プロジェクトマネージャー・PMO条件を変える閉じる
AI / データプロダクトマネージャー
給与
応相談※ 募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
金融戦略本部におけるデータサイエンス・AIプロジェクトのPdMとして、ビジネスサイドとエンジニア・データサイエンティストの橋渡し、プロジェクトの進捗管理、データ構造を踏まえたシステム設計支援を担います。Merchant CreditやConsumer Creditなどのプロジェクトを通じて、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に取り組みます。
応募資格
必須
- Webサービスやアプリにおける、データやアルゴリズムを活用した機能の企画・開発・運用経験（3年以上）。
- 抽象的なビジネス課題を、データ分析や機械学習で解決可能なタスクに落とし込むスキル。
- エンジニア、データサイエンティスト、法務、コンプライアンス、ビジネス部門など、多岐にわたる部門間での調整・合意形成能力。
- 統計学、機械学習、データパイプラインの基礎知識（DS/MLEと技術的な議論ができるレベル）。
- BRD（ビジネス要求定義書）やPRD（プロダクト要求定義書）を、技術・ビジネス双方に齟齬なく作成できる能力。
- SQLを用いたデータ抽出や、Python/R等を用いた基本的なデータ分析の実務経験。
- 要件定義・基本設計などに関する実務経験。
歓迎
求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- プロジェクトマネージャー・PMO
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 年俸制（一部固定残業代含む）経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定毎年1回見直し時間外勤務手当、深夜勤務手当※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応）
- 手当
- 時間外勤務手当深夜勤務手当
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- Hybrid Workstyle※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社対応頂きます。
- 勤務時間
- スーパーフレックス制（コアタイム無し）原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）
- 休日・休暇
- 土日祝日、年末年始および会社指定日年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）パーソナル休暇（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
- 福利厚生
- 企業型確定拠出年金制度
- 社会保険
- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/02 21:29（92日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 13:31（今日）
仕事内容
募集の背景
- PayPayはNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。
- そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。
- 機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月26日に提供を開始した「PayPay資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。
- しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。特に、不確実性の高いAIシステムの信頼性を保証することはチャレンジングな課題です。MLOpsの実践をはじめとして、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意をもって取り組んでいただける方に来ていただきたいと考えています。
- ※入社時の所属部署は「金融戦略本部」になり、まずはそこでご活躍頂くことを想定していますが、その後のキャリアについてはご希望に合わせて検討させて頂きます。
具体的な業務内容
- 金融戦略本部におけるデータサイエンス・AIプロジェクトのPdMとして、以下の業務を担っていただきます。
ビジネスとエンジニアのブリッジング
- ビジネスサイドの要望を理解し、エンジニア・データサイエンティストとの期待値調整、役割整理、合意形成の推進 。要件定義およびプロジェクト設計DS/MLEが開発に集中できるよう、ビジネス要求定義書（BRD）を具体的なAIプロジェクトの仕様やシステムアーキテクチャ設計に翻訳。
プロジェクトマネジメント
- Merchant CreditやConsumer Creditにおけるプロジェクトの進捗管理とステークホルダーへのレポーティング 。
データ構造の最適化支援
- 金融ドメインの制約を考慮しつつ、データ構造を理解した上でのシステム設計の支援。
本ポジションの魅力
- 7300万人を超えるユーザー、全国の加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
- 自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
- AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
- ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる
この求人はPayPay株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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