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KDDI向け社内システムの開発及び業務効率化支援（KNSI）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日126日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客のビジネス課題を解決するため、分析要件の整理、仮説立案、分析設計、データ収集・加工を行います。データ解析や可視化・評価を通じて課題解決や業務改善を支援し、データの定義・品質・統治を行って組織横断でデータが正しく使われる状態を作ります。
この求人に応募
応募資格
必須
- コミュニケーション能力
- 統計データを扱う業務経験
- 出向可能
歓迎
- 統計及びデータ分析に関連する学位もしくは資格保持
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員契約期間：期間の定めなし試用期間：試用期間あり（3ヶ月）
- 給与
- 500〜650万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜650万円 【想定年収】 500万円（月額基本給：28万円）〜 650万円(月額基本給：34万円) ※想定年収は、基本給×12か月分と前年度賞与実績額、 全社平均残業20時間/月分の残業手当を含め算出。 ※あくまでも目安ですので、ご本人の経験・能力を考慮し算定します。 ※時間外手当は、１分単位での支給です。 【昇給】年1回（4月） 【賞与】年2回（6月、12月） 【退職金】有り
- 手当
- 産前ペアレントファンド10万円産後ペアレントファンド55万円超過勤務手当通勤交通費
- 勤務地
- 東京都港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH
- 転勤
- 当面無
- 働き方
- ※テレワーク勤務制度
- 勤務時間
- 【標準的な勤務時間帯】 8：30〜17：15 （※標準労働時間／7時間45分）※フレックスタイム制（コアタイム無し）※テレワーク勤務制度【所定時間外】 全社平均 24.5時間／月（2025年度実績）※固定残業代 無し月25h程度※上記はあくまでも目安となります。時期や担当業務によって変動は御座います。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日メーデー年末年始特別休日振替特別休日年次有給休暇（最大付与日数を20日とし、入社月に応じた月割付与）ファミリーフレンドリー（医療看護）休暇結婚休暇忌引休暇産前産後休暇126日 (2024年度)
- 福利厚生
- 保養所（箱根）財形貯蓄制度、退職金、企業年金、※カフェテリアプラン制度毎年付与されるポイントの範囲内で、それぞれのニーズに合ったサービスを選択・利用可能。基本ポイント 年間86,000pt(1ポイント1円、健康・成長メニューは1ポイント1.2円～2円)。その他、育児・介護と仕事の両立支援のためのポイント付与あり各種文化・体育クラブ全社主催：年次研修、昇格者研修、TOEIC、全社重点技術研修(情報処理、PMP、電気施工管理 ほか)など各部主催：各事業本部にて体系化されており、随時必要な研修・教育を受けることができます。
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 学歴
- 短大・高専卒業以上
- 掲載日
- 2026/09/24 03:52（47日前）
- 最終確認
- 2026/11/09 02:18（1日前）
仕事内容
部門説明
- KDDI向け社内システムの開発支援及び業務プロセス自体の改善・効率化を客先オフィスに於いて、顧客担当者と共に行いつつ、顧客が事業用に取得したデータの収集及びその解析を行い、顧客関連部門の業務遂行を支援する。基本的に顧客事務所にて勤務し、業務に用いるシステム等も顧客が使用しているシステムを扱う。その為、情報セキュリティに関する知見や常識と思われるビジネスマナーは取得済みで実際の業務経験もある事が前提となっており、部門に於いても新人には教育を通じて、中堅以上には教育＋今までの業務経験にてこれらを得ている人材で構成されている。顧客は現状KDDIの開発及び運用部門がほぼ全て。
募集背景
- 当部門は、基地局の置局計画から設計・施工までを一貫して手掛けています。機器配置設計や構造強度検証などの高度なエンジニアリングに加え、自社開発の建設DXを活用し、施工の効率化と安全性向上を実現しながら、高品質な通信インフラ構築を担っています。日本の通信インフラを支える社会貢献度の高い仕事です。最先端の5G・6G技術に携わりながら、大規模プロジェクトのマネジメントスキルを身につけることができます。建設DXツールの活用により、効率的な働き方も実現しています。
職務内容
- 顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務の内、データ定義の統一（例：顧客数の定義）/データ品質管理（欠損・重複・異常）/マスターデータ管理/データガバナンス（ルール策定）等データスチュワードが担うデータの「定義・品質・統治」を行い、組織横断でデータが正しく使われる状態を作る。
具体的な職務内容
- 顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工
- 人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援
- ※変更の範囲・・・会社の定める業務
配属予定部門
- システムズエンジニアリングサービス事業本部
- ネットワークコネクティビティ事業部（KNSI出向）
本ポジションの魅力/やりがい
- 通信事業者の社内及び事業用の為、かなり大規模かつ多種多様なデータを扱う事になるが、自身の経験を基に相関性を見出したり、今後の推測に用いたりする事で、データ活用に於いて幅広い新たな価値を生みだす事に寄与できる。また、顧客の用いる最新の技術にも触れる事が出来る為、自身の更なるスキルアップも目指せる環境。
入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)
- KDDIオフィスでの共通情報基盤を用いた事業用データ収集・品質担保及び組織内でのデータガバナンス
この求人は、NECネッツエスアイ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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