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AIアプリケーションエンジニア
給与
応相談※ 募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都品川区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 124日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
企業が生成AIを安全かつ安定して活用するための、オンプレミス型AIアプリケーション基盤の設計・構築・導入を担当します。GPUサーバーなどのハードウェアとコンテナ基盤、LLM推論環境、RAG、Dify、ベクトルデータベースなどを組み合わせた環境を構築し、性能・動作検証、導入、運用設計、障害対応まで携わります。案件で得た知見を標準構成や構築手順として整備します。
応募資格
必須
- Linuxサーバーの構築・運用経験
- Kubernetes、Dockerを用いた基盤の構築・運用経験
- LLMやRAGなど、生成AIシステムの基本的な構成に関する知識
- ログやシステム構成から、技術的な問題を切り分けられるスキル
- 新しい技術を自ら調査・検証し、構築方法を確立できるスキル
歓迎
- オンプレミス環境やアプライアンス製品の設計・構築経験
- LLM推論基盤やGPUサーバーの構築経験
- RAG、ベクトルデータベースの構築経験
- Difyの環境構築・運用経験
- Helm、Ansible、Terraformなどを用いた構築自動化の経験
- DifyやPythonを用いたAIアプリケーションの開発経験
- お客様への技術説明や導入支援の経験
求める人物像
- AIアプリケーションを支える基盤技術に関心がある方
- ハードウェアからAI関連モジュールまで、基盤全体を俯瞰できる方
- 性能、安定性、セキュリティ、運用性を意識して基盤を設計できる方
- 未経験の技術でも、自ら調査・検証しながら取り組める方
- 問題の原因を整理し、解決まで粘り強く進められる方
- 構築で得た知見を標準構成や手順として仕組み化できる方
- 関係者と連携し、主体的に案件を進められる方
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員3ヵ月 労働条件は本採用と同じです（一部の特別休暇を除く）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- ■ 給与はご経験・スキルを考慮して決定いたします■ 給与改定：年1回（4月）■ 賞与：年2回
- 手当
- 通勤手当月5万円迄
- 勤務地
- 東京都品川区大崎（JR/東京臨海高速鉄道りんかい線 大崎駅 徒歩5分）
- 転勤
- ・転居を伴う転勤なし
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックス制（標準労働時間 1日8時間）・コアタイム11：00～16：00（この時間帯は必ず勤務）・フレキシブルタイム（始業可能時間）7：00～11：00、（終業可能時間）16：00～22：00*標準となる1日の労働時間：8時間
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日（土日祝、年末年始）有給休暇：入社時付与※付与日数は入社日に応じます※2カ年目以降は毎年4月1日に付与いたします慶弔休暇夏季休暇誕生日休暇
- 福利厚生
- ■ 退職金制度あり
- 社会保険
- 雇用・労災・健康・厚生年金加入
- 受動喫煙対策
- ・屋内原則禁煙（オフィス内に喫煙専用ブースがあります）
- 選考の流れ
- 例）カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ 最終面接※最終面接の前に適性確認テストがございます。※上記は変更となる可能性もございます。
- 掲載日
- 2026/10/01 22:33（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 15:31（今日）
仕事内容
Description
- ― オンプレミス環境でLLM・RAG・Difyを稼働させるAIアプライアンス基盤の構築を担うポジション ―
- 企業が生成AIを安全かつ安定して活用するための、オンプレミス型AIアプリケーション基盤の設計・構築・導入を担当していただきます。
- GPUサーバーなどのハードウェアと、KubernetesやDockerを用いたコンテナ基盤、LLM推論環境、RAG、Dify、ベクトルデータベースなどを組み合わせ、AIアプライアンスとしてお客様へ提供できる環境を構築します。
- お客様の要件に応じたシステム構成の検討から、性能・動作検証、導入、運用設計、障害対応まで一連の工程に携わります。また、案件で得られた知見を標準構成や構築手順として整備し、製品・サービスとしての品質と導入効率の向上にも取り組んでいただきます。
- 主な業務は以下のとおりです。
- Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
- LLM推論環境、RAG、Difyなどの導入・設定
- GPU、サーバー、ストレージなどを含むシステム構成の検討
- 性能・動作検証およびお客様環境への導入
- 監視、ログ管理などの運用設計
- 障害の切り分け、原因調査、改善
- 標準構成、構築・運用手順の整備
- AIアプリケーション開発が中心ではありませんが、経験に応じてDifyアプリの作成やRAGの精度改善にも携わっていただきます。
この求人は株式会社トゥモロー・ネットの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社トゥモロー・ネットの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上34,921
- フレックス21,953
- 年間休日120日以上32,168
- 転勤なし4,241
- 賞与あり31,733
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