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研究員または特別研究員
掲載中・1日前に確認
44.9万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 埼玉県和光市
- 休日
- 土日
- 雇用形態
- 契約社員
- オフィス出社
- 面接1〜2回
どんな仕事かAIによる生成
計算神経科学の研究を担当します。CRESTバイオDX「多階層の神経活動データ駆動による睡眠脳の機能解明」に参加し、井ノ口馨チーム（富山大）・芳賀達也チーム（CiNet）と連携して、睡眠時の学習機構の計算論的理解を目指します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 物理学、神経科学、数学、計算機科学、工学もしくはそれに関連する分野の理論的研究によって博士号を取得した方、もしくは採用日までに博士号を取得見込みの方で、高度な数理解析能力を有し神経科学に興味をお持ちの方。
求める人物像
- 理論と実験の橋渡しに興味がある方もぜひご応募ください。
募集要項最終確認 10/21
- 職種
- 基礎研究員
- 雇用形態
- 1.単年度契約の任期制職員で、評価により採用日から2029年3月31日迄を上限として契約更新可能。2.ただし、能力、契約満了時の業務量、勤務成績、勤務態度、所属しているセンター等若しくは研究室等又は従事しているプロジェクトの存続及び当研究所の経営の状況、予算状況等により、契約更新可能期間については変更になる場合もあります。また、原則として70歳を超えての契約更新は行いません。原則として2ヶ月の試用期間有り。
- 給与
- 44.9万円/月〜
- 給与の詳細
- 給与は、経験、能力、実績に応じた年俸制で、固定給と変動給により構成されます。変動給額は経験、能力、実績に応じて毎年度決定されます。裁量労働手当、通勤手当、住居手当の支給有り。（採用時の給与額の目安について）採用時の裁量労働手当月額及び年俸月額の合計は、 研究員は448,990円以上、特別研究員は382,610円以上になります。
- 手当
- 裁量労働手当通勤手当住居手当
- 勤務地
- 理化学研究所 和光地区（埼玉県和光市広沢2-1）
- 転勤
- 業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。
- 働き方
- 自宅等を就業場所とする在宅勤務制度はありますが、今回募集するポストは、勤務地への出勤を前提としています。このため、在宅勤務制度は原則として利用できません。
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制適用で、1日7時間30分就業したものとみなされます。
- 休日・休暇
- 土日祝日年末年始（12月29日-1月3日）当研究所設立記念日年次有給休暇（採用月に応じて最大年20日）特別有給休暇（子の看護、介護など）ワークライフバランス休暇（採用月に応じて最大年7日）産前産後休業育児休業介護休業制度等あり
- 福利厚生
- ※科学研究費助成事業（科研費）への申請資格有り和光地区内には、託児施設「りけんキッズわこう」を設置しています。
- 社会保険
- 社会保険の適用有り。
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙。
- 業務の変更の範囲
- 上記職務内容の範囲
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 書類審査後、選考通過者のみ面接を実施します。
- 掲載日
- 2026/10/21 22:49（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/21 22:49（1日前）
仕事内容
募集研究室
- 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム （チームディレクター: 豊泉 太郎）
募集職種、募集人数
- 研究員または特別研究員 1名
- 原則、博士号取得5年を超える者を研究員、5年以内の者を特別研究員として採用します。
職務内容
- 計算神経科学の研究
- より具体的には、CRESTバイオDX「多階層の神経活動データ駆動による睡眠脳の機能解明」に参加し井ノ口馨チーム（富山大）・芳賀達也チーム（CiNet）と連携することで、睡眠時の学習機構の計算論的理解を目指します。
- ※本プロジェクトの終了予定日は、2029年3月31日です。
- 参考文献：
- Yoshida and Toyoizumi, Curr. Opin. Neurobiol. (2023), doi: 10.1016/j.conb.2023.102799
- Yoshida and Toyoizumi, PNAS Nexus (2022), doi: 10.1093/pnasnexus/pgac286
- Ito and Toyoizumi, PLOS Comput. Biol. (2021), doi: 10.1371/journal.pcbi.1008700
- 契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。
この求人は、国立研究開発法人理化学研究所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
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