Anthropic APIを使う求人を13件掲載しています（2026年10月2日更新）。Anthropic APIを使う募集求人で提示されている年収の平均値は770万円、中央値は701万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均122日、平均残業時間は月33時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
13件の求人1〜13件を表示
2か月前
資格AWS認定(歓迎)・Certified Scrum Product Owner（CSPO）(歓迎)・E資格(歓迎)
AIエンジニア／データサイエンティスト等として、顧客のAI活用を実装フェーズから支援するコンサルタントです。AIエージェントや機械学習、ナレッジ基盤などを活用し、業務変革や新サービス開発をハンズオンで支援します。
2か月前
人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用を担います。基盤モデル（LLM）を活用し、RAG構築やAI実装、出力精度の評価基盤づくりを進めます。プロダクトマネージャーやデザイナーとのUX/UI設計、データ戦略の策定、他部門・ステークホルダーとの調整も担当します。
2か月前
資格AWS認定(歓迎)・Certified Scrum Product Owner（CSPO）(歓迎)・E資格(歓迎)
AI & Technology Modernization BUで、デジタルケイパビリティ醸成を推進するコンサルタントを募集しています。顧客のAI活用を形にするため、AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装を中心に、業務変革から新サービス開発までハンズオンで支援します。
3か月前
RAG／LLM／AIエージェントを中核に、AIネイティブ機能やエージェントLLMワークフローの設計・開発・運用を担います。外部サービスや社内APIとの連携、評価・監視基盤の構築、品質や信頼性の継続的な改善に取り組みます。
3か月前
Design, develop, and operate AI-native features centered on RAG, LLMs, and AI agents for DealOn. Build reliable agent-based LLM workflows and AI agent execution infrastructure, and select models, frameworks, and services based on use cases. Establish testing and monitoring systems to evaluate agent performance and drive continuous improvement.
3か月前
「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用を担当します。LLMを活用した新規機能の開発、AIエージェント向けのツールや自動レビュー・検証システムの構築、RAGの設計・チューニングや出力精度の改善を行います。
3か月前
AIエンジニアは、特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発や、業務ロジックのモデル化、AIの実装・本番運用を担います。AIコンサルタントは、顧客業務の分析やAI活用テーマの設計から、本番導入・業務定着までを一気通貫で推進します。
3か月前
特定業界・業務向けのAIプロダクト開発、または顧客業務の理解からAI活用テーマの設計、本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。個別案件で得た知見を再利用可能なプロダクト資産へ還元し、AIを業務プロセス・意思決定・KPIに組み込んで事業成果につなげます。
3か月前
Findy AI+の開発を担い、プロダクト開発計画の策定・推進、開発メンバーの評価・育成、技術選定やアーキテクチャ設計、エンジニア採用などを行います。生成AIの利活用を可視化し、開発組織の変革を後押しするプラットフォームの開発に携わります。
3か月前
AWSを中心としたクラウドビジネス推進と、AIを活用したビジネスモデル変革を担います。顧客向けオファリングの展開、AI・データ活用領域の顧客環境のモダナイズ、自社S-Cred+プラットフォーム基盤の開発・機能拡充を行います。
3か月前
This role builds the AI Agent platform infrastructure used by product teams across the Money Forward Cloud ERP ecosystem. Responsibilities include developing frameworks, SDKs, runtime systems, and tooling that enable teams to safely develop, operate, and scale AI agents in production.
3か月前
infoboxのAI・データ戦略全体を統括し、営業データをもとに営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化するAIの企画・実装を牽引するポジションです。AI戦略の策定から、モデルの企画・検証・PoC・プロダクト実装、チームビルディングまでを一貫して推進します。
3か月前
AIエージェント開発の技術的な中核を担うテックリードとして、LLMを活用したAIエージェントやAI駆動開発のプロジェクトを牽引します。エージェントのアーキテクチャ設計・実装、RAGシステムやFunction Calling基盤、AIアプリケーション基盤の構築を行います。国内外の開発チームと連携し、技術選定やアーキテクチャレビューを主導します。
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