テクノロジー・アーキテクト (フルスタックエンジニア職)【Data Solution事業】

必須

• クライアントワークの実務経験
• 特定領域に閉じず、複数の技術領域を横断して設計・実装できる経験とスタンス
• 顧客の技術担当や多様なステークホルダーに対し、技術的判断を説明・合意形成できるコミュニケーション能力
• 規模を問わず、チームの技術方針・アーキテクチャをリードした経験

歓迎

• データ基盤の構築・運用経験（Snowflake / BigQuery / Databricks等）
• 生成AI / LLMを活用したアプリケーション・エージェントの実装経験
• PoCの設計・実装など、ハンズオンでの検証経験
• MLOps・AI基盤の設計・運用経験
• Claude Code / GitHub Copilot等、AIコーディングツールを日常的に活用した開発経験
• 顧客エンジニアへの技術移転・内製化支援の経験

求める人物像

• 技術的な一領域に閉じず、必要な領域を自ら学びながら越境できる
• 技術的な判断や方針を、相手に合わせてわかりやすく説明し、合意形成できる
• 個別プロジェクトの経験を抽象化し、組織全体の仕組みに昇華させる視点を持てる
• 不確実性の高い状況でも技術的な羅針盤を示し、チームを前に進められる
• primeNumberのミッション・バリュー（8 Elements）に共感していただける方（https://recruit.primenumber.co.jp/#8-elements）

使用ツール

募集背景

• primeNumberは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に2,500社超を支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。
• AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。
• 単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。
• 本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。
• 技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。

お任せしたいミッション

• 技術をもって、事業の推進力を生み出すことが本ポジションのミッションです。
• 個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる——いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
• 1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
• データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
• 2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
• データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。

本ポジションの魅力

• 技術で事業そのものを動かす——それがこのポジションの本質です。
• ① 技術判断が、事業の成否に直結する
• 要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
• ② 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
• 個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
• ③ 技術スタックの幅を、武器にできる環境
• データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。

利用技術例

• 顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
• 利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
• DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
• AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
• BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
• 開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
• コミュニケーション: Slack / Teams