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東京都のセキュリティエンジニアの求人759件

コーポレートエンジニア(セキュリティ、CSIRT)

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のセキュリティエンジニアの求人の中央値(616万円)より16万円低い

勤務地
東京都千代田区
休日
・完全週休二日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

コーポレートIT環境のセキュリティ対策の設計・実装・運用と、CSIRT業務を担うポジションです。セキュリティアラートへの対応・復旧、脅威や脆弱性情報の収集、検知ルールや対応基準の最適化に取り組みます。AIを安全に活用するための環境整備や、AIによる脆弱性影響判定の自動化、プロダクトセキュリティの向上にも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • セキュリティ全般のベース知識(CISSP、IPA RISS(未登録可)、SANS GSEC 相当の基礎知識)
  • クラウド/AIワークロードのセキュリティ設計・実装経験(MS SC-500相当の知識)
  • 生成AI/AIエージェントを業務システムに組み込んだ開発・運用経験
  • 企業におけるAI利用のガバナンス設計・運用経験
  • レッドチーム演習、ペネトレーションテスト、脆弱性診断のいずれかの実施経験 またはそれらの結果を防御側として活用した経験
  • プロダクトセキュリティに関する業務経験
  • ハードニング等のセキュリティイベントでの入賞経験

求める人物像

  • 「コーポレートIT」「セキュリティ」双方に技術的興味があり、常に学び成長していける方
  • 社内のセキュリティエンジニアと直接会話し、取り組み内容や要件等の情報収集を行える方
  • 社内のAI活用推進において、各部署の業務を理解した上で支援・伴走できる方
  • コミュニティ勉強会、Blog、SNS等で技術系の情報発信をされている方
  • 社内の技術ナレッジ共有や勉強会の運営など、周囲の底上げに関心のある方

使用ツール

募集要項最終確認 10/26

職種
セキュリティエンジニア
雇用形態
正社員試用期間:4か月
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
応相談 スキル・経験に応じて優遇 ・想定年収 600万円~800 万円(月給39.6万円~48万円) ・賞与:年1回(6月) ・固定残業代なし、残業代別途全額支給 ・試用期間:4か月
手当
交通費リモートワーク手当
勤務地
100-0004 東京都千代田区大手町2-3-1 大手町プレイスウエストタワー26階
働き方
リモートワーク中心 ※必要に応じて出社
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間:7.5時間/日
休日・休暇
・完全週休二日制(土日祝)・有給休暇(初年度は採用月に応じて付与、最大20日)・年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇等
福利厚生
・育児・介護休暇/休職制度・定期健康診断(人間ドッグへのアップグレード可能)・ベネフィットパッケージ・社外資格取得奨励金・各種研修費支援・NTT持株会・社内表彰制度
社会保険
・各種保険完備(NTT健康保険組合・NTT企業年金基金・その他)
掲載日
2026/09/11 03:10(46日前)
最終確認
2026/10/26 14:14(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • 当社では「攻め」のセキュリティを強みとし、新しい技術やサービスを積極的に取り入れながら、利便性と安全性を両立したコーポレートIT環境を追求しています。
  • 現在はAIを前提としたシステム・セキュリティへの転換を全社的に推進しており、社員がAIやAIエージェントを安心して活用できる環境整備と運用管理の強化を進めています。
  • 変化し続ける技術や脅威に向き合いながら、前例のない領域を自ら設計・改善していくことができるポジションです。「AI × 攻めのセキュリティ」に興味のある方をお待ちしています。

セキュリティ対策の設計・実装・運用

  • プレビューを含む新技術や製品の積極的な評価と試験導入と社内外への知見発信
  • スクリプトやローコード開発ツール、AIを用いたセキュリティ対策業務の自動化/効率化
  • AIを安全に利用するための土台整備

CSIRT

  • セキュリティアラート発生時に自身でSIEM等を操作し、対応・復旧
  • ペネトレーションテストやセキュリティ教育コンテンツ開発等の検知ルール最適化
  • 脅威や脆弱性の情報の収集、コーポレートITのセキュリティ強化
  • 資産インベントリの整備や対応基準の再定義
  • AIによる脆弱性の影響判定の自動化
  • AIを悪用した攻撃を前提としたインシデント対応基準の見直しや対応訓練のアップデート

その他

  • 社内でのAIシステム/エージェント活用に対する、セキュリティ観点での相談対応や実装支援
  • プロダクトセキュリティの向上

セキュリティ企業の情シスならではの難易度

  • 社員の9割がエンジニア、診断ツールや攻撃手法が日常的に飛び交う環境が守備範囲
  • 自社の診断チームの知見やツールを、そのまま自社システムの防御に活かせる

AI時代のセキュリティを前例のない状態から設計できる

  • 全社員がAIを安全に使える土台を、管理基盤の導入からゼロベースで整備できる
  • AIを悪用した攻撃を前提に、検知ルールや対応基準を自ら見直せる

コーポレートITの枠を越えて関われる

  • 社内のAIシステム/エージェント活用をセキュリティ面から支援できる
  • 開発部門と連携したプロダクトセキュリティの強化等、社内横断のテーマに携われる

成長し続けられる環境

  • プレビュー段階の新技術・新製品を積極的に評価・試験導入できる文化
  • 攻めのセキュリティのために必要な研修(OSCP,OSAI等)も積極支援

この求人は、株式会社エヌ・エフ・ラボラトリーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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