機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
教育プロダクトの価値を高めるため、AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担うAI/MLエンジニアを募集しています。レコメンドエンジン開発や次世代学習エンジンの研究開発、MLOps/LLMOps基盤構築など、プロダクト戦略に関わる幅広いテーマに携わります。企画段階から関わり、ユーザーへの社会実装まで主体的に推進できるポジションです。
業務内容
- AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担う
- 事業部とともに顧客提供価値を定義し、有用性が実証されるまで推進する
- ご経験やご志向に応じて業務内容やスコープは柔軟に相談可能
- 具体的なテーマ例：レコメンドエンジンの開発、次世代学習エンジンの研究開発、学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化、MLOps/LLMOps基盤の構築、AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装
本ポジションの魅力
- 企画や仕様策定段階から携われ、ユーザーが熱狂しているかを軸にチームで議論して開発できる
- エンジニアも塾を訪問し、現場の観察やインタビューから得た気づきを開発に反映できる
- AI/ML機能の設計から実装・運用まで主体的に関われ、精度・UX・処理負荷・コストのバランスを考慮した設計判断が学習体験や事業成果に直結する
- 研究開発にとどまらず、実際のユーザーに価値を届ける社会実装まで関われる
生成AI活用について
- 開発支援としてコードの自動補完・設計・生成・コードレビューなど開発支援ツールを幅広く活用・試行している
- プロダクトへの装着として、ユーザーが利用する機能からコンテンツ作成の裏側まで様々な方向から活用を検討・試行している
選考について
- 選考を相互理解の場と位置づけ、書類選考通過後の面接では対話を通じてカルチャー・事業・プロダクトの理解を深められる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 780〜1350万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/1
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Webアプリケーション開発経験（3年以上）
- AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験
- 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験
- 機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）
歓迎する経験
- 機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験
- LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験
- AI/MLプロダクトの立ち上げ～グロース経験
- 自社プロダクトの開発経験
- アジャイル開発の経験
- チーム開発において、サービス仕様の検討段階（課題整理〜要件定義・設計）から行った経験
- プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- バイク・自転車通勤可
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
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