AIアプリ/エージェントのITアーキテクト

必須

• 以下いずれかの経験

  • ITプロジェクト／システム導入におけるPM・PMO・企画推進の経験
  • IT・AIツールやSaaSの評価・選定・導入企画の実務経験
  • システム運用・IT企画（運用ルール策定、業務プロセス設計等）の実務経験
• データや検証結果に基づいて、導入可否や運用方針を判断・言語化した経験
• 関係者と連携しながら、要件整理・意思決定・合意形成を進めた経験
• 検証環境等でツールやシステムを自ら触りながら、効果や課題を検証した経験

歓迎

• 生成AI／AIエージェントを用いたシステムの運用設計・運用改善に関する知見（LLMOps／MLOps含む）
• パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）やSaaSを実際に触れた経験・知見
• 監視・オブザーバビリティ・ログ基盤等の設定・検証経験
• セキュリティ／プライバシー／規制への理解（運用設計・ガードレールに反映できる）
• PoC・技術検証を自ら手を動かして推進し、評価・レポーティングまで行った経験
• 運用ルールやガバナンスをドキュメント化し、標準として横展開した経験
• 全社横断・複数ステークホルダーを巻き込んだ仕組みづくりの経験

求める人物像

• 個別最適にとどまらず、複数プロダクト・全社を横断した「仕組み」や「型」を考えられる方
• 不確実性の高い技術領域でも、自ら手を動かして検証し、事実を積み上げて導入可否を判断しきれる方
• セキュリティ／コンプライアンス等の前提を理解し、安全性とスピードのバランスを取れる方
• 関係者の論点を整理し、合意形成を設計して粘り強く推進できる方
• オーナーシップを持ってやり切り、学びをドキュメント化してチームの再現性を高められる方
• 生成AI／AIエージェントや周辺ツールの技術動向を継続的に追い、活用・導入可能性を自ら探れる方

使用ツール

募集背景

• みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。
• この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
• 生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部がテーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めており、複数のAIアプリがすでにリリース・本番運用フェーズに入っています。
• プロダクトが増え、本番運用が広がるほど、「個々のプロダクトを横断して、安全かつ継続的に運用できる仕組み（体制・ルール・監視・保守）をどう設計するか」、そして「次にどのIT・AIツールを社内へ取り込み、何を取り込まないか」という判断の重要性が急速に高まっています。
• こうした背景から、AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進し、あわせて導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断をリードするポジションを募集します。企画・設計を主軸としながら、検証やツール評価の場面ではご自身でも手を動かし、実装メンバーと近い距離で仕組みを形にしていく役割です。

最新のIT・AIツールをいち早く検証し、全社のDXに関われる

• 国内外で次々に登場するAIツール・SaaSや内製開発のアプリ/エージェントを、早い段階で検証環境で実際に試し、効果・コスト・セキュリティの観点から目利きできる立場です。シリコンバレーTeamから共有される最新事例も取り込みながら、「導入する／しない」の意思決定に責任を持って関与でき、〈みずほ〉全体のDXに影響を与えられます。

「運用の型」をゼロから企画し、全社に横展開できる

• 複数のAIプロダクトが本番運用に入る立ち上がりのフェーズで、運用の仕組みを「これから整えていく」段階です。個別プロダクトの運用にとどまらず、横断的に再利用できる運用モデル（ガバナンス・監視・インシデント対応・コスト管理等）を自ら企画・設計し、標準として広げていける点が最大の魅力です。

Biz×Dev×Designの近い距離で、運用と技術判断を推進できる

• エンジニア、PdM、デザイナー、など様々な職種と近い距離で議論しながら進める体制です。企画・設計だけでなく、自ら検証環境で手を動かして確かめられるため、机上の論に閉じず、実運用の手応えを踏まえた意思決定ができる点が特徴です。

職務内容

• 生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部にて、AIアプリ・エージェントの本番運用の上流設計や導入するIT・AIツールの評価・導入判断を企画・推進するポジションです。
• 個々のプロダクト開発をリードするPdMやエンジニアと連携しながら、複数プロダクトを横断した「運用の仕組みづくり」と「技術の目利き」を担い、安全性・信頼性・継続性を担保していただきます。要件整理・設計・関係者調整・意思決定を主軸としつつ、検証やツール評価では自らも手を動かして推進していただきます。

具体的な業務内容

• ① 内製AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計
• 本番運用に向けた運用体制・役割分担・運用ルールの企画と設計
• 監視・ログ・評価（品質／精度／ハルシネーション等）の仕組みの要件整理とフロー定義
• インシデント対応・障害対応・エスカレーションのプロセス設計
• 権限管理・アクセス制御・監査ログなど、情報資産の取り扱いとセキュリティを踏まえた運用ガードレールの企画
• 利用状況・コスト（API利用料等）のモニタリング・最適化の仕組みの企画
• 運用に利用するツール（監視・LLMOps基盤等）の選定・検証・導入方針の策定と標準化推進
• ② DX/AXに向けたIT・AIツールの評価・導入判断
• 導入候補となるIT・AIツール／SaaSの情報収集と一次評価
• 検証環境でのPoC・トライアルの企画と実施（効果・コスト・セキュリティ・運用負荷を自ら検証）
• 評価結果に基づく「導入する／導入しない」の意思決定および関係者との合意形成
• 導入後の定着・運用移管を見据えた要件整理と引き継ぎ設計
• 技術トレンドの継続的なウォッチと、社内への評価ナレッジの蓄積・共有

使用ツール

• コード分析：Claude Code（in VS Code）
• コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
• バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote