AIプラットフォームエンジニア（全社AI推進）

会社概要

1. 1BtoBのSaaS型ビジネスを主軸に展開
2. 2クライアント企業に必要なプロダクト・インターネットサービスを提供し、企業の課題解決やDX推進に貢献
3. 3プロダクト・サービスの開発・運用を開発チームのエンジニアが支えている

募集背景

1. 1上場後も堅調な事業成長を続けており、さらなる事業拡大とグループ会社の拡大を見据えた組織・システム基盤の強化を進めている
2. 2社内で生成AIやAIエージェント、AI Coding、MCPの活用が進み「個人がAIで加速する」段階には到達しつつある
3. 3直面している課題は「組織全体がAIで強くなる」点
4. 4AIを使う前提でつくられていない既存のワークフロー、部門ごとに分断されたSaaS、ドキュメント化されていない判断ロジック、明文化されていないガードレールなど、「組織の構造そのもの」をAIエージェント前提に再設計する必要がある
5. 5開発 / Biz / コーポレート部門を横断しながら、AIツールを配布するのではなくAIエージェントが組み込まれた業務システムそのものを構築し、全社の働き方をAIネイティブに進化させる中核ポジション
6. 6本ポジションは社内ITインフラやヘルプデスク、SaaS運用などを担うコーポレートエンジニアとは別職種で、並走する別チームとして分業しながら全社のAI化を進める

業務内容

1. 1各部門（R&D / セールス / マーケ / CX / コーポレート等）の業務フローを可視化し、AIエージェントが担当できる領域と人間が担う領域を切り分け
2. 2既存ワークフローの自動化や、エージェント前提に再設計
3. 3社内利用SaaS（Slack、Notion、Google Workspace、GitHub等）とAIエージェントのMCP接続
4. 4業務固有のMCPサーバの設計・実装
5. 5社内問い合わせ対応のAIエージェント化（FAQ・ナレッジ・申請ルーティング）
6. 6アカウント・ライセンス・デバイス管理におけるエージェントによる自動処理の導入
7. 7生成AI利用時の情報管理ルール・ガイドラインの整備
8. 8アクセス権限管理、AIツール利用時の機密情報取り扱いポリシーの設計
9. 9全社AIエージェント基盤（オーケストレーション・ワークフロー・可観測性）の設計と運用
10. 10Human-in-the-loop（人間の承認・差し戻し）とエスカレーションパスの設計
11. 11AIエージェントの出力品質を測る評価フレームワークの設計・運用
12. 12ID管理・権限管理の高度化、ゼロトラスト基盤の整備
13. 13各部門の業務フロー可視化と、AIエージェントへの置換ロードマップ策定
14. 14グループ横断のSaaS連携・自動化による生産性向上
15. 15部門間にまたがる「人 × AIエージェント」の協業モデルの設計

ポジションの魅力

1. 1AIツールの利用促進ではなく、組織のオペレーティングシステムそのものを設計するポジション
2. 2社内ヘルプデスクのAI化、SaaS管理の自動化、申請承認の自律エージェント化など、コーポレート領域におけるagentic orgの設計と実装を上流から手を動かして担える
3. 3複数のグループ会社にまたがるITインフラ・SaaS環境を横断的に最適化し、全社のオペレーション効率とセキュリティ水準を引き上げることができる
4. 4一人の生産性ではなく、組織の生産性を変える仕事
5. 5AIプラットフォームエンジニア、CIO候補、DX推進責任者、セキュリティ責任者など、ご志向に応じて複数の方向にキャリアを伸ばせる

応募資格（必須）

• ソフトウェア開発の実務経験
• AI Coding ツール（Claude Code / Cursor / Codex 等）の利用経験経験
• LLM を組み込んだアプリケーション・エージェント・ワークフローの設計または実装経験
• API・SaaS・社内システムを連携させた業務自動化の経験

歓迎する経験

• MCP サーバの実装・運用、またはマルチエージェントシステムの設計経験
• LLM 評価基盤、RAG、検索基盤の設計経験
• スタートアップ・事業会社での 0→1 立ち上げ、または社内プラットフォームのゼロ構築経験
• 技術ブログ・OSS・登壇等での社外発信経験

待遇・福利厚生

• 休暇制度
• 住宅手当・家賃補助
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）
• 社会保険完備

求めるスキル・経験