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データアナリスト
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 完全週休2日制(土日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データアナリストとして、データを駆使して戦略的な意思決定をリードし、事業の成長を加速させる役割を担います。COO直下の組織の一員として多様な部署と横断的に連携し、重要課題の発見・提案・解決、事業計画の設計、データ分析・可視化、意思決定支援およびプロジェクト推進を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- Pythonを用いたデータ分析経験
- スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験
- コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験
- データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
- モビリティ分野での経験
求める人物像
- Luupの事業・ミッションに共感していただける方
- オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
- チームで協力しながら働ける方
- 顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
- 単なるサポート役ではなく、自ら主体的にプロジェクトを推進し、意思決定をリードできる方
- 新しい技術や知識の習得に積極的な方
- 曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員有 3カ月 ※労働条件は本採用と同じです。
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700〜1,200万円※ご経験により応相談
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田八丁目9番5号 FORECAST五反田WEST 7階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00 ~ 19:00 ※フレックスタイム
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日夏期休暇年末年始休暇入社時有休付与
- 福利厚生
- 交通費支給モバイル・PC支給自社サービス利用補助団体保険健康診断・インフルエンザ予防接種費用負担
- 業務の変更の範囲
- 会社が指示する業務
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/07/05 01:05(104日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 18:25(1日前)
仕事内容
組織とポジションについて
- データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。
- Luup全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。
- 単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。
- データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい——そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。
業務内容
- 事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
- 事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進
- プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
- 分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進
データアナリストとともに挑戦したい事業課題
- プロダクト
- 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
- 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
- アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援
- オペレーション
- バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
- サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案
- マーケティング
- マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析
- 事業推進
- ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計
- ハードウェア
- ユーザーニーズに応じた最適な調達計画(調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など)の策定
- 故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討
- 広報
- プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計
- ※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です!
データドリブンな会社で意思決定をリード
- 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定
- COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
Luupならではの多様なデータ
- アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
幅広い領域の課題解決
- プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。
前例のない課題解決への挑戦
- 世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
事業の成長を日常の中で実感
- データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
募集内容
- ※業務内容の変更範囲:会社が指示する業務
この求人は、株式会社Luupの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社Luupの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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