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社会インフラ領域のAIエンジニア（画像認識・機械学習）
- 勤務地
- 大阪府
- 休日
- 年間休日126日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
NTT西日本グループの設備アセットを活用し、自治体向け路面診断AIサービスのAIモデル開発・精度向上を担います。道路画像・走行動画を用いたモデル開発のほか、教師データ設計、評価、運用改善を通じてサービス高度化を推進します。
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応募資格
必須
経験
- PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上)
- PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)
- 学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上)
- 画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上)
- 画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上)
- プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)
歓迎
- YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験
- SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験
- OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験
- 学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験
- Precision／Recall／F1／mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験
- モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
- 軽量モデル等を用いた推論最適化の経験
- 道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見
- Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験
- Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上)
- AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)
求める人物像
- AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方
- 実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方
- 論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方
- 現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方
- AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方
- 自ら技術判断し、開発をリードしたい方
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員有(期間 4ヶ月)試用期間中の条件に変更はありません。※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
- 役職
- 担当者クラス、リーダークラス
- 給与
- 651万円/年〜
- 給与の詳細
- ・年収 ：651万円～(残業手当20h/月含む、賞与2回含む)・月給 ：361,000円～／基本給：361,000円～・893万円～■昇給：年1回 ※評価結果に基づく■賞与：年2回
- 手当
- 通勤手当家賃補助子育て・介護手当
- 勤務地
- 大阪府
- 転勤
- 当面なし
- 働き方
- ■リモート比率（出社：リモート） 2：8また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）
- 勤務時間
- ■標準的な始終業時刻：9:00～17:30（所定労働時間：7時間30分）■休憩時間：60分■時間外労働：有■フレックス制：有（コアタイム10:00～15:00）※配属部署により、フレックス勤務制度有無や就業時間が異なる場合がございます。有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- ■年間休日：126日■年間有給休暇：20日（初年度のみ13日）週休2日制（4週8日、祝日、年末年始の休日）年次有給休暇（20日）ライフプラン休暇夏季休暇特別休暇（結婚・出産・忌引など）育児休職介護休職など
- 福利厚生
- ■寮社宅：世帯用、単身・独身用社宅あり■退職金：有※年俸制での採用の場合、退職金の設定なし■教育制度/資格補助：業務スキル向上研修、e-ラーニング資格取得奨励金などの自己啓発支援などカフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）：社宅、持家取得支援、財産形成支援、人間ドックなどその他：育児・介護などにかかわる各種支援、健康支援（フィットネスクラブ利用補助など）、慶弔金など
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- 面接回数：2回／筆記・Web試験：有書類選考→現場面接→最終面接→内定※スケジュール・プロセスについては追って連絡します。※最終面接の前にWEB適性検査を実施いたします。※社員紹介制度ご利用の場合は書類選考はスキップとなります。
- 掲載日
- 2026/10/12 02:29（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 00:53（今日）
仕事内容
業務概要
- NTT西日本グループの設備アセットを活用し、インフラ維持管理AIのモデル開発、精度評価、高度化を推進
- 自治体向け路面診断AIサービスにおいて、道路画像・走行動画を活用したAIモデルの開発・精度向上を担い、教師データ設計、評価、運用改善を通じてサービス高度化を推進する。
採用背景
- 人口減少・インフラ老朽化が加速する中、NTTアセットを活用した道路・橋梁等の社会インフラ維持管理ビジネスの高度化が急務。
- 特に、自治体・建設コンサルの業務プロセス理解と、AI・データを活用した新たな価値創出を両立できる人材が不足している。
職務内容
- 道路画像・走行動画を活用した路面診断AIモデルの設計・開発・評価・精度改善
- データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備
- Precision／Recall／F1／mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善
- 推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化
- AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進
- 機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案
職務内容補足2
- 上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
- （尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
- 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
- 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
- アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
- その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
具体的な案件例
- Audin AI公式HP
- （https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai/）
- 愛知県東浦町（https://news.mynavi.jp/kikaku/20260316-ntt-west/）
伸ばせるスキル
- インフラ維持管理における画像認識AIの社会実装に関する実践知
- AIモデル改善、精度評価、運用改善の一気通貫した開発スキル
- 顧客フィードバックを踏まえ、サービスを継続的に改善するプロダクト開発経験
この求人は、NTT西日本株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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