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データアナリスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
国内最大級のマンガアプリ「マンガBANG！」のデータログ設計・分析、施策や改善案の企画を担います。MAU200万人規模のデータを用いて課題の発見や仮説検証を行い、サービス改善施策の立案・実施・再検証や、UI/UX改善・新規サービス開発の企画推進に関わります。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- エンジニアとしてのサービス開発経験（開発言語問わず）
- 電子書籍業界での就業経験
求める人物像
- 業務時間に最大限集中して成果を出せる人がフィットする会社です。
使用ツール
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員試用期間 3 ヶ月（試用期間中の待遇変更なし）
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 500万円〜800万円基本給：372,327円〜596,542円／月固定残業代：44,340円〜70,125円／月固定残業時間：15時間固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給：有り■年俸制■昇給：年1回
- 手当
- 通勤手当家賃補助制度10,000円／月在宅手当3,000円／月昼食代補助4,000円／月部署内親睦飲食費補助5,000円／月
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1 番 2 号 渋谷サクラステージセントラルビル 13F
- 転勤
- 変更なし
- 働き方
- 在宅勤務制度あり（出社週2日）※新規入社いただいた方については、当社に慣れていただく期間（1～3か月）は「出社」をしていただきます。入社後1〜3ヶ月間（会社やチームに慣れていただく期間）は原則出社となります。その後は最低週2日出社勤務のハイブリッドスタイルでの勤務が可能です。
- 勤務時間
- 9:00〜19:00内で8時間勤務（休憩1時間）休日出勤や深夜残業はほぼなく、会社全体の平均残業時間も10.1時間と少なく、ワークライフバランスに優れた組織を目指しています。全社平均の残業時間は月10.1時間程度です。
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 年間休日125日完全週休2日制（土・日）祝日休み有給休暇（入社時5日付与、半年経過後5日付与）夏季休暇（7-9月の間で2日間※規定有）年末年始休暇慶弔休暇誕生日休暇（※規定有）産前・産後休暇育児休暇
- 福利厚生
- ■家賃補助制度有り■在宅手当制度有りスキルアップ支援制度書籍代補助
- 社会保険
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 変更なし
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- 書類選考１次面接（対面もしくはWEB)２次面接（対面もしくはWEB)最終面接（対面）内定
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10（46日前）
- 最終確認
- 2026/10/27 03:15（今日）
仕事内容
職務内容
- 国内最大級のマンガアプリ「マンガBANG！」において、サービス成長を加速させるためのデータログ設計、分析、および施策・改善案の企画をお任せします。単なるレポート作成にとどまらず、MAU200万人規模のビッグデータを活用し、自ら課題を発見・仮説検証を行ってサービスの意思決定に関われるポジションです。
具体的には
- 以下1-4の業務を推進いただきます。
- データ分析～サービス改善施策の立案、実施、再検証の業務をご担当いただきます。
- アプリ内に新アイテムを追加することを想定した一例です。
- 1.データ取得設計
- 改善施策を実施する際、施策の効果を正しく測定するためのイベント設計
- 「誘導LPへのアクセス ＞ アイテム取得 ＞ アイテム利用」といった一連の流れで必要なデータを取得できるよう設計
- 2.データ収集・分析
- 施策リリース後、SQLを用いてデータを収集・分析し、施策の成否やさらなる改善の必要性の判断
- 集計したデータをグラフや表にまとめて分析・検証
- 3.ユーザー分析
- ユーザーがアプリ内でどのような行動を行っているかを分析
- 分析に必要なデータを取得するためのデータ設計およびテーブル定義も含めて担当
- データ集計バッチの運用・障害対応も一部含む
- 4.サービス企画・改善案の実装ディレクション
- UI/UX改善や新規サービス開発の企画、およびプロジェクト推進
- 企画・要件定義： 目的や改善内容を決定し、書面化（新アイテムの利用目標策定など）
- 設計・依頼：アイテム取得導線が分かるワイヤーフレームや要望の作成、デザイナー・エンジニアへの依頼
- 検証： 実機での最終チェック
- 施策例：マンガを読むためのアイテムを新規追加する機能実装など
利用ツール
- BigQuery
- データポータル
- gitHub
- Figma
- ChatGPT
やりがい
- 激変するマンガ業界に変革をもたらすサービス作りに参加できます。
- 数百万人が利用するサービスなので自分が作ったサービスの反応をリアルに感じることができます。
キャリアパス
- インターネットサービスの全体が学べる環境ですので 将来的にサービスオーナー、事業責任者、子会社社長を目指す方にマッチしています
配属部署
- 企画運営部 マンガサービス運営チーム：マネージャー2名／メンバー15名 への配属となる予定です。
- 関連部署：
- マンガ編集チーム：マネージャー3名／メンバー9名／編集アシスタント4名
- マンガサービス運営チーム：マネージャー2名／メンバー15名
- 越境ECチーム：マネージャー1名／メンバー2名
- 作品許諾／外販チーム：マネージャー1名／メンバー3名
- 業務管理チーム：マネージャー1名／メンバー3名
採用FAQ
- 【データ環境・分析プロセスについて】
- Q1. 分析に必要なデータの収集やログ設計は、アナリスト側で主導できますか？
- A. はい、アナリスト自らが主導できます。開発エンジニアと連携しながら「どんなデータを取得すべきか」というログ定義・イベント設計から関わっていただくため、データが整っていないストレスなく、自ら分析環境を設計できる面白さがあります。
- Q2. データの集計や抽出だけでなく、施策への反映（意思決定）まで関われますか？
- A. 関われます。当社のデータアナリストは「レポートを出して終わり」ではなく、分析結果から課題を抽出し、UI/UX改善や新機能の企画ディレクションまで一貫して推進していただきます。
- 【評価・成果指標（KPI）について】
- Q3. アナリストとしての評価基準や目指す指標（KPI）は何ですか？
- A. 単に「何件の集計を行ったか」というこなした作業量ではなく、「分析結果によってプロダクトのKPI（継続率・課金率など）がどう改善したか」「意思決定にどれだけ貢献できたか」といった成果やインパクトを重視して評価します。
- 【組織体制・連携について】
- Q4. どのようなチーム体制で業務を進めますか？
- A. 配属予定のマンガサービス運営チーム（約15名）の中で、企画担当、デザイナー、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら進めます。代表の佐久間やプロダクトマネージャーとも距離感が近く、スピード感をもって施策の実施・改善に取り組める環境です。
- Q5. チーム内での企画相談や定例のMTGはありますか？
- A. 週次でマンガサービス運営チーム内で「企画定例会」を実施し、サービス企画の進捗確認や施策検討などを行っています。また、隔週でエンジニア・デザイナーと共に「システム定例会」を行い、開発者と共にサービス設計の共有を行う場もあります。
- Q6. 生成AIなどの最新ツールの活用推奨度はどうですか？
- A. 積極的に活用することを推奨しています。日常業務でGemini,ChatGPT等を導入しており、SQLの作成支援やデータの可視化アイデアの出しなど、業務効率化や分析精度の向上のために柔軟に新しいツールを取り入れています。
この求人は、株式会社Amaziaの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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