シニアソフトウェアエンジニア（SRE / Platform Engineering）

必須

• 技術要件：クラウドネイティブな環境でのWebアプリケーション開発、インフラ運用・自動化・信頼性設計（SLI/SLO、オブザーバビリティ含む）の実務経験

  • Webアプリケーション開発・運用の実務経験（プログラミング言語問わず）
  • クラウド（AWS / GCP / Azure等）における本番環境のインフラ設計・構築・運用の実務経験（オンプレミス環境のみのご経験は対象外）
  • インフラ領域を主軸としながら、アプリケーション開発にも携わったご経験（インフラ7割・開発3割程度の比重が理想。開発を主軸とされている方でも、インフラの構築フェーズからのご経験があればOK）
  • コンテナ・オーケストレーション技術の実務経験とSLI/SLOの設計・運用およびオブザーバビリティ基盤の構築経験
  • 業務やプライベートでのAIを活用した開発・運用経験とチャレンジ

• 対人・組織要件：開発チームをリードしプロダクトマネージャーやカスタマーサクセス、コンサルタントなど他職種と連携した業務経験、障害対応時のコミュニケーション経験

  • 開発チームをリードし、複数職種と連携した業務経験：プロダクトマネージャーと連携した要件定義や、開発チームのテックリードとしての技術的な意思決定・チームマネジメントを通じて、開発チームをリードした経験。
  • 障害対応・インシデントマネジメントの実務経験： インシデント対応プロセスの整備やポストモーテムの実施など、障害対応を主体的にリードした経験。
  • 問い合わせ・障害対応時のコミュニケーション経験：カスタマーサクセスやコンサルタントと連携した顧客対応・エスカレーション対応、および障害発生時のステークホルダー（経営層・顧客等）への状況説明の経験。

歓迎

• Platform EngineeringまたはInternal Developer Platform（IDP）の構築経験： 開発者体験（DX）の向上を目的とした社内プラットフォームの設計・構築経験。
• AI/MLワークロードの設計・運用経験： モデルのデプロイ・モニタリング、GPU基盤の管理、MLパイプラインの整備など、AI/ML基盤の設計・運用の経験

求める人物像

• 使いやすさを追求し、開発チームが迷わず使える基盤づくりをするために「プラットフォームの顧客は開発者」という視点を持てる方
• 特定のチームに閉じず、他チームや多職種の方々とコラボ―レーションし、課題解決や成果創出に拘れる方
• データドリブンや仕組み化・型化など、再現性のある仕組みづくり・モノづくりを楽しめる方
• 技術的な提案や判断の背景を、プロダクトマネージャーやビジネス職などの非エンジニアに対しても理解できる言語化ができ、アカウンタビリティを発揮することに拘れる方
• 技術ネタ探索、読書が日課の方

使用ツール

募集背景

• この変革を加速させているのが、AIエージェントやLLMを活用した分析・意思決定支援プロダクトの開発です。対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、プロダクトを支えるシステムそのものの信頼性が、事業の生命線になっています。案件・プロダクトの拡大に伴いインフラとアプリケーションの両面で複雑性が増す一方、開発チームには経営の意思決定を左右する分析・プロダクト開発によりリソースを集中してほしいというニーズが強まっています。
• そこで、開発チームが「インフラを意識せずに、迅速かつ安全にプロダクトを届けられる」環境をつくり、組織全体の信頼性を継続的に高めていく専門人材として、「ソフトウェアエンジニア（SRE/ Platform Engineering）」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

業務内容

• 開発チームが安心してプロダクトを届けられるよう、基盤を整えることと、システムの信頼性に責任を持ち続けることの両面から、開発チームと一体となって価値を届けることが、このポジションの本質的なミッションです。 単なるインフラの構築・運用にとどまらず、SLI/SLOの設計やオブザーバビリティの整備を通じて「信頼性」を定量的に可視化し、開発チームが自律的に品質を担保できる仕組みをつくることを目指します。

具体的な期待役割・業務内容

• 信頼性エンジニアリング - 各開発チームに一員として入り込み、SLI/SLOの設計・導入を支援します。メトリクス・ログ・トレースを統合したオブザーバビリティ基盤を整備してシステムの状態を定量的に可視化するとともに、インシデント対応プロセスの整備とポストモーテム文化の醸成を通じて障害から学び再発を防止する組織能力を高めます。あわせて、キャパシティ計画や障害設計など信頼性に関わる設計レビューにも主体的に参加していただきます。
• プラットフォームの構築・運用 - 開発者が迷わず使えるCI/CDパイプラインを設計・整備し、Kubernetes・ECSなどのコンテナ基盤の構築・運用自動化を推進します。TerraformやAWS CDKなどのIaCによりインフラをコード化・標準化し、開発者ポータルや内部ツールの整備を通じてDeveloper Experience（DX）の向上を図ります。加えて、AIエージェントやLLMアプリケーションの品質を継続的に評価・改善するための評価基盤を設計・実装し、AIエージェント開発を高速化する共通コンポーネント・評価基盤・開発/運用基盤・社内ナレッジの整備を担っていただきます。
• アプリケーション開発チームとの協働 - プラットフォームの利用者である開発チームと密に連携し、現場のニーズを吸い上げながら基盤の改善を継続的に行います。ドキュメント整備やナレッジ共有を通じて開発チームの自律性を高め、組織全体の開発生産性向上に貢献していただきます。

ポジションの魅力

• AI時代の意思決定を支える基盤を、ゼロからつくる裁量 - サイカが手がけるAIエージェント・LLMアプリケーションは、エンタープライズ企業の経営判断に直結するプロダクトです。その信頼性と開発速度を両立させる基盤を、Platform Engineering / Embedded SREとして自らの手で設計・構築できる、裁量の大きなポジションです。
• 「開発者の生産性」に直接インパクトを与えられる仕事 - プラットフォームの顧客は開発者であるという視点のもと、CI/CD・コンテナ基盤・IaC・オブザーバビリティといった開発基盤を横断的に磨き上げることで、組織全体の開発生産性とプロダクトの信頼性を底上げできます。自分の仕事が特定のチームだけでなく、会社全体の事業成長を支える手応えを得られます。
• Platform EngineeringとEmbedded SREを掛け合わせた、市場価値の高いキャリア形成 - 基盤構築（Platform Engineering）と現場への信頼性エンジニアリングを一気通貫で担う経験は、SRE / Platform Engineerとしての専門性を大きく広げます。急拡大するAI・データサイエンス領域のインフラを支えるプロフェッショナルとして、市場価値の高いスキルセットを習得できます。