データサイエンス担当

必須

• 構造化（テーブル）データを対象とした分析の実務経験（2年以上）

歓迎

• 機械学習に関する基礎知識
• Python、SQL等でのデータハンドリング、分析スキル
• 大規模データのハンドリング経験
• SPSS ModelerやSASの使用経験
• 高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方

求める人物像

• AI、データ利活用で本質的な課題解決とビジネス貢献を目指せる方

使用ツール

地域No.1を目指す銀行の中核

• 埼玉県の大宮に本店を構える武蔵野銀行のデジタル推進部でIT・システム関連業務（データサイエンス）を担うポジションです。

担うミッション

• 組織横断でデータ利活用を進め、本部各部署の事業課題・技術課題を見つけて解決へつなげます。地域No.1の金融機関を目指す中で、分析で終わらず、現場の意思決定や次の施策実装まで関われるのがこの仕事の特徴です。

主な業務は3領域

• 統計的手法を使ったデータ分析
• データの可視化と活用支援
• 予測AI、生成AIモデルの構築運用
• Google Analytics等でのアクセス解析、MA/CRM施策の考え方、メール配信やメールマガジン配信後の配信結果分析、改善施策立案など、民間で培った知見を金融の業務改革へ広げられます。

一緒に働く体制

• グループ長1名、副グループ長1名、調査役2名、主任1名、担当者5名、パートナー1名の計11名体制です。

課題発見から要件定義まで担当

• 本部各部署のデータ利活用を通じて、事業課題と技術課題の双方を発見し、解決まで伴走します。単なる集計担当ではなく、現場の業務や顧客接点を理解したうえで次の仕組みに落とし込む役割です。

具体的な進め方

• 各部署の要望整理
• データ抽出、分析、可視化
• 示唆の整理と改善施策立案
• 予測モデル、生成AI活用の検討
• 運用設計、定着支援

使える経験

• アクセス解析の経験
• 配信結果分析の経験
• 改善施策立案の経験
• ExcelのSUM、IF、COUNT、 AVERAGE、VLOOKUP、 ピボット、グラフ作成
• こうした実務経験を、より大きな事業インパクトへ広げたい方に向く環境です。

埼玉の可能性を広げる土台あり

• 武蔵野銀行は、埼玉県の16市町と協定を結び、地域活性化や住民サービス向上へ地方公共団体等との連携を進めています。さらに県内に拠点を置く8大学と連携し、取引先企業の研究開発や経営革新等の課題解決も支援。

金融サービスの広がり

• 県内本店の金融機関で初めて 信託業務の認可を取得
• コンサルティングサービスと 商品ラインナップを拡充
• 事業性評価による融資を徹底し、 将来性を重視した信用供与へ転換
• 千葉銀行との 「千葉・武蔵野アライアンス」で 地銀の可能性を拡張
• こうした取り組みがあるため、データ分析やAI活用の成果が単発の販促改善に留まらず、地域企業、自治体、住民向けの価値向上に直結しやすい点が魅力です。金融の公共性を感じながら、技術で事業を前進させたい方に手応えの大きい仕事です。

マーケットの厚みが仕事を広げる

• 武蔵野銀行が地盤とする埼玉県は、政令指定都市さいたま、歴史の街川越、豊かな自然と原生林が残る秩父など、63の多彩な市町村で構成。人口734万人で全国5位、転入超過率は全国第1位です。20代、30代が多く、全体の6割を超えています。

事業環境の強み

• 約25万の事業所
• 県内総生産23.2兆円で全国5位
• 新幹線全6線が大宮を基点に接続
• 市場規模、人口動態、交通利便性の3つがそろう地域だからこそ、顧客データの活用テーマも多様です。一般消費者向けの体験改善だけでなく、一般企業向けの支援高度化にもデータを生かせます。デジタル推進や生成AI活用を、机上の検証ではなく、地域経済の現場に実装していく。その実感を持ちやすい環境です。

この職場で得られること

• 分析、可視化、AI実装まで 一気通貫で関われる
• 組織横断で複数部署と協働できる
• 金融の信頼性が求められる環境で 要件定義力を磨ける
• 地域金融の未来に関わる 意味の大きい仕事ができる