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光ファイバ伝送向け通信符号化エンジニア
- 勤務地
- 神奈川県横須賀市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
通信向け誤り訂正や信号波形分布整形などの通信符号化について、実システムで求められる性能や電力効率の課題に対して方式を改善していく研究開発を進めます。最新の符号化方式や機械学習・人工知能などの技術を活用した方式提案、回路実装や方式の最適化にも取り組み、光ファイバ伝送実験で開発技術の有効性を評価する場面もあります。
この求人に応募
応募資格
必須
- 3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方
- （※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
- 誤り訂正符号化関する基本方式・原理の知識
- 計算機シミュレーションスキル
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- 研究職（応用研究員）
- 雇用形態
- 正社員なし
- 給与
- 600〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 例：600～1,100万円賞与：年2回（6月・12月）初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
- 手当
- 住宅補助費年間50～60万円裁量研究開発手当子育て・介護手当
- 勤務地
- NTT横須賀研究開発センタ
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
- 福利厚生
- ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。博士号取得支援制度（3年間で上限569万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など・ご本人履歴書代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、70週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。
- 掲載日
- 2026/10/12 00:06（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/18 17:03（1日前）
仕事内容
募集部署概要
- 情報通信ネットワークの物理網では、光の特徴を最大限活かしつつ、経済的に通信容量を拡大できる、デジタルコヒーレント光伝送方式が主流であり、その伝送速度は１波長あたり１テラビット/秒を超えている。それを実現するデバイスとしては、光-電気変換デバイスで変換部を介して、アナログ信号の入出力を持つ、専用のデジタル信号処理集積回路にて実現しており、近年、通信速度を上げつつ、非常に低電力に実現する事が求められており、その実現方式の研究から開発までを取組んでいます。
- その専用デジタル信号処理回路には、光伝送システムの多くの機能が集約されており、ファイバ伝送路での波形歪みの等化・補償の信号処理回路と、誤り訂正・信号波形分布整形といった通信符号化、アナログデジタル変換など、多くの機能が集積化されており、それらをカバーする研究開発を進めている。
募集背景
- 10年以上にわたり、デジタルコヒーレント光伝送の容量拡大、電力効率向上の研究開発から実用化までを取り組んできており、近年、デジタル信号処理や通信符号化の技術力の強化が必要になってきている。
- 特に、通信符号化については、深い知識や経験が重要となり、この技術、知識に精通した研究者、エンジニアを募集する事になりました。
業務内容
- 通信向け誤りて訂正、信号波形分布整形といった通信符号化について、基本方式や基本原理の凡そを習得した上で、その知識や経験を基礎として、実システムで求められる性能や電力効率の課題に対して、方式を改善していく研究開発を進めていきます。
- そこでは、学会などで報告される最新の符号化方式や、機械学習や人工知能などの他分野技術を活用することで、革新的な方式提案から、回路実装の最適化や、方式自体の最適化を効率的に進めるようなアプローチの研究開発も含まれる可能性もある。
- 最終的には、光伝送システムへの応用となるため、光ファイバ伝送実験に適用して、その開発技術の有効性を評価する場面もある。
- 通信向け誤り訂正、信号波形整形に関する基本方式・原理の知識
- 計算機シミュレーション
得られる経験、スキル
- 通信向け誤りて訂正、信号波形分布整形など情報符号化を中心として、実システムで求められる性能や電力効率の課題に対して、方式を改善していく研究開発を推進します。これにより、以下の知見・スキルを身に着けていただくことができます。
- 通信向け誤り訂正、信号波形整形に関する基本方式・原理についてより深い知識
- 上記に関するリアルタイム処理回路実装に関する知見
- デジタルフィルタなどデジタル信号処理の知識・経験
- 機械学習や人工知能の回路実装応用に関する知識・経験
- 光伝送実験に関するスキル
一緒に働くチーム構成、業務環境など
- 通信向け誤り訂正、信号波形分布整形などの情報符号化の検討している研究メンバと連携して、業務を遂行する。
- また、コヒーレント伝送向け信号処理回路には、伝送路伝搬に伴う波形歪み等化・補償といった信号処理回路と一緒に実装されることになるため、これらを検討しているチーム・メンバとも密に連携しながら、方式検討を行う。方式としても、信号処理との融合や連携もあり得るため、自身の業務に信号処理が入ってくる可能性もある。
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