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仕事内容AIエンジニア
AIモデルの評価・チューニング・実装をリードするAIエンジニアを募集。主に土木・建築の図面データの言語化・構造データ化に挑戦し、LLMや画像モデルの比較・評価・導入支援、Fine-tuning、プロンプト設計などを担当する。Pythonを用いたAI/機械学習開発の実務経験2年以上が必須。
ポジション概要
- 当社のAIモデルを活用したプロジェクトにおいて、各種AIモデルの評価・チューニング・実装をリードするポジション
- モデルの特性を深く理解し、データと目的に応じた最適なアーキテクチャやチューニング戦略を提案・実行できる方を求めている
- 主に土木、建築で用いられる図面データの言語化、構造データ化という難易度の高い課題に挑戦している
主な業務内容
- 最新の大規模言語モデル（LLM）、画像生成／認識モデルの比較・評価・導入支援
- オープンソースモデル（LLaMA, Mistral, Whisper, CLIP など）のカスタマイズ・Fine-tuning
- 特定用途（例：文書要約、FAQ生成、マルチモーダル検索）のためのプロンプト設計・Chain-of-Thought設計
- LoRA / QLoRA や Parameter-Efficient Tuning を活用した軽量チューニング
- 評価フレームの構築（BLEU, ROUGE, perplexity 等）と、実タスクでのモデル改善ループ構築
- エンジニア／ビジネス／データチームとのクロスファンクショナルな連携
こんな方と働きたい
- 「このモデル、こうすればもっと良くなる」と仮説と検証を繰り返すのが好きな方
- OSSモデルやAPIモデルの違い、Fine-tuningとRAGの違いを実装ベースで語れる方
- エンジニアだけでなく、ビジネスサイドと一緒に「AIで何を変えるか？」を考えることにワクワクする方
- 手段ではなく、目的ベースでAIを活用したい方
得られる経験
- 国内最大手のスーパーゼネコンなどに向けた最先端技術を用いたAIプロジェクトにおける、実運用視点でのAI開発
- OSSとAPIの両側からのモデル活用経験（ハイブリッドAI戦略）
- AIエンジニアに必要な「実装力 × モデル選定力 × チーム連携力」のバランス感覚
- ビジネスに最短距離でAIを届ける経験（PoC止まりで終わらせない）
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 400〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 120日
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Pythonを用いたAI/機械学習開発の2年以上の実務経験
- PyTorch、TensorFlow、Transformers（HuggingFace）などの使用経験
- 機械学習モデルのFine-tuningまたはTransfer Learningの実装経験
- LLMや画像モデル（ResNet、CLIP、Diffusionなど）の構造理解
- Git/GitHubを用いたチーム開発経験
待遇・福利厚生
- 家族ファースト制度
- 昇給年1回
求めるスキル・経験
この求人は株式会社RCIエージェンシーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上31,673
- 年収500万以上22,663
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
- フレックス19,708