ヶ月(本採用と同条件)
- 給与
- 780〜1350万円/年
- 給与の詳細
- 780万円〜1,350万円※マーケット水準とスキル・経験・能力を考慮し決定いたします。(給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり)
- 手当
- 通勤交通費
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階
- アクセス・通勤
- 自転車通勤可
- 働き方
- 可 ※リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせています
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイムなし
- 休日・休暇
- 土日祝有給休暇(入社時付与)年末年始休暇慶弔休暇
- 福利厚生
- PC選択可自転車通勤可
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。
- 掲載日
- 2026/07/01 10:32(108日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 10:34(1日前)
仕事内容
Description
- 事業拡大にともないプロダクトエンジニアリング組織も急速に拡大していく中で、私たちが今向き合っているのは「認証・課金といった基盤の実装」そのものではなく、**AIエージェントと人間のエンジニアが共に高速に開発し続けられる基盤を、誰よりも早く自分たちで定義し、作ること**です。
- 生成AIによってコードを書く速度は誰でも上げられる時代になりました。 次に差がつくのは、「AIが安全に速く働ける前提を持ったアーキテクチャ」「事業の複雑化にAIの生産性が飲み込まれないための設計」を用意できるかどうかです。
- このポジションは、その"次の差"を作る役割です。
募集背景
- 複数事業・プロダクトの立ち上げにより、システムの複雑性と技術ドメインの数が増え続けている
- 一方で、AIエージェント(Claude Code、Devin、Cursor等)を前提にした開発が当たり前になり、「人間が読みやすいコード」だけでなく「AIが正しく理解し、安全に変更できるコード・アーキテクチャ」が事業成長のボトルネックになりつつある
- このボトルネックを構造から解消し、プロダクトエンジニアチームが事業にコミットし続けられる状態を作れる人材を探している
このポジションならではの挑戦
- AI開発を前提にした技術選定・アーキテクチャ設計** AIエージェントが誤りなく変更できる境界の引き方、型やスキーマによる制約の設計、テスト容易性の高いモジュール構造など、「人が読みやすい」の先にある「AIが安全に扱える」設計を自分たちの手で定義する
- AI開発のスピードに開発基盤を追いつかせる** ライブラリ・SDK・コード生成の仕組み・開発規約を整備し、プロダクトエンジニアがAIと組んで開発する際に迷わず・事故らず・速く動ける"型"を提供する
- 前例のない役割を自分で作る** 国内でも「AI時代のプラットフォームエンジニアリングとは何か」に答えを出している組織はまだ少ない。正解が存在しない問いに対して、少数精鋭のチームで仮説検証をリードできる
AI開発を前提にした技術選定・アーキテクチャ
- AIエージェントによるコード変更を前提にしたアーキテクチャガバナンス(境界設計、型安全性、変更容易性)
- バックエンド技術選定と、AI協働開発を前提にした開発標準の策定
- プロダクト横断の技術課題の発見と解決、技術意思決定への参画
AI開発のスピードに追いつくためのライブラリ・仕組み整備
- 社内共通ライブラリ・スキャフォールディング・コード生成基盤の整備
- AIコーディングツール(Claude Code、Devin、Cursor等)の活用高度化と、開発生産性の計測・改善
- 各プロダクトチームへの技術支援、レビュー、設計・実装の伴走
プロダクトエンジニアの生産性・事業コミットを支えるプラットフォーム運用
- プロダクトエンジニアチームが事業にコミットしやすくするための、共通基盤(認証、課金、Feature Flag等)の設計・実装・運用
- atama+プラットフォーム全体の技術的所有と、事業成長に合わせた進化
- システムの複雑性コントロールと、技術的負債の戦略的な解消
この求人は、atama plus株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はatama plus株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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