データエンジニア／データアナリスト

仕事内容

1. 1データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当する。
2. 2データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進する。
3. 3今年度立ち上げたばかりの部署のため、まずは目的に合わせたデータ収集、クレンジングを実施し、データ基盤を整えるところからスタートする。
4. 4その先に、実際の分析や品質管理、課題に対しての提案など、上流に取り組む。
5. 5具体的には、Power BIダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理）、データ集計・分析（KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）、社内外データの整形・クレンジング（欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一）、データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新）、関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）を担当する。
6. 6主な業務の流れは、①利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理、②データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計、③Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成、④ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ）、⑤利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング。
7. 7業務内容における変更の範囲：その他会社が定める業務。

この仕事の魅力・やりがい

1. 1全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できる。
2. 2可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができる。

この仕事の厳しさ

1. 1データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められる。
2. 2自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となる。

キャリアパス

1. 1まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深め、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待する。
2. 2データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能。

教育体制・研修制度

1. 1OJTを中心に、既存ダッシュボード/データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大する。
2. 2必要に応じてPower BI/SQL等の社外研修受講も検討している。

配属部署について

1. 1グループ情報システム本部 データマネジメント部、部長以下5名の組織。
2. 2ミッション：データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し、データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指す。

応募資格（必須）

• Power BIでのダッシュボード作成経験（レポート/ビジュアル設計）2年以上
• Excelでのデータ加工・集計経験（ピボット、関数、Power Query等）
• 論理的思考力
• 関係部署と円滑かつリードできるコミュニケーション力＆関係構築力（相手の業務や背景を理解し、正確に課題をヒアリングする）
• Excel, Word,Powerpointを利用した報告資料作成能力
• 状況に合わせた臨機応変な対応力
• データを「使える形」に整えることに粘り強く取り組める方
• 利用部門の業務理解を深め、目的から逆算して指標設計・可視化を提案できる方
• 関係者と円滑にコミュニケーションし、ドキュメント化/運用定着までやり切れる方

歓迎する経験

• SQL（SELECT/JOIN/GROUP BY等）でのデータ抽出・集計経験
• DAXによる指標作成、データモデル設計
• データクレンジング/前処理の実務経験
• KPI設計、指標定義の策定、データ辞書/定義書の作成経験
• 要件整理、関係者調整（ヒアリング〜提案〜運用定着）
• 統計基礎/分析手法（回帰、検定等）またはPython/R等での分析経験
• ETL/データ連携・自動更新の知識（Dataflows、Gateway、API等）
• 英語力（ドキュメント読解レベル）

待遇・福利厚生

• グループ団体保険
• 出産・育児支援制度
• 定期健康診断
• 従業員持株会
• 残業・深夜手当あり
• 社会保険完備
• 育児休業
• 財形貯蓄制度

求めるスキル・経験