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データアナリスト/ユーザーリサーチ：マーケティング本部
30.1万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休 2 日制（土日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データやアプリ・webへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握・分析します。ユーザー調査の企画・設計・報告や、社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務も担当します。分析や調査から得た知見を関係各所に共有し、戦略を提案します。
この求人に応募
応募資格
必須
- SQLを用いた各種履歴データ（ID付POSデータやアクセス履歴データなど）の集計実務の経験2年以上
- 調査会社での調査設計/調査票作成/報告業務の経験2年以上、及びSQL学習意欲をお持ちの方
- TOEIC800点以上または2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること
歓迎
- 仮説や根拠を正確に言語化する力
- 仮説や根拠の裏付けを慎重に行う調査/分析能力
- 他部門と積極的に議論することができるコミュニケーション能力
- 実績データの活用における管理業務の知見・経験
求める人物像
- 自ら知識や技術を習得し、チームに貢献するためのモチベーション
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 30.1万円/月〜
- 給与の詳細
- 応相談 月給301,000円～ （基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円） ※月 40 時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当支給 ※上記は中途採用時の提示する賃金の最低額です。 ※通勤手当（条件・上限あり）支給 ※給与デジタル払い対応（一部を楽天ペイ残高で受取可） ※一部ポジションでは異なる場合あり（裁量労働制の適用や管理職等）
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 108-0075 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 標準勤務時間帯は9:00～17:20（実働7時間20分、休憩1時間） 楽天グループ朝会日は8:00～16:20 楽天ペイメント朝会日は8:20～16:40 フレックスタイム制適用（コアタイム11:00～15:00、朝会日は時間変更） 一部ポジションは上記と異なる場合あり。
- 休日・休暇
- 完全週休 2 日制（土日）祝日年末年始休暇年次有給休暇産前産後休業育児休業介護休業生理休暇特別休暇（慶弔、サクセス休暇など）
- 福利厚生
- カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）社員持株会など
- 社会保険
- 厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策として、NBF 品川タワーでは敷地内禁煙としております。（ただし事業所により異なる場合があります。）
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 05:29（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 14:18（1日前）
仕事内容
ミッション
- 顧客分析部が属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大と利用頻度向上を目指しています。
- その中で、私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得/分析し、それによって得た示唆を関係各所に共有し、戦略を提案することをミッションとしています。
- 販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務はそれぞれの主管部署が実施しており、当部署ではより高次の消費者行動の分析を担っています。
部署紹介/組織構成
- 顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要 3 サービスである、楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天 Edy それぞれのデータ分析のエキスパートがいます。また、ユーザー調査や消費者インタビューの経験が豊富な者、データガバナンスの領域に通じている者など、実務において特徴や強みを持っているメンバーで構成されています。
- また、楽天グループの他事業の分析専門部署とも連携/情報交換するなどして、業務を遂行しています。
採用の背景
- 顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するサービスの成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。
- そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。
- 知見獲得・発信の質と量を高めていくために、当部署の増強が求められています。
①実績データ分析
- 楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。
- また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
②ユーザー調査
- 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。
- 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。
- 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
③データガバナンス運用
- 楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。
- これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。
- 社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。
どんなキャリアが築けるか
- 当部署での業務は、消費者の行動や態度を可視化し、それを関係各所に正確に共有することです。その過程において、実績データ分析やユーザー調査のスキルを身につけることができます。
- データに基づいて意思決定する、また、意思決定を促す業務は社内に多く存在するため、当部署で充分な業務経験を積み、専門性を身に付けることができれば、別のチームに異動して更に幅広い経験を積むことができますし、当部署も含めたマネジメント職になるというキャリアを築くことも可能です。
この求人は、楽天ペイメント株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は楽天ペイメント株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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