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AIリスクアセスメント・データガバナンス
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
SB OAI JapanにおけるAI案件のリスクとデータ取扱を統制する仕組みを整え、安心して提供・運用できる状態をつくる。AI案件向けリスク評価の標準化と運用、個別案件のリスク低減策の提案、データガバナンス整備を担う。ISMS／AIMSの認証取得を推進し、取得後の改善サイクルが回る状態を構築する。
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応募資格
必須
- ガバナンス／リスク管理／法令対応／プライバシー／情報セキュリティのいずれかの実務経験（目安：2年以上）
- 社内ルールや業務手順の整備・運用、またはチェックリスト運用／点検／改善提案の経験（領域不問）
- データの取扱に関する業務に関わった経験（例：データ分類、台帳作成、委託先管理、持ち出し・保管・削除ルール、例外対応 などの一部でも可）
- 文章・資料で根拠を整理し、分かりやすく説明できる力（社内説明レベルで可）
- AI活用領域への関心と学習意欲（専門家レベルは不問。論点を捉えて整理できること）
歓迎
- 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の運用に関わった経験（文書整備、内部点検、監査対応、是正対応など／部分的でも可）
- AIマネジメントシステム（AIMS：ISO/IEC 42001想定）やAIガバナンスの導入・運用に関心があり、学習・情報収集を進めている方
- 個人情報保護法やEU一般データ保護規則等に関する実務経験（契約、委託、同意、影響評価の補助など）
- 規程／手順／台帳・記録様式の作成・改訂、教育資料作成、運用定着（現場が回る状態づくり）の経験
求める人物像
- 前向きで誠実、率直かつ建設的にコミュニケーションできる方（最重要）
- 正解がない状況でも、学びながら論点を整理し、関係者と合意形成して前に進められる方
- 事業スピードと安全性・説明責任の両立を考えられる方
- 自分の担当範囲を閉じずに、営業／企画／法務／情報セキュリティ／開発などを巻き込み、運用定着までやり切れる方
- 変化を楽しみ、フィードバックを取り入れてやり方をアップデートできる方
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- セキュリティエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 679.1〜1288.5万円/年
- 給与の詳細
- 月給：427,250円～627,000円想定理論年収：6791000円～12884800円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算）※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
- 勤務地
- WeWork竹芝（東京都港区海岸）都内事業所
- 働き方
- リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
- 受動喫煙対策
- 就業時間内は禁煙となります。※屋内禁煙
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/07/25 23:17（96日前）
- 最終確認
- 2026/10/27 21:51（2日前）
仕事内容
ミッション
- SB OAI JapanにおけるAI案件のリスクとデータ取扱を統制する仕組みを整え、安心して提供・運用できる状態をつくる。
- ISMS／AIMSの認証取得と定着を推進する。
主な業務
- AI案件向けリスク評価（簡易ゲート／詳細審査／運用点検）の標準化と運用
- 個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
- データガバナンス整備（分類／台帳／例外管理）とISMS／AIMS認証取得の推進
具体的な業務
- AI案件の意思決定を支える「共通ルール／審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現（観点・判定基準・チェックリスト・台帳／証跡の継続改善）
- 個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案（社内説明資料・報告書の作成を含む）
- データ分類／取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着（教育・周知、現場の運用支援）
- 法務／情報セキュリティ／開発／営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化（論点整理、合意形成、運用への落とし込み）
- ISMS／AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築（文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善）
仕事の魅力
- 最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
- 正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる（＝仕組みを作った実績が自分の価値になる）
- AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格（ISMS／AIMS）を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
- 単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者（営業／企画／法務／開発）を巻き込みながら前に進められる
- 認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる
この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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