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データエンジニア ・データアーキテクト
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発と、ビジネス改善/創出を目的とするデータプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連プロジェクトのリードを担います。配属部門はオファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部です。
この求人に応募
応募資格
必須
- 対象年齢 25歳~39歳
- データプラットフォーム、DWHの導入経験
- データエンジニアとしてのプロジェクト経験
- 自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方
- システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲
歓迎
求める人物像
- 自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/07/24 18:27(112日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 12:42(1日前)
仕事内容
職務内容
- <分類:コンサル>配属部門:オファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部
業務内容
- データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発
- ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード
ポジションの魅力
- データエンジニアとして必要な幅広い経験ができる
- 業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
- 先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
- データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データガバナンス、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
ポジションの魅力
- データ分析システムに必要な幅広い経験ができる
- 業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
- 先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
- データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)
- AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。
組織構成
- 部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
- 配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。
キャリアパスのイメージ
- 20代~30代前半
- BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア
- 30代以降
- どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント
- 要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト
- データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント
この求人は、日鉄ソリューションズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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