AIエンジニア

生成AI・クラウドを「試して終わり」ではなく、企業の業務で本当に使える仕組みとして実装する会社です。

お客様の業務課題をヒアリングし、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Databricksなどのクラウド・データ基盤、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Microsoft AI Foundry、Copilot Studioなどの生成AI技術を組み合わせながら、AIアプリケーション、社内FAQチャットボット、RAG、AIエージェント、クラウド基盤、業務システム連携をチームでつくっていきます。

入社後は、設計・開発だけでなく、要件整理、プロトタイプ開発、検証、本番導入、運用改善まで、AIを企業に届ける一連の流れに関わることができます。

お客様の「AIを使いたいが、何から始めればいいかわからない」「データが散在していて活用できない」「PoCで止まってしまう」といった課題に対し、技術的な解決策を提案します。

Databricks、Microsoft Fabric、Azure OpenAI Service、Bedrock、AIエージェント、BI、データ分析基盤などを活用し、データ収集・分析・可視化・AI活用までをつなぐ仕組みを設計・構築します。

AWS Bedrock Guardrails、Azure AI Content Safety、F5 AI Guardrails、Cisco AI Defenseなどの技術を活用し、企業が生成AIを安全に本番運用するためのコンサルティング・設計・検証・導入支援を行っています。

常駐・派遣ではなく、自社メンバーでチームを組み、AI・クラウド案件を推進します。

SESのように一人で現場に出るのではなく、社内の先輩や仲間と相談しながら、設計・開発・検証・運用改善まで進められます。

入社時点でAIの実務経験がなくても大丈夫です。

未経験領域からでも、実案件を通じてAIエンジニアへ成長できます。入社後は、Python、クラウド、データ基盤、生成AI、RAG、AIエージェント、セキュリティなどを段階的に学び、先輩と一緒に案件へ参加します。

早い人は数年で提案・設計・開発をリードする立場を目指せます。

生成AI・クラウドを活用した課題解決 ・Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Claude、ChatGPTなどを活用したAIアプリ開発 ・社内FAQ、マニュアル検索、業務ナレッジ活用のためのRAG構築 ・AIエージェントによる業務自動化・ワークフロー化

データに基づくAI活用の実装 ・Databricks、Microsoft Fabric、Azure Synapse、Power BIなどを用いたデータ基盤構築 ・構造化データ・非構造化データを活用した検索・分析・可視化 ・AIの回答精度評価、ログ分析、改善サイクルの設計

モダンなクラウド・AI基盤構築 ・AWS、Azure、Google Cloudを活用したクラウド基盤設計 ・CI/CD、IaC、監視、運用自動化の設計 ・AIセキュリティ、権限管理、ガードレール、データガバナンスの実装

取り扱うクラウド： Amazon Web Services / Microsoft Azure / Google Cloud

生成AI： Azure OpenAI Service / Amazon Bedrock / Claude / ChatGPT

言語：Python / TypeScript / Node.js / SQL

データ基盤： Databricks / Microsoft Fabric / Azure Synapse / Amazon SageMaker / Jupyter Notebook

大規模データ処理： Databricks / PySpark / Spark / SQL

開発環境： Visual Studio Code / GitHub / GitHub Copilot

社内コミュニケーション： Microsoft Teams