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データエンジニアリング開発リーダー
給与
387.6〜651.6万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 124日
完全週休2日
仕事内容データエンジニア
データエンジニアリング開発リーダーとして、AI向けデータ基盤の構築を上流工程から担当する。Databricksを中心としたAI基盤構築やデータ整備を行い、要件定義から保守運用まで一連の工程をリードする。必須条件はDWH/DataLakeでのデータ統合・ETL/ELT・データガバナンスの設計開発経験3年以上、開発リーダ経験1年以上。
組織紹介
- 配属予定先は先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部 アナリティクスAI担当。
- 労働集約型ビジネスからAI駆動型ビジネスへの進化を体現し、自社/顧客のビジネス変革・社会変革に向けた価値創造や競争力の源泉を最先端のAIを扱う技術の力で構築する。
業務内容
- AI向けのデータの準備についての一連の作業となる、データエンジニアリング領域の業務を上流工程から開発リーダとして担当する。
- 担当案件例：Databricksを中心としたAI基盤の構築(環境構築およびAI‑Ready化に向けたデータ整備)。
- 担当フェーズ：要件定義-総合試験、保守運用までの一連の工程。
開発環境
- 言語：PySpark
- 開発環境：Databricks
- クラウド基盤：AWS／Azure／GCP
募集の背景
- 事業拡大に伴う増員のため。
このポジションの魅力
- Databricksは、世界の大企業がAI構築のために採用するデータ・AI基盤であり、データ統合、ETL/ELT、モデル開発、MLOps、ガバナンスまで一気通貫で扱える。
- この一連の工程を経験できるため、データおよびAI領域のトップエンジニアを目指せる。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 387.6〜651.6万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 124日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 7/10
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- DWH、またはDataLakeにてデータ統合、ETL/ELT、データガバナンスについての設計、開発のご経験（3年以上程度）
- 開発リーダのご経験（1年以上程度）
歓迎する経験
- DWH、またはDataLakeの要件定義等の上流工程のご経験
- モデル開発、MLOpsのご経験
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 出産育児・介護休業制度
- 慶弔見舞金
- 財形貯蓄・団体保険
- 退職金：なし
求めるスキル・経験
この求人は株式会社NTTデータ・ニューソンの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社NTTデータ・ニューソンの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
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